微课学人工智能Python编程
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浙江嘉兴
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作者李方园 等
出版社机械工业
ISBN9787111720607
出版时间2023-03
装帧平装
开本其他
定价99元
货号31702183
上书时间2024-09-27
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前言二维码清单第1章Python编程基础概念1.1Python语言概述1.1.1Python语言发展概况与配置1.1.2官网Python软件包的安装1.1.3交互式解释执行与脚本式解释运行1.1.4PyCharm编程环境1.1.5Jupyter编程环境1.2语法规则和基本数据类型1.2.1Python语法规则1.2.2数据类型概述1.2.3变量与常量1.2.4整数类型1.2.5小数、浮点数和复数类型1.2.6字符串及其基本操作1.2.7数据类型转换1.3基本输入输出和运算1.3.1input()函数1.3.2print()函数1.3.3算术运算符1.3.4赋值运算符1.3.5位运算符1.3.6比较运算符1.3.7逻辑运算符1.3.8运算符优先级1.4结构化程序设计1.4.1程序设计与算法1.4.2结构化程序设计的基本要点1.4.3选择结构1.4.4循环结构第2章组合数据类型2.1序列数据类型2.1.1序列概述2.1.2列表（List）2.1.3元组（Tuple）2.1.4字符串（String）2.2映射数据类型2.2.1字典及其创建2.2.2字典的基本操作与方法2.3集合数据类型2.3.1集合及其创建2.3.2集合的基本操作与方法2.4采用选择与循环实现组合数据操作2.4.1列表推导式2.4.2字典推导式2.4.3集合推导式2.5综合项目编程实例2.5.1编写计算班级学生平均分的程序2.5.2编写判断输入的数是否为素数的程序2.5.3嵌套循环实现冒泡排序2.5.4用户名和密码的输入验证第3章函数与模块3.1函数的定义3.1.1Python程序结构特点3.1.2自定义函数的基本概念3.1.3形式参数、实际参数以及传递机制3.1.4函数的参数属性3.1.5函数的变量特性3.1.6相关内置函数3.2函数的高级应用3.2.1匿名函数lambda表达式3.2.2闭包函数3.2.3递归函数3.3对象与类3.3.1对象的引入3.3.2类的构造方法3.3.3property()函数和@property装饰器3.4类的封装与继承3.4.1封装3.4.2继承3.4.3多态3.5模块与库的导入3.5.1导入模块3.5.2时间和日期处理模块3.5.3random库3.5.4string模块3.5.5math和cmath模块3.5.6sys模块3.5.7webbrowser模块3.6综合项目编程实例3.6.1递归函数的综合应用3.6.2继承的综合应用3.6.3日期时间模块的综合应用第4章文件及文件夹操作4.1文件对象4.1.1文件概述4.1.2用open()函数打开文件4.1.3读取文件的3种函数4.1.4用write()和writelines()函数写入文件4.1.5with as用法4.2os、glob与shutil标准库模块4.2.1os模块4.2.2os.path模块4.2.3glob模块4.2.4shutil模块4.3csv文件操作4.3.1csv简介4.3.2reader()函数4.3.3writer()函数4.3.4DictReader()函数4.4Excel文件操作4.4.1openpyxl概述4.4.2openpyxl库函数4.5文件异常处理4.5.1异常的类型与含义4.5.2异常处理方式4.5.3assert语句4.6综合项目编程实例4.6.1简易文件搜索引擎4.6.2统计Python程序的文本行数4.6.3自动整理当前目录下的所有文件信息第5章交互界面设计5.1tkinter基础5.1.1GUI介绍5.1.2创建tkinter窗口5.2tkinter控件的属性与函数5.2.1tkinter窗口、Frame控件和Toplevel弹出窗口5.2.2文本显示与输入5.2.3按钮和复选框5.2.4菜单和菜单按钮5.2.5列表框和滑动条5.2.6画布（Canvas）5.3tkinter控件的模块5.3.1messagebox模块5.3.2simpledialog模块5.3.3tkinter.filedialog模块5.3.4colorchooser模块5.4PyQt5界面5.4.1PyQt5概述5.4.2QtWidgets模块5.4.3PyQt5.QtCore模块5.5综合项目编程实例5.5.1信息输入界面设计5.5.2简易浏览器第6章网络爬虫应用6.1网络与网页基础6.1.1OSI和TCP/IP两种模型6.1.2URL格式的组成6.1.3网络爬虫基本流程6.1.4网页构成简述6.2urllib基本应用6.2.1urllib模块介绍6.2.2urllib.request模块应用6.2.3urllib.parse模块应用6.3BeautifulSoup基本应用6.3.1BeautifulSoup介绍6.3.2BeautifulSoup标签定位方法6.3.3BeautifulSoup标签选择器6.3.4使用标准库解析分析网页输出6.3.5使用lxml解析库分析网页输出6.3.6使用html5lib解析库分析网页输出6.4Scrapy基本应用6.4.1Scrapy介绍6.4.2XPath节点6.4.3用XPath语法编辑爬虫文件6.4.4用Item Pipeline和LinkExtractor爬取文件6.5综合项目编程实例6.5.1爬取网页连接数6.5.2相关网页图片文件的获取与保存第7章数据可视化编程7.1numpy库7.1.1numpy库介绍7.1.2常见的矩阵运算7.2pandas库7.2.1pandas库介绍7.2.2pandas的索引对象7.2.3pandas算术运算和数据对齐7.2.4numpy函数应用与映射7.2.5DataFrame对象的排序7.3Matplotlib库7.3.1Matplotlib库绘图入门7.3.2基本2D图绘制7.3.3ax绘图方式7.3.4复杂绘图函数及应用7.4综合项目编程实例7.4.1用tkinter窗口来绘制图形7.4.2利用爬虫获得数据后进行绘图第8章机器学习编程8.1机器学习概述8.1.1机器学习的定义8.1.2过拟合和欠拟合8.1.3评估模型8.1.4sklearn库8.2线性回归与多项式回归8.2.1线性回归及实例8.2.2回归方程确定系数R28.2.3多项式回归及实例8.3逻辑回归分类器8.3.1逻辑回归sigmoid函数8.3.2逻辑回归实例8.4支持向量机8.4.1支持向量机原理8.4.2sklearn库的支持向量机实现8.4.3线性可分支持向量机实例8.4.4线性不可分支持向量机实例8.4.5线性近似可分支持向量机实例8.5KNN算法8.5.1KNN原理8.5.2KNN算法中的kd树8.5.3KNN应用实例8.6综合项目编程实例8.6.1用支持向量机解决分类问题8.6.2用KNN算法识别手写数字参考文献
内容摘要
本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。
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