人工智能在乳腺癌早诊中的应用
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作者编者:(阿联酋)哈立德·沙伊克//萨比塔·克里什南//罗希特·M.谢伊|责编:崔姸//姜晓婷|译者:江泽飞//李健斌//郝晓鹏
出版社天津科译
ISBN9787543341487
出版时间2022-04
装帧精装
开本其他
定价68元
货号31440582
上书时间2024-10-12
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商品详情
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目录
第1章 乳腺癌介绍
1.1 癌症及其治疗
1.2 乳腺的解剖
1.3 什么是乳腺癌
1.4 乳腺癌的风险因素
1.5 乳腺癌的预防
第2章 乳腺癌的类型、诊断和治疗
2.1 乳腺癌的分期
2.2 乳腺癌类型
2.3 乳腺癌的早期发现
2.4 乳腺癌的诊断
2.5 乳腺癌的治疗
第3章 人工智能与学习算法
3.1 人工智能
3.2 机器学习
3.3 监督式学习算法
3.4 非监督式学习算法
3.5 强化学习算法
3.6 深度学习
第4章 医疗和医学影像中的人工智能
4.1 人工智能医疗
4.2 医学影像中的人工智能
第5章 人工智能在乳腺癌检测与诊断中的应用
5.1 多种影像技术在乳腺癌检测中的应用
5.2 乳腺癌的不同诊断阶段
第6章 乳腺癌分类的深度学习模型
6.1 各种乳腺癌影像数据集
6.2 分类模型性能的评价参数
6.3 乳腺癌分类的深度学习模型
索引
内容摘要
内容介绍：第1章讨论了癌症和乳腺癌的基本情况。第2章详细讨论了乳腺癌的各个阶段和类型。第3章介绍了人工智能和各种学习算法的相关知识，并讨论了各种学习算法的优点和局限性。第4章介绍了人工智能及学习算法在医疗领域和医学成像中的作用。第5章介绍了乳腺癌检测和诊断中各个阶段的计算机辅助系统。第6章提出了深度学习模型及其在乳腺癌分类中的应用。
特色·癌症和乳腺癌的基本信息·不同阶段和类型的乳腺癌·学习算法及其在医学保健和医学图像分析中的作用·检测和诊断乳腺癌的计算机辅助系统
·纳入了乳腺癌检测和诊断的深度学习模式
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