统计信号处理基础（FundamentalsofStatisticalSignalProcessing）
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浙江嘉兴
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作者编者:贾丽娟|责编:王梦春
出版社北京理工大学
ISBN9787576321449
出版时间2023-02
装帧其他
开本其他
定价49元
货号31847527
上书时间2024-10-12
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商品详情
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目录
Chapter 1 Introduction
1.1 Discrete-Time Stochastic Processes
1.2 Signal Modeling
1.3 Spectrum Estimation
1.4 Optimal Filters
1.5 Adaptive Filters
1.6 Organization of This Book
Chapter 2 Discrete Time Stochastic Processes
2.1 Introduction
2.2 Definitions of Random Processes
2.3 Time-Domain Statistical Characteristics
2.4 Frequency-Domain Statistical Characteristics
2.5 Filtering Random Processes
2.6 Special Types of Random Processes
2.7 Summary
Exercises
References
Chapter 3 Signal Modeling
3.1 Introduction
3.2 All-Pole Models
3.3 All-Zero Models
3.4 Pole-Zero Models
3.5 Summary
Exercises
References
Chapter 4 Spectrum Estimation
4.1 Introduction
4.2 Nonparametric Methods
4.3 Parametric Methods
4.4 Other Methods
4.5 Summary
Exercises
References
Chapter 5 Optimum Filters
5.1 Introduction
5.2 The FIR Wiener Filter
5.3 The IIR Wiener Filter
5.4 Least-Squares Filter
5.5 Discrete Kalman Filter
5.6 Summary
Exercises
References
Chapter 6 Adaptive Filters
6.1 Introduction
6.2 LMS Adaptive Filter
6.3 Affine Projection Adaptive Filter
6.4 RLS Adaptive Filter
6.5 Summary
Exercises
References
内容摘要
本书系统和深入介绍随机信号处理的各种理论和方法。内容主要包括平稳信号的离散时间随机过程、信号建模、功率谱估计、维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波等，旨在利用数学中的概
率统计观点对工程实践中涉及的随机问题进行建模、分析和处理，有关理论和方法已广泛应用于雷达、通信、
语音处理、图像处理、自动控制、生物医学等领域。
本书主要用于硕士研究生的“统计信号处理基础（全英文）”课程的教学用书。同时也为有数字信号处理和随机信号分析基础的相关科研人员及研究生学习统计信号处理课程提供教学和参
考资料，具有一定的借鉴意义。
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