QCA方法从入门到精通:基于R语言
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作者 [罗]阿德里安·杜萨(AdrianDu.a)
出版社 机械工业出版社
ISBN 9787111675211
出版时间 2021-03
装帧 平装
开本 16开
定价 79元
货号 31098672
上书时间 2024-10-13
商品详情
品相描述:全新
商品描述
作者简介 作者简介.阿德里安•杜萨(Adrian Duşa),罗马尼亚布加勒斯特大学社会学系教授,比较方法专家组织COMPASSS咨询委员会和指导委员会的成员。主要研究兴趣是QCA方法、最小化算法的编程等,发表了大量有关方法的文章,曾编写并向CRAN提交R包,其中两个包专门用于QCA,还有另一个名为“venn”的包,可以绘制多达7个集合的韦恩图,该包可与QCA一起使用。..译者简介.杜运周,博士,东南大学经济管理学院教授、博士生导师。美国北卡罗来纳大学教堂山分校社会学系访问学者,国家自然科学基金通讯评审专家,国际比较方法专家网络COMPASSS咨询委员,中国管理模式杰出奖理事会理事。主要研究领域为:制度理论、创客空间与创新创业、QCA方法等。先后主持国家自然科学基金项目4项、教育部人文社会科学项目1项、中国博士后科学基金项目1项等,在Management and Organization Review、Journal of International Marketing、International Business Review和《管理世界》等国内外期刊上发表数十篇学术论文,出版了。曾获Emerald Citation of Excellence Award、教育部高等学校人文社会科学优秀成果奖二等奖、江苏省哲学社会科学奖三等奖等。.自2017年以来,翻译出版了《QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法》《重新设计社会科学研究》等QCA方法著作,在《管理世界》杂志上系统介绍了QCA方法,先后受邀到北京大学、中国人民大学、武汉大学、南京大学、同济大学、华南理工大学、华东理工大学等高校,以及教育部网络培训中心讲授QCA方法原理和应用。先后与机械工业出版社华章分社一起举办四届QCA方法工作坊,还在IACMR会议上组织QCA方法工作坊,以及参加国际QCA方法专家工作坊。 目录 译者序<br/>前 言<br/>第1章 R语言基础 /1<br/>1.1 工作目录 /3<br/>1.2 工作空间 /4<br/>1.3 对象类型 /5<br/>1.4 数学与逻辑运算 /8<br/>1.5 索引与子集 /10<br/>1.6 数据强制 /13<br/>1.7 用户界面 /15<br/>1.8 运行脚本文件 /17<br/>第2章 QCA包 /19<br/>2.1 安装QCA包 /19<br/>2.2 结构 /20<br/>2.3 命令行模式 /22<br/>2.3.1 获取帮助 /23<br/>2.3.2 函数参数 /23<br/>2.4 图形用户界面 /26<br/>2.4.1 描述 /27<br/>2.4.2 启动图形用户界面 /28<br/>2.4.3 创建一个可执行图标 /30<br/>2.4.4 命令构造 /32<br/>2.4.5 R网页控制台 /34<br/>2.4.6 图形 /35<br/>2.4.7 数据编辑器 /39<br/>2.4.8 导入、导出和加载数据 /41<br/>第3章 集合理论 /47<br/>3.1 二进制系统和布尔代数 /48<br/>3.2 集合的类型 /48<br/>3.2.1 二元清晰集 /49<br/>3.2.2 多值清晰集 /50<br/>3.2.3 模糊集 /52<br/>3.3 集合运算 /53<br/>3.3.1 非集 /53<br/>3.3.2 逻辑撚霐 /54<br/>3.3.3 逻辑摶驍 /57<br/>3.4 复杂运算 /59<br/>第4章 校准 /62<br/>4.1 校准为清晰集 /64<br/>4.2 校准为模糊集 /71<br/>4.2.1 直接赋值 /73<br/>4.2.2 直接方法,“S形”函数 /75<br/>4.2.3 Logistic函数是如何工作的 /86<br/>4.2.4 直接方法,“钟形”函数 /88<br/>4.2.5 间接方法 /92<br/>4.3 校准分类数据 /95<br/>第5章 必要性分析 /100<br/>5.1 概念描述 /100<br/>5.2 隶属与一致性 /105<br/>5.3 覆盖度与切题性 /110<br/>5.4 合取和析取的必要性 /118<br/>5.5 探索可能的必要性关系 /120<br/>第6章 充分性分析 /124<br/>6.1 概念描述 /125<br/>6.2 隶属与一致性 /128<br/>6.3 PRI分数 /131<br/>6.4 覆盖度:原始和唯一 /133<br/>第7章 真值表 /136<br/>7.1 概述 /136<br/>7.2 命令行和GUI对话框 /140<br/>7.3 从模糊集到清晰集真值表 /143<br/>7.4 计算一致性分数 /147<br/>7.5 输出值 /149<br/>7.6 其他细节 /153<br/>第8章 逻辑最小化 /155<br/>8.1 命令行和GUI对话框 /156<br/>8.2 保守(复杂)解 /159<br/>8.3 解释什么 /162<br/>8.4 简约解 /166<br/>8.5 关于复杂性的注释 /170<br/>8.6 反事实的类型 /172<br/>8.7 中间解:SA和ESA /176<br/>8.8 理论评价 /185<br/>第9章 伪-反事实分析 /189<br/>9.1 eQMC /190<br/>9.2 一致性多维数据集 /195<br/>9.3 包含VS.排除 /199<br/>第10章 QCA扩展 /201<br/>10.1 QCA的时间性 /201<br/>10.2 一致性分析:CNA /205<br/>10.3 面板/集群数据 /217<br/>10.4 稳健性检验 /221<br/>第11章 其他功能 /232<br/>11.1 布尔表达式 /233<br/>11.2 非集的表达 /238<br/>11.3 因式分解表达式 /240<br/>11.4 更多拟合参数 /242<br/>11.5 XY 图 /245<br/>11.6 维恩图 /252<br/>11.7 自定义标签 /260<br/>参考文献 /262 内容摘要 这是一本前沿的定性比较分析(QCA)方法工具书,是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点,已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛,既可以用于小样本的案例研究(弥补案例研究的外部推广性差的缺陷),也可以用于大样本的数据分析(弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限)。<br>本书从简单介绍QCA的概念开始,从理论到校准,从分析到因式分解,触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述,作者还基于R语言创建了QCA软件包,书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导,适用于R语言高阶读者及R语言初学者等,为更广泛的QCA学习者提供了便利。<br>
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