人工智能导论(通识版新工科建设之路人工智能系列教材)
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浙江嘉兴
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作者编者:许春艳//杨柏婷//张静//张卓|责编:刘瑀
出版社电子工业
ISBN9787121442285
出版时间2022-08
装帧其他
开本其他
定价59元
货号31846482
上书时间2024-10-12
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商品详情
- 品相描述：全新
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目录
模块1 理论探究
任务1.1 走近人工智能
实践任务：设计图灵测试
视频导入
1.1.1 初识人工智能
1.1.2 人工智能发展
1.1.3 人工智能的三大学派
英语加油站
习题
任务1.2 人工智能的三个层次
实践任务：体验弱人工智能
视频导入
1.2.1 了解人工智能的三个层次
1.2.2 当前阶段人工智能产品的发展现状与不足
1.2.3 全球人工智能产业发展现状比较
英语加油站
习题
任务1.3 人工智能的四要素
实践任务：设计排序算法
视频导入
1.3.1 知识
1.3.2 数据
1.3.3 算法
1.3.4 算力
英语加油站
习题
模块2 技术探究
任务2.1 知识表示
实践任务：图说知识表示
视频导入
2.1.1 初识知识表示
2.1.2 知识库
2.1.3 搜索策略
2.1.4 知识表示应用案例——机器“读片”
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习题
任务2.2 机器学习
实践任务：测试机器学习
视频导入
2.2.1 什么是机器学习
2.2.2 机器学习的类型
2.2.3 机器学习的常见算法
2.2.4 机器学习的应用
2.2.5 体验机器学习
英语加油站
习题
任务2.3 深度学习
实践任务：畅谈深度学习
视频导入
2.3.1 什么是深度学习
2.3.2 深度学习框架
2.3.3 神经网络
2.3.4 深度学习算法案例——AlphaGo和蒙特卡洛算法
2.3.5 深度学习应用案例——自动驾驶技术
英语加油站
习题
模块3 实践探究
任务3.1 专家系统
实践任务：提取基于专家系统的需求
视频导入
3.1.1 走近专家系统
3.1.2 专家系统的发展
3.1.3 专家系统的工作原理
3.1.4 专家系统应用案例——花样滑冰AI辅助评分系统
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习题
任务3.2 计算机视觉
实践任务：测试计算机视觉产品
视频导入
3.2.1 计算机视觉概述
3.2.2 计算机视觉的发展
3.2.3 计算机视觉的经典问题
3.2.4 计算机视觉应用案例——高德AR与车道级导航技术
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习题
任务3.3 自然语言处理
实践任务：测试自然语言处理软件
视频导入
3.3.1 自然语言处理概述
3.3.2 自然语言处理发展史
3.3.3 自然语言处理的七大技术
3.3.4 自然语言处理应用案例——同声传译机
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习题
任务3.4 身份识别技术
实践任务：体验不同的身份识别方式
视频导入
3.4.1 身份识别技术概述
3.4.2 人脸识别技术
3.4.3 指纹识别技术
3.4.4 步态识别技术
3.4.5 其他身份识别技术
3.4.6 身份识别技术应用案例——银河水滴步态识别产品
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习题
任务3.5 机器人技术
实践任务：与机器人亲密接触
视频导入
3.5.1 走近机器人技术
3.5.2 机器人技术的发展
3.5.3 智能机器人的三要素
3.5.4 智能机器人的六大关键技术
3.5.5 机器人技术应用案例——教育机器人
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习题
模块4 应用探究
任务4.1 智慧城市
实践任务：规划智慧城市
视频导入
4.1.1 什么是智慧城市
4.1.2 智慧城市的三大特点
4.1.3 智慧城市应用案例
4.1.4 智慧城市与元宇宙
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习题
任务4.2 智慧医疗
实践任务：设计智慧医疗产品
视频导入
4.2.1 什么是智慧医疗
4.2.2 智慧医疗应用案例
英语加油站
习题
任务4.3 智慧生活
实践任务：提取智慧生活产品
视频导入
4.3.1 什么是智慧生活
4.3.2 智慧生活应用案例
英语加油站
习题
任务4.4 智慧工厂
实践任务：收集智慧工厂案例
视频导入
4.4.1 什么是智慧工厂
4.4.2 智慧工厂应用案例
4.4.3 有争议的智慧工厂——黑灯工厂
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习题
任务4.5 智慧农业
实践任务：设计智慧农业产品
视频导入
4.5.1 什么是智慧农业
4.5.2 智慧农业应用案例
英语加油站
习题
模块5 发展探究
任务5.1 人工智能的前景
实践任务：思辩奇点
视频导入
5.1.1 人工智能三大发展趋势
5.1.2 未来人工智能的转度
5.1.3 认识人工智能奇点
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习题
任务5.2 人工智能发展中的道德与法制
实践任务：我要“立法”
视频导入
5.2.1 机器人三大法则
5.2.2 人工智能与人类安全
5.2.3 人工智能与伦理道德
5.2.4 人工智能与职业
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习题
内容摘要
本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、
设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需
求、测试计算机视觉产品、
测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践任务；模块5为发展探究，包括思辨奇点、我要“立法”两个实践任务。
本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、
深入浅出、通俗易懂并融入思政元素，每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政引领、视频体验等二维码，让读者在有限时间内，通过视频、文字结合的方式学习更多人工智能的知识与技术。此外，本书配有在线课程，支撑教材学习。
本书可作为本科、高职高专院校各专业通识类“人工智能导论”课程的教材，也可作为相关技术人员和培训机构的参考用书。
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