大数据预测(告诉你谁会点击购买死去或撒谎)(精)
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作者(美)埃里克·西格尔|译者:周昕
出版社中信
ISBN9787508644608
出版时间2014-04
装帧精装
开本16开
定价58元
货号1025362
上书时间2024-10-01
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商品详情
- 品相描述：八五品
- 商品描述
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商品简介
20世纪90年代中期，一位博士后再也按捺不住自己的激情，在跟妻子商量之后就将毕生积蓄投入了股市，利用自己的业余时间设计出了一套股票预测系统
。正如《化身博士》中的主角在月光下吞下自己配制的药液一样，年轻的约翰·埃尔德(JohnElder)博士也毅然决然地在自己研发的系统上按下了“启动”键。
每项新技术的诞生都伴随着惶恐。航天飞机升空瞬间的画面或许能彰显科技力量和国家荣耀，但宏伟
画面的背后却是宇航员家属此刻正承受着的巨大心理煎熬。从本质上说，宇航员与特技飞行员无异，他们自愿将自己层层包裹，如仓鼠般献祭于伟大的科技实验，冒着牺牲的风险换取留名青史的机会。
伟大的挑战孕育伟大的成就。人类实现了月球漫步，近年来，更有非政府组织因研发出可循环使用的载人航天飞机而赢得1000万美元的“伟大挑战奖”。
无人驾驶汽车已经问世，歌谣中所唱的“看，妈妈，我开车不用手”变为现实，这也是由数百万美元的科技奖金催生的成果，在Google公司和宝马公司的厂区，无人驾驶汽车正四处游弋。
数据整合与发射火箭相比看似毫不相关，但其科技意义同样深远，只不过数据整合所针对的不是外太空技术的发展，而是一项新的前沿科技：预见未来。
这同样是激动人心的探索，却不会像外太空那样危险和令人难受(外太空处于真空状态，人在真空中，身体会感觉不适)。赢得数百万美元科技奖金的背后，是对每个病例都进行有效治疗并安排具有针对性的治疗方案。益智电视节目《危险边缘》曾悬赏150万美元进行人机对抗赛，让真人与智能计算机系统在电视上直接对决，看看究竟是人还是机器更善于回答各类问题(IBM研发的智能计算机系统最终赢得了胜利，但IBM为研发这套系统所投入的资金远远超过此次奖金，本案例将在第六章中详述)。目前，大量机构都在采用大数据进行预测分析并将其运用于儿童入学研究、交通信号灯控制以及打击犯罪等社会的各个领域。
预测分析模型在实践中不断彰显威力，帮助人们赢得政治选举、棒球大赛并成功进行资产组合管理。
黑匣交易——由系统自动做出金融交易决定，这也是目前数据驱动决策中最振奋人心的部分。人们只需要将现有金融环境参数输入“黑匣子”，系统就会自动做出买／卖／持有的决策。其系统特征首先是“黑”(即不透明)，交易员根本无须知道系统内部的测算过程，只要系统做出有效的结论即可。如果系统做出的结论有效，那么这几乎可秒杀世上其他一切商业计划：电脑变成了自动挣钱的机器，消耗一点儿电力就可换来源源不断的投资收益。
因此，在股票交易系统设计完成之后，约翰·埃尔德就决定投入自己的全部身家。或许股市预测并不是人类迈出的伟大一步，但约翰的举动对其本人而言
却绝非“一小步”，其意义无法言喻。当约翰孤注一
掷地将所有“鸡蛋”都投入预测分析这一“篮子”时，他其实是吞下了自己配制的具有神奇魔力的“药水”。
在深入描述约翰的案例之前，首先要看看预测系统在除黑匣交易领域之外的其他各类实践中是如何运行的。
P3-4
作者简介
埃里·西格尔，博士。PredictionImpact,Inc.董事长，发起成立世界预测分析大会，并担任；《预测分析时报》执行编辑；哥伦比亚大学前计算机科学教授。
目录
序言
前言
导论
**章升空！预测开始发威
开始实践
人人爱预言，虽然不**
防护预测
价值100万美元的无声革命
个性化的危险
预测分析程序的安装：迂回和拖延
运行过程中
基本要素是：观察
行动就是决策
危险的启动
呼叫休斯敦，我们有麻烦了
能做到的小模型
休斯敦，发射
热情的科学家
让预测走入内心
第二章权力越大，责任越大：惠普、目标超市和警察会窥探你的秘密
目标超市的预测及其预测目标
意味深长的停顿
我的15分钟
曝光于聚光灯下
你无法禁锢那些可传送的东西
法律与秩序：政策、政治和监管
数据之战
数据挖掘并不是“攫取”数据
惠普自我学习
洞悉员工还是侵犯隐私
辞职风险：我不干了！
洞见：辞职背后的因素
危险品
**者不必辞职
预测犯罪，提前杜*犯罪
数据犯罪和犯罪数据
无法测量的机器风险
偏见的轮回
好的预测，坏的预测
力量源泉
第三章数据效应：彩虹之后的饕餮
数据情感和情感数据
预测博客中的情绪
焦虑指数
将情绪可视化
要把钱投到正确的地方
灵感与汗水
在数据里寻宝
一切都数据化
把所有舱门都封死：信息太多了
坏的大灰狼
彩虹之末
预测之汁
遥远、奇特和惊人的洞察力
关系并不意味着因果
情感的因果关系
一图胜千言
验证情感和被验证的情感
