智能增长 9787115471420
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浙江嘉兴
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作者蒋凡
出版社人民邮电
ISBN9787115471420
出版时间2017-12
装帧其他
开本其他
定价69元
货号30024288
上书时间2024-09-05
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作者简介
蒋凡，现任百度外卖技术委员会主席、总架构师，拉扎斯集团高-级科学家。主要研究方向是物流调度、个性化推荐、智能营销和画像建模。译有《推荐系统》（人民邮电出版社出版）和《推荐系统：技术、评估及高效算法》（机械工业出版社出版）。作为“百度外卖智能调度”项目负责人，获得2017年“吴文俊人工智能科技进步奖”（企
目录
第一部分 数据篇
第1章 数据收集2
1.1 行为数据3
1.1.1 传统获取方式4
1.1.2 获取方式对比5
1.1.3 无需埋点的数据收集5
1.1.4 用户行为数据类型7
1.2 交易数据9
1.2.1 收集交易过程数据9
1.2.2 收集交易累积数据11
1.2.3 区分交易金额的组成12
1.2.4 收集广告点击数据13
1.3 标签数据14
1.3.1 发现身份属性标签15
1.3.2 在基础标签上加工15
1.3.3 从交易行为提取标签16
1.3.4 从数据挖掘建模输出 标签16
第2章 数据加工18
2.1 标准与格式19
2.1.1 基本概念19
2.1.2 无量纲化处理20
2.1.3 多源数据融合21
2.2 关联分析23
2.2.1 概念23
2.2.2 Apriori算法24
2.2.3 应用关联分析25
2.3 数据清洗28
2.3.1 填补缺失值28
2.3.2 数据平滑30
2.3.3 数据造假31
2.3.4 监测噪声数据33
第3章 数据存储35
3.1 分层与粒度35
3.1.1 粒度划分标准36
3.1.2 分层实现方法37
3.1.3 智能增长的新视角39
3.2 更新与时效40
3.2.1 记录实时数据40
3.2.2 数据更新与同步41
3.2.3 时效性42
3.3 搭建存储方案43
3.3.1 HDFS数据库43
3.3.2 NoSQL数据库44
3.3.3 开发自有方案46
第4章 数据访问48
4.1 访问工具：正排与倒排48
4.1.1 正排索引48
4.1.2 倒排索引52
4.2 衡量方法：查准与查全54
4.2.1 定义54
4.2.2 正排查全55
4.2.3 正排查准55
4.2.4 倒排查全56
4.2.5 倒排查准56
4.3 优化：性能与效率57
4.3.1 数据库设计57
4.3.2 SQL语句设计59
第二部分 模型篇
第5章 生命周期模型62
5.1 用户生命周期62
5.1.1 划分标准63
5.1.2 用户生命价值64
5.1.3 生命周期运营65
5.2 商户生命周期67
5.2.1 划分标准67
5.2.2 商户生命价值69
5.2.3 生命周期运营69
5.3 小结71
第6章 RFM模型73
6.1 定义73
6.2 适用场景75
6.2.1 客户管理75
6.2.2 电商运营76
6.2.3 服务升级77
6.3 演变方向78
6.3.1 多级指标细分78
6.3.2 算法降维79
第7章 AARRR模型81
7.1 定义81
7.2 适用场景和指标82
7.2.1 下载量和激活量83
7.2.2 用户获取成本84
7.2.3 用户活跃度84
7.2.4 用户留存率85
7.2.5 用户平均收入86
7.2.6 用户回报率87
7.2.7 用户影响因子88
7.3 小结88
第8章 地理信息模型90
8.1 意义90
8.2 基础技术91>
内容摘要
《智能增长》共分5部分:数据篇从智能驱动增长方案的基础出发，沿着实际工作链条，介绍数据收集、加工、存储和访问;模型篇衔接基础数据到上层应用，全面介绍数据建模，包括生命周期、RFM、AARRR和地理信息模型;场景篇真正介绍智能增长怎么做，这里以完整的商业运营链条为例拆解9大运营场景，从业务、财务和技术的角度详述增长实践;团队篇解释了数据驱动增长在人物层面需要具备的必要因素;结语篇探讨了智能增长对经济的促进作用和作用方式。
《智能增长》适合所有从事移动互联网行业研发、产品和运营的人员阅读，对智能增长、互联网+经济分析预测的观察者也有借鉴意义。
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