试验设计与统计方法
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浙江嘉兴
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作者编者:辛淑亮
出版社电子工业
ISBN9787121266447
出版时间2015-08
装帧其他
开本其他
定价38元
货号3311051
上书时间2024-10-12
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目录
第1章 绪论
1.1 科学研究与科学试验
1.1.1 生物学领域的科学研究
1.1.2 科学试验的基本程序
1.1.3 现代生物统计学的作用
1.1.4 生物统计学的学习方法和要求
1.2 试验的基本方法
1.2.1 试验的特点和要求
1.2.2 试验方案
1.3 试验误差
1.3.1 试验误差的特点和意义
1.3.2 试验误差的分类及来源
1.4 试验统计学的发展
习题1
第2章 试验资料的整理和特征数
2.1 试验资料的收集和类型
2.1.1 试验资料的收集
2.1.2 试验资料的类型
2.2 试验资料的整理
2.2.1 总体和样本
2.2.2 次数分布
2.3 试验资料特征数的分类与计算
2.3.1 平均数
2.3.2 变异数
习题2
第3章 理论分布与抽样分布
3.1 概率的概念及计算
3.1.1 概率的概念
3.1.2 概率的计算
3.2 几种常见的理论分布
3.2.1 二项式分布
3.2.2 泊松分布
3.2.3 正态分布
3.3 抽样分布
3.3.1 统计数的抽样及其分布参数
3.3.2 正态总体抽样的分布规律
3.3.3 二项总体的抽样分布
3.3.4 卡方分布
3.3.5 F分布
习题3
第4章 统计推断
4.1 统计推断概述
4.2 统计假设检验的基本原理
4.2.1 假设检验的概念
4.2.2 假设检验的基本步骤
4.2.3 两尾测验与一尾测验
4.2.4 假设测验的两类错误
4.3 总体平均数的假设测验
4.3.1 单个总体平均数的假设测验
4.3.2 两个总体平均数的假设测验
4.4 样本百分数的假设测验
4.4.1 单个百分数（成数）的假设测验
4.4.2 两个百分数的假设测验
4.4.3 百分数假设测验的连续性矫正
4.5 参数的点估计与区间估计
4.5.1 参数估计的基本原理
4.5.2 参数的区间估计与点估计
习题4
第5章 卡方测验
5.1 检验的原理与方法
5.1.1 检验的定义
5.1.2 检验的方法
5.1.3 检验的步骤
5.2 方差同质性测验
5.2.1 单个样本方差的假设测验
5.2.2 几个方差的同质性测验
5.3 适合性测验
5.3.1 各种遗传分离比例的适合性测验
5.3.2 次数分布的适合性测验
5.4 独立性测验
5.4.1 2×2表的独立性测验
5.4.2 2×c表的独立性测验
5.4.3 r×c表的独立性测验
习题5
第6章 方差分析
6.1 方差分析的原理和方法
6.1.1 方差分析的基本原理
6.1.2 方差分析的数学模型
6.1.3 平方和和自由度的分解
6.1.4 F假设检验
6.2 多重比较
6.2.1 最小显著差数法
6.2.2 最小显著极差法
6.2.3 多重比较结果的表示方法
6.2.4 多重比较方法的选择
6.3 方差分析的基本假定和数据转换
6.3.1 方差分析的基本假定
6.3.2 数据转换的方法
习题6
第7章 试验设计和抽样调查
7.1 试验设计
7.1.1 试验设计的基本原则
7.1.2 常用的试验设计
7.2 抽样调查
7.2.1 抽样调查的设计
7.2.2 抽样调查中样本容量的估计
习题7
第8章 试验结果的统计分析
8.1 对比法设计试验结果的直观分析
8.2 间比法设计试验结果的直观分析
8.3 完全随机设计试验结果的方差分析
8.3.1 单因素完全随机设计试验结果的方差分析
8.3.2 二因素完全随机设计试验结果的方差分析
8.4 随机区组设计试验结果的方差分析
8.4.1 单因素随机区组设计试验结果的方差分析
8.4.2 二因素随机区组设计试验结果的方差分析
8.5 拉丁方设计试验结果的方差分析
8.6 裂区设计试验结果的方差分析
8.7 条区设计试验结果的方差分析
8.8 系统分组设计试验结果的方差分析
8.9 正交设计试验结果的方差分析
习题8
第9章 直线回归和相关分析
9.1 相关的概念
9.2 直线回归
9.2.1 直线回归方程
9.2.2 直线回归的假设检验
9.2.3 总体直线回归的区间估计
9.2.4 直线回归方程的应用
9.3 直线相关
9.3.1 相关系数和决定系数
9.3.2 相关系数的假设测验
9.3.3 总体相关系数的区间估计
9.4 直线回归和相关的关系及应用要点
9.4.1 直线回归和相关的关系
9.4.2 直线回归和相关的应用要点
习题9
第10章 曲线回归和相关分析
10.1 曲线回归的类型
10.1.1 能够化为直线的曲线回归方程
10.1.2 多项式曲线回归方程
10.2 曲线回归分析
10.2.1 能够化为直线的曲线回归分析
10.2.2 多项式曲线回归分析
10.3 曲线相关
10.3.1 相关指数
10.3.2 相关指数的假设测验
习题10
第11章 多元回归和相关分析
11.1 多元回归
11.1.1 多元回归方程
11.1.2 多元回归的假设检验
11.2 多元相关和偏相关
11.2.1 复相关系数及其假设检验
11.2.2 偏相关系数及其假设检验
11.2.3 偏相关系数和简单相关系数的关系
11.3 多元回归中自变数的相对重要性――通径分析
11.3.1 通径系数的意义
11.3.2 通径系数的计算
11.3.3 通径系数的性质
11.4 多元非线性回归分析
习题11
第12章 均匀设计和结果分析
12.1 均匀设计简介
12.1.1 均匀设计的意义
12.1.2 均匀设计的操作步骤
12.1.3 均匀设计的注意事项
12.2 均匀设计表
12.2.1 相等水平的均匀设计表
12.2.2 混合水平的均匀设计表
12.3 均匀设计和结果分析
12.3.1 均匀设计的试验方案
12.3.2 均匀设计的结果分析
习题12
附表1 10000个随机数字表
附表2 累积正态分布F(u1)=P(u小于等于ui)=ф(u)du表
附表3 正态离差uα值表（两尾）
附表4 t分布表（两尾）
附表5 5%（上）1%（下）F值表（一尾）
附表6 χ2值表（右尾）
附表7 学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾）
附表8 Duncan’s新复极差测验5%（上）和1%（下）SSR值表
附表9 二项分布的95%(上)和99%（下）置信区间
附表10 r和R的5%和1%显著值表
附表11 z和r值转换表
附表12 百分数反正弦（arcsin根号y）转换表
附表13 正交表
附表14 均匀设计表
附录 英汉术语对照表
参考文献
内容摘要
辛淑亮主编的《试验设计与统计方法》系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法，在说明样本次数分布的基础上，引申到总体的概率分布和抽样分布，重点讲解统计推断、次数资料的检验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等，用计算机解决试验设计与统计分析的难题。
本书适合于高等院校农学、植物保护、园艺、茶学、设施等专业的师生及相关专业的科技工作者参考使用。
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