偶遇与创新
来自博客圈的投资建议
金钱让世界转动
将所有内容都放在一起
第四章学习的机器：大通银行对房产抵押风险的预测分析
男孩与银行的相遇
银行面临着风险
预测抵御风险
风险业务
学习机器
创建机器学习
从负面经验中学习
机器学习是如何运作的
你可以决定决策树的规模
计算机，为自己编程吧
学吧，宝贝
越大越好
过度学习：假设太多
归纳之谜
机器学习的艺术和科学
感觉真实：测试数据
去粗取精是艺术
在大通银行应用分类-回归决策树
摇钱树
回归--为何显微镜无法观察到宇宙碰撞
后续
第五章集团效应：Netflix、众包以及增压预测
非正式火箭科学家
黑马
思想外包：集思广益
众包如星火燎原
生于忧患
联合国
元学习
两个预测模型的组合
好戏在后头
集体信息
群体和模型的智慧
一袋子模型
集体智慧开始发威
泛化悖论：过犹不及
挑战极限
第六章“沃森”和《危险边缘》节目
文本分析
英语的爱恨情仇
在理解问题之后就要回答
**知识源泉
人工智能悖论
学习回答问题
学人走路学人说话
*好的捕鼠器
应答机器
投机取巧的《危险边缘》
从证据中寻找答案
基础知识，亲爱的“沃森”
证据如山
用组合模型来判断证据
组合模型的组合
机器学习使语言处理成为可能
自信但不自负
需要速度
双面危险--“沃森”会赢吗？
《危险边缘》的惶恐
为了胜利
比赛之后：荣誉、嘉奖和崇拜
非对称性IBM人工智能
对的预测
第七章用数字说话：挪威电信和美国合众银行工程师
如何通过预测来施加影响
搅拌吧，用力搅拌
沉睡的狗
要预测新的内容
眼睛看不到
预测说服
具有说服性的选择
商业刺激和商业反馈
定量人性
量子人性--他是否可被影响？
通过上提模型预测影响力
银行业对影响力的运用
预测错误之事
响应上提模型
上提模型的原理
上提模型如何发挥作用
说服效应
不同行业的影响
让移动客户不移动
结语
内容摘要
2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条很合适的交通路线；车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店；你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息；当车内系统预测到你驾车有些分心时，座椅会自动震动进行提醒……以上这些情景不是科幻大片专享的，它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。
大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
作为预测分析领域的专家，埃里克·西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测(告诉你谁会点击购买死去或撒谎)(精)》一书中，埃里克·西格尔结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。
关于预测分析，你想了解的全部，你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度，《大数据预测(告诉你谁会点击购买死去或撒谎)(精)》都会告诉你。
主编推荐
大数据时代下，作为其核心应用，预测已经在各个领域得到广泛应用，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。《大数据预测(告诉你谁会点击购买死去或撒谎)(精)》作者埃里克·西格尔博士为预测分析领域的专家，在《大数据预测》一书中，他结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。关于预测，你想知道什么？预测到底是什么？预测是如何做到的？预测可以被应用到哪些领域？预测已经在哪些领域得到应用？预测会对个人的隐私造成危害吗？哪些事情是不可预测的？预测的未来会是什么样的？预测对你的生活有什么影响？我们的世界会因为预测变成什么样？以上以及其他所有预测的相关内容，《大数据预测》都会告诉你。
精彩内容
大数据时代下，作为其核心应用，预测已经在各个领域得到广泛应用，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
《大数据预测(告诉你谁会点击购买死去或撒谎)(精)》作者埃里克·西格尔博士为预测分析领域的专家，在《大数据预测》一书中，他结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。
关于预测，你想知道什么？
预测到底是什么？
预测是如何做到的？
预测可以被应用到哪些领域？
预测已经在哪些领域得到应用？
预测会对个人的隐私造成危害吗？
哪些事情是不可预测的？
预测的未来会是什么样的？
预测对你的生活有什么影响？
我们的世界会因为预测变成什么样？
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