基于SAS的供应链管理与分析/SAS核心技术丛书
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浙江嘉兴
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作者邱若楠//曹新建//夏坤庄
出版社机械工业
ISBN9787111601739
出版时间1970-07
装帧其他
开本其他
定价89元
货号30227734
上书时间2024-10-12
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商品详情
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导语摘要
邱若楠、曹新建、夏坤庄著的《基于SAS的供应链管理与分析/SAS核心技术丛书》系统介绍了如何通过数据进行深入洞察，并结合行业的最佳实践，科学地建立销量预测模型，从而接近实时的方式平衡库存与需求。从早期需求迹象中进行分析洞察，可实现更加准确的预测、有效制定综合业务计划，从而降低成本、提升效率，最大化地提升客户满意度。还能帮助企业具备需求类型、供应网络、运营、质量和客户服务要求的独有洞察力，从而建立企业优势。希望这本书能够成为从事供应链智能研究与实践的人员，特别是企业业务运营部门主管的得力助手，成为企业高管层的必备参考书。
目录
前言
第1章 供应链分析与管理概述
1.1 供应链的基本概念和发展
1.1.1 供应链的基本概念
1.1.2 供应链的发展
1.2 供应链的分类
1.3 供应链管理概要
1.3.1 供应链管理的意义
1.3.2 供应链管理的模式
1.4 供应链管理中的“牛鞭效应”
1.5 供应链管理分析的因素
1.6 小结
第2章 供应链分析与管理的基础：需求预测
2.1 需求驱动的预测
2.1.1 需求预测所面临的挑战
2.1.2 需求驱动预测流程
2.2 需求预测的实施与管理
2.2.1 需求预测的系统框架
2.2.2 需求预测的分析流程
2.2.3 协同计划
2.2.4 人员配备与协调
2.3 小结
第3章 预测分析方法
3.1 时间序列预测方法
3.1.1移动平均法
3.1.2 指数平滑模型族
3.1.3 ARIMA模型族
3.1.4 间歇性模型
3.2 因果分析预测方法
3.2.1 回归分析
3.2.2 ARIMAX模型
3.2.3 UCM模型
3.2.4 干预变量
3.3 小结
第4章 需求预测的SAS技术实现
4.1 时间序列的生成和准备
4.2 时间序列的探索与分类
4.2.1 分类过程
4.2.2 模式聚类
4.2.3 按量汇总
4.3 预测和调和
4.3.1 自动预测
4.3.2 序列调和
4.4 预测模型的监控与维护
4.5 预测结果分析与管理
4.5.1 预测价值贡献分析
4.5.2 协同作业
4.6 小结
第5章 需求预测分析实例
5.1 项目背景及需求介绍
内容摘要
邱若楠、曹新建、夏坤庄著的《基于SAS的供应链管理与分析/SAS核心技术丛书》共有九章，大致分为三大部分，分别针对供应链管理的基本概念、需求
预测和库存优化进行了阐述。
第一部分主要对供应链管理相关基本概念做简要
介绍。第二部分为第2章到第5章，这部分主要介绍的是需求预测，包括需求预测基本知识，预测分析相关的算法，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论等，最后还给出一个具体的实例予以说明。第三部分为第6章到第9章，这部分主要介绍的是供应链管理中的库存优化。具体内容包括供应链管理中的库存优化基本概念，SAS在库存优化的方法论和具体技术实现，分销网络库存优化实例和组装模型库存优化的实例等。
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