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生成式人工智能

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浙江嘉兴
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作者丁磊

出版社中信出版社

ISBN9787521755992

出版时间2023-04

装帧平装

开本其他

定价69元

货号31723736

上书时间2024-10-13

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士,美国哥伦比亚大学博士后。
人工智能商业化落地先行者,曾为PayPal创立人工智能平台,历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务,曾在IBMWatson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇,获授权专利30余项。
帮助企业运用人工智能提升效益,与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作,推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被第一财经评为中国“数据科学50人”。

目录
前言
第一章 初识生成式人工智能
纵观 AI 产业版图 003 
聚焦 AIGC:内容皆可生成 017 
生成式 AI 的核心价值 031 
里程碑式的存在——ChatGPT 041

第二章 AIGC 的底层逻辑
生成式模型基础 059 
Transformer 和 ChatGPT 模型 073 
Diffusion 模型 087

第三章 功能分析:AIGC 能生成什么内容?
生成文字: 新闻、报告、代码都可一键生成? 101 
描绘图片: 分辨率、清晰度、真实性与艺术性 111
音频制作:精准还原、实时合成 127 
影视创作:海量场景任你选 137 
互动娱乐:游戏中的生成式 AI 革命 149

第四章 商业落地:AIGC 的产业应用与前景
研发设计:设计能力样样俱全 163 
生产制造: “L4 级别”的智能控制 179 
市场营销:营销文案不再发愁 191 
供应链管理: 库存计划可自动编程? 201 
客户服务:贴心服务打动客户 211

第五章 主动还是被动?决胜 AIGC
展望未来: AIGC 是否是新一轮的技术革命? 225 
智能并非万能:AIGC 的优势与瓶颈 235 
我们的工作机会还在吗? 247 
后记 259

内容摘要
ChatGPT一经问世,在全球范围内引起巨大轰动,GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊,而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么,以这些技术为代表的生成式人工智能(AIGC)是否为新一轮的技术革命?它到底能做什么,具有哪些优势和场景应用趋势?面对新技术,未来商业的机会在哪里,对我们个人又有着什么样的影响?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展,理论和实际相结合,帮助读者从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。

精彩内容
人类从出生开始,就在不断通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等各种方式认识这个世界。我们通过不停地与外界接触、学习,逐渐长大成人,再通过专业课程的学习在某些方面获得一技之长从而立足于社会,并试图改造世界。
“硅基”的AI(人工智能)也按照类似的模式成长,但是在速度方面极具优势。人工智能经历了从最初的机器学习到神经网络,再到Transformer模型的发展,2022年底ChatGPT以及2023年初GPT—4横空出世,引燃了公众对生成式AI的关注,其中最让人激动的就是AI大模型已经初步具备了人类的通识和逻辑能力——这恰恰是之前的AI所缺失的。此前,无论是AlphaGo还是AlphaFold,最多只能称作其各自领域的“专家”,而ChatGPT是通用的。
正如OpenAI首席科学家、ChatGPT背后的技术大佬伊利亚·苏茨克维(IlyaSutskeve)所说,GPT学习的是“世界模型”。他将互联网文本称作世界的映射,因此,将海量互联网文本作为学习语料的GPT学习到的就是整个世界。在我们认识世界的同时,GPT模型也同样以惊人的算力,快速地获取我们数年,甚至数十年才能拥有的认知,即将成为一位成年人所具有的认知的“世界模型”。
不仅如此,已具备了“世界模型”能力的GPT还能够生成“万物”。当然,苏茨克维所说,这里的万物指的是世界万物在数字空间的映射,包括文本、图片、音频、视频、剧本、代码、方案、设计图等一切和我们生产、生活息息相关的事物。因为GPT模型在一定程度上可能已经具备了成年人的通识和逻辑,所以我们只需要拿特定专业领域的数据对其再做训练(称为“微调”),GPT模型就可以成为独当一面的专业人才,它可能成为艺术家、设计师、程序员、工程师或广告优化师、供应链专家、客服人员等。这也许就是生成式AI或者说AIGC,带给我们的核心价值。
在AI技术大爆炸的今天,生成式AI处在高速发展阶段,技术和应用领域日新月异,因此我们非常有必要系统地了解生成式AI。在这样的背景下,本书将系统介绍生成式AI的原理与模型,同时也将对其在行业场景中的应用展开论述,理论和实际相结合,让大家从本源上了解ChatGPT里程碑式存在的意义。结合作者二十余年AI领域研究与工作的经验,本书会为读者指明方向。尤其值得一提的是,本书既在理论上解释了数字媒体即虚拟世界的生成式AI,又探讨了生成式AI如何服务和赋能实体经济。在当前的存量经济时代,通过生成式AI重新定义生产力,助力行业更新发展,在存量里促增长,具有尤为重要的意义。
如图0—1所示,我们用图表明本书所覆盖的知识领域:X轴是生成式大模型的维度,对应的是第二章“AIGC的底层逻辑”,我们将了解“用什么去生成”;Y轴是数字媒体形态的维度,对应的是第三章“AIGC能生成什么内容?”,我们将了解“生成什么”;Z轴是行业职能的维度,对应的是第四章“AIGC的产业应用与前景”,我们将了解用生成式AI可以“做什么事”。三个轴所形成的空间里的每个点都有其特定含义,例如:通过GPT—4模型生成代码用在生产上,通过StableDiffusion模型生成图片用在营销上。除了这三章,第一章会带领读者初识生成式AI,第五章则探讨生成式AI是否会取代大量的工作岗位,以及我们应该如何主动应对。
希望任何一个不想在生成式AI时代落伍的人,在阅读本书之后,都能理解生成式AI的底层逻辑和实际应用,也希望本书对他们的工作和生活有所助益。“万物皆可生成”的时代已经来临,理解AI、训练AI、使用AI,甚至和AI一起工作,对每个人来说或将无法避免。未来已来,让我们一起出发!

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