制造大数据技术与应用
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湖北武汉
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作者李少波著
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568034715
出版时间2018-01
装帧精装
开本其他
定价188元
货号2990734
上书时间2024-10-01
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商品详情
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作者简介
李少波，男，1973年11月生，党员，工学博士，教授(专业技术二级)，现任贵州大学机械工程学院院长、物联网产业发展研究中心主任。贵州大学机械工程学科博士生导师，中国科学院大学计算机软件与理论专业兼职博士生导师，长期从事智能制造、大数据、“互联网+”产业的研究。教育部新世纪很好人才，贵州省省管专家、享受政府特殊津贴专家，贵州省高层次创新型人才(百层次)、贵州省很好青年科技人才，贵州省制造业信息化专家组组长。已发表论文170余篇，其中SCl／EI收录70余篇；出版专著2部，译著1部；获颁软件著作权登记证书l7项，获发明专利9项。主持包括国家863计划项目、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目和教育部、工信部及贵州省科技项目在内的项目共30余个。获省部级科技进步二等奖2次、三等奖3次，获贵阳市科技进步特等奖1次、二等奖2次。
目录
本书围绕制造业数据的“聚、通、用”等关键问题, 针对制造大数据的感知、汇聚、融合与应用等阶段开展研究。第1章对制造大数据价值创造体系进行研究, 重点阐述工业4.0的大数据环境、制造大数据从数据到信息再到价值的转化过程。第2章扼要介绍了制造大数据应用的总体架构和关键技术。第3章研究了制造大数据环境下多源冲突数据融合技术, 提出了一系列相关算法。第4章研究了制造过程大数据感知与处理技术, 提出了基于物联网技术的制造过程数据主动感知、基于CEP和关联模板的关键事件实时处理等方法。第5章研究了制造过程质量数据分析与控制技术、制造业质量成本控制体系, 并提出了基于复杂事件处理的制造过程管控及数据应用技术。第6章研究了大数据环境下的制造业云设计技术和制造大数据云设计平台构建技术。第7章研究了制造大数据云制造服务平台构建技术。第8章介绍了制造物联数据感知与处理应用实例、电子元器件智能制造大数据应用实例、云设计与云制造大数据平台应用实例。本书内容深入浅出, 具有很强的理论与实践指导作用。
内容摘要
李少波著的《制造大数据技术与应用(精)》围绕制造业数据的“聚、通、用”等关键问题，针对制造大数据的感知、汇聚、融合与应用等阶段开展研究。
第1章对制造大数据价值创造体系进行研究，重点阐述工业4．O的大数据环境、制造大数据从数据到信息再到价值的转化过程。第2章扼要介绍了制造大数据应用的总体架构和关键技术。第3章研究了制造大数据环境下多源冲突数据融合技术，提出了一系列相关算法。第4章研究了制造过程大数据感知与处理技术，提出了基于物联网技术的制造过程数据主动感
知、基于cEP和关联模板的关键事件实时处理等方法。第5章研究了制造过程质量数据分析与控制技术、
制造业质量成本控制体系，并提出了基于复杂事件处理的制造过程管控及数据应用技术。第6章研究了大数据环境下的制造业云设计技术和制造大数据云设计平台构建技术。第7章研究了制造大数据云制造服务平台构建技术。第8章介绍了制造物联数据感知与处理应用实例、电子元器件智能制造大数据应用实例、
云设计与云制造大数据平台应用实例。
本书内容深入浅出，具有很强的理论与实践指导
作用，可作为制造科学、机械工程、计算机科学等学科相关专业的工程技术人员、科研人员的实用工具书，也可以作为高年级本科生、研究生的课程教学参考书。
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