边缘计算技术与应用

“不是我不明白，而是这世界变化太快”，新技术、新名词层出不穷，云计算方兴未艾，边缘计算已成燎原之火。

面对边缘计算这么一个崭新而又杂乱的世界，让人为惴惴不安的问题或许便是：我该如何更快、更好地适应这个全新的世界？人工智能与机器学习领域中研究的一个很重要的问题是“为什么我们小时候有人牵一匹马告诉我们那是马，之后我们看到其他的马就知道那是马了？”。针对这个问题的一个结论是：我们头脑里形成了一个生物关系的拓扑图，我们所认知的各种生物都会放进这个拓扑图里，而我们随着年纪不断增长的过程就是形成并完善各种各样的树形、环形拓扑图的过程，我们以此来认知所面对的各种新事物。

由此可见，或许我们认知边缘计算快也为自然的方式就是努力在脑海里形成它的拓扑图，并不断细化。例如，这个生态里包括了什么样的层次，每个层次有什么样的项目需要实现，各个项目实现了哪些服务及功能，这些功能是以什么样的方式实现的。对于我们感兴趣的项目，可以更为细致地勾勒其中的脉络。就好像我们头脑里形成的有关一个城市的地图，它有哪些区，每个区里又有哪些标志性建筑及街道，对于我们熟悉的地方，可以将其周围放大细化，甚至细化到一个微不足道的角落。

本书的组织形式

本书的目的是帮助读者形成有关边缘计算世界相对细致的拓扑图。

第1章，主要对边缘计算的生态进行了整体的描述，包括边缘计算的由来与发展、边缘计算的标准及典型用例等。

第2章，介绍了边缘计算应用场景所需要的硬件基础，包括FPGA、GPU、SR-IOV等。

第3章，介绍了边缘计算应用场景所需要的软件基础，包括虚拟化、网络技术、存储技术、OpenStack、Kubernetes、编排技术、人工智能技术等。

第4～6章，分别介绍了OpenNESS、Akraino与StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案。

第7章与第8章，分别介绍了两种实际的边缘计算应用案例，包括中国联通Cube-Edge平台和一个面向边缘计算用例的参考架构——ICN。

从虚拟化到容器化，从OpenStack到Kubernetes，随着云计算如火如荼地发展，边缘计算的兴起也成了一件自然而然的事情。中国市场是边缘计算生态非常重要的一部分，我们英特尔的开源技术开发团队一直投资在中国、成长在中国和贡献在中国，我们很高兴能为中国的边缘计算社区提供这样一本书作为参考，更好地帮助中国边缘计算生态里的开发者和推广者系统地了解相关的技术、项目与案例。

练丽萍

英特尔云计算软件研发资深总监

随着消费互联网的智能化升级和产业互联网的快速发展，传统端-管-云基础设施也加速向以云-边协同为特征的智能基础设施演进，同时随着5G、AI以及工业物联网的新时代到来，ICT技术融合正在加速。本书中介绍的OpenNESS（开放网络边缘服务平台），可协助边缘计算领域的合作伙伴加速开发面向电信领域以及其他异构边缘网络场景的相关应用，并兼容ETSI MEC架构。

周晓梅

英特尔数据平台集团副总裁/NPG软件视频云和边缘计算总监

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。