压缩感知信号采样方法
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浙江嘉兴
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作者陈鹏//施岳军//王成//郑倩
出版社国防工业出版社
ISBN9787118125290
出版时间2022-08
装帧平装
开本16开
定价99元
货号31521613
上书时间2024-10-13
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商品详情
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商品简介
《压缩感知信号采样方法》内容涉及框架理论、信号采集与重构、芯片设计等多个前沿交叉学科，重点介绍了压缩感知条件下信号欠Nyquist采集与重构前沿领域的探索性研究成果。
《压缩感知信号采样方法》围绕当前国际上基于Gabor框架的窄脉冲信号欠Nyquist采样的热点研究问题，基于压缩感知的思想，从基础理论、发展概况、研究方案等方面体系化地介绍了相关理论和方法。内容重点突出框架理论、Gabor框架采样模型设计与系统实现、信号重构误差与噪声分析。书中提供了工程实践方案，为未来基于Gabor框架的欠Nyquist采样技术投入应用奠定了坚实的理论与工程基础。
《压缩感知信号采样方法》旨在为信号采样领域从业者和学术研究单位提供参考。
作者简介
陈鹏，工学博士，陆军装备部参谋。2015年获得陆军工程大学博士学位，师从陆军工程大学孟晨教授，长期从事自动测试系统、装备检测、信号采集与处理等领域研究，在自动测试系统、欠Nyquist采样等方向开展研究工作，重点研究基于Gabor框架的窄脉冲信号欠Nyquist采样，为压缩感知条件下的欠采样技术从理论到工程实现提供了新思路，该研究处于国际领先水平。
目录
第 1 章基础理论1.1Gabor框架理论1.2压缩感知理论1.3压缩采样理论1.4本书主要内容概要第 2 章窄脉冲信号Gabor框架采样理论模型分析2.1引言2.2窄脉冲信号模型2.3Gabor框架理论2.4Gabor框架采样系统模型2.5Gabor框架采样模型实现中存在的问题第 3 章基于指数再生窗的窄脉冲信号Gabor框架采样3.1引言3.2指数再生窗3.3Gabor框架指数再生窗函数设计3.4系数测量矩阵3.5窗函数尺度变换及本质窗宽3.6子空间探测中的支撑集压缩3.7框架冗余度对采样系统鲁棒性的影响3.8仿真分析第 4 章基于指数再生窗时域调制滤波器设计4.1引言4.2基于指数再生窗时域调制滤波器模型4.3基于指数再生窗时域调制滤波器的实现方案4.4滤波器模型改进的探讨第 5 章基于信号空间的分块信号重构方法5.1引言5.2信号的分块稀疏表示和重构模型5.3分块字典条件下SCoSaMP算法性能分析5.3.1Block-RIP分析5.3.2SCoSaMP的块稀疏重构形式5.3.3收敛性与误差分析5.4基于信号空间的重构算法设计5.4.1冗余框架信号空间投影5.4.2算法描述5.4.3收敛性分析5.4.4采样通道数分析5.5仿真分析第 6 章基于字典相干性的支撑集压缩与降噪分析6.1引言6.2基于字典相干性的支撑集压缩算法设计6.3基于信号域的重构算法降噪估计6.4仿真分析第 7 章总结与展望7.1论文工作总结7.2有待进一步解决的问题
内容摘要
本书从基本概念、基础理论、发展概况、创新成果与实践等方面，对基于Gabor框架的欠Nyquist采样进行了系统论述。其主要内容包括：提出了基于指数再生窗Gabor框架的窄脉冲信号欠Nyquist采样系统，简化了Gabor框架采样系统模型；提出了采样系统时域调制函数的指数滤波器实现方法，解决了现有Gabor框架采样系统在工程上难以实现的问题；提出了基于信号空间投影的分块信号重构方法，改善了高度冗余Gabor框架条件下的信号重构效果；提出了基于字典相干性的支撑集压缩算法，有效降低了系统采样通道数。
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