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移动电商(商业分析+模式案例+应用实战) 9787115387851

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浙江嘉兴
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作者张国文//马涛

出版社人民邮电

ISBN9787115387851

出版时间2015-05

装帧其他

开本其他

定价49元

货号3213116

上书时间2024-04-05

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
张国文，资深电商人士，在零售、医疗等传统电商行业奋斗多年，移动电商开拓、践行者，实操型的商业管理者和投资者，对于传统B2B、B2C、C2C、O2O的运营与移动电商、移动支付、大数据变革及互联网金融的结合，有着丰富的实战经验，对于手机淘宝店、移动微店、微信小店、APP商铺等有着深入的研究和实操，同于对于移动电商的各种微营销工具，如微信、微博、微视、APP等营销非常熟悉。
马涛，资深理财爱好者、投资人，现任北京国亚资产管理有限公司执行董事，以稳健、精准、犀利的投资眼光，享誉业内。较早进入股市，对中国股市研究颇深。曾成功操作了某大型电厂的项目投资，参与新三板多家高成长性企业的股权投资。其主导参与的教育行业收购案，已成为行业著名案例。

目录
商业分析篇
第1章  移动电商：移动浪潮下的新商业
  1.1 电商的移动互联时代来了
    1.1.1 手机的普及与手机上网用户数高速增长
    1.1.2 我国无线上网服务日趋便捷
    1.1.3 移动电子商务崛起的原因
  1.2 赢在移动端：全面认识移动电商
    1.2.1 电子商务的概念
    1.2.2 移动电子商务的概念
    1.2.3 移动电子商务与电子商务的区别
    1.2.4 移动电子商务的特点
    1.2.5 移动电子商务的发展趋势
  1.3 兵马未动，“移动技术”先行
    1.3.1 做好移动电商的技术支撑
    1.3.2 物联网走进人们的日常生活
    1.3.3 LBS成为不可缺少的生活应用
    1.3.4 二维码与RFID，谁与争锋
    1.3.5 搜索即服务：移动互联网新趋势
第2章  移动支付：创造商业价值的奥秘
  2.1 移动支付掀“钱包革命”
    2.1.1 移动电商的交易载体
    2.1.2 形成良性循环的产业链
    2.1.3 “得人口者得用户”
  2.2 移动支付的主要类型
    2.2.1 近场支付：“闪付”不是梦
    2.2.2 远程支付：便捷的移动生活
  2.3 支付创新改变商业模式
    2.3.1 互联网金融将成下一个蓝海
    2.3.2 新的支付手段在市场中慢热
    2.3.3 受益移动电商，进入高速增长通道
    2.3.4 安全性保障和便捷性是“双刃剑”
    2.3.5 电子商务发展，完善移动支付体系
第3章  大数据：移动互联网时代的变革
  3.1 大数据能为移动电商带来什么
    3.1.1 大数据使移动电商进入个性化时代
    3.1.2 数据支撑营销，电商战线新阵法
    3.1.3 锋芒初露，大数据驱动电商大机遇
  3.2 移动互联网时代的大数据电商应用
    3.2.1 数据挖掘：移动用户数据的价值
    3.2.2 大数据分析：帮用户选好购物单
    3.2.3 电商运营创新：开启数字化营销模式
    3.2.4 街景营销：带领传统品牌进人物联网
    3.2.5 云计算：大数据助电商提升核心竞争力
模式案例篇
第4章  移动B2B运营：企业—企业
  4.1 移动互联网时代的B2B电商
    4.1.1 B2B电子商务概述
    4.1.2 B2B电子商务的基本流程
    4.1.3 B2B电子商务的发展趋势
  4.2 B2B移动电商的运营模式
    4.2.1 垂直B2B模式
    4.2.2 综合B2B模式
    4.2.3 自建B2B模式
    4.2.4 关联B2B模式
  4.3 B2B移动电子商务运营案例
    4.3.1 （案例）：ALBB——阿里云+大数据
    4.3.2 （案例）：爱商网——手机上的招商展会
    4.3.3 （案例）：慧聪网——商家的移动营销工具
    4.3.4 （案例）：敦煌网——移动外贸交易平台
    4.3.5 （案例）：必途网——精准B2B搜索引擎
第5章  移动B2C运营：企业一个人
  5.1 移动互联网时代的B2C电商
    5.1.1 B2C移动电商平台简介
    5.1.2 B2C移动电商的优缺点
    5.1.3 B2C移动电商的运营流程
    5.1.4 B2C移动电商的营销策略
  5.2 B2C移动电商的运营模式
    5.2.1 平台型商城——TM商城
    5.2.2 垂直型独立平台——FK诚品
    5.2.3 综合型独立平台——JD商城
    5.2.4 团购网站——满座网
  5.3 C2C移动电子商务运营案例
    5.3.1 （案例）：天虹——手机中的全方位微信商城
    5.3.2 （案例）：DD网——移动品牌“折扣”热潮
    5.3.3 （案例）：屈臣氏——APP不仅仅只是商机
    5.3.4 （案例）：FJYG——手机“一键式网购”
    5.3.5 （案例）：拉手网——别具一格的团购体验
第6章  移动C2C运营：个人一个人
  6.1 移动互联网时代的C2C电商
    6.1.1 C2C电商的平台介绍
    6.1.2 C2C电商的盈利模式
    6.1.3 C2C电商的发展趋势
  6.2 C2C移动电商的运营流程
  6.3 C2C移动电商的运营模式
    6.3.1 网店模式——TB网
    6.3.2 微店模式——微店网
  6.4 C2C移动电商的营销策略
    6.4.1 页面美观性
    6.4.2 体验可用性
    6.4.3 内容为王
    6.4.4 SEO搜索引擎优化
  6.5 C2C移动电子商务运营案例
    6.5.1 （案例）：微店网络——微信云产品库
    6.5.2 （案例）：拍拍微店——社交新电商生态
    6.5.3 （案例）：有赞——完整的微电商解决方案
第7章  移动O2O运营：线上一线下
  7.1 移动互联网时代的O2O电商
    7.1.1 O2O电商：推广效果可查，每笔交易可跟踪
    7.1.2 适合O2O的行业：线下消费者才是驱动因素
    7.1.3 O2O的未来模式：谁离用户近谁就能胜出
  7.2 O2O移动电商的经营模式
    7.2.1 优惠模式：丁丁优惠
    7.2.2 积分模式：Shopkick
    7.2.3 返利模式：返利网
    7.2.4 信息搜索：58同城
    7.2.5 服务推荐：食神摇摇
    7.3 O2O移动电商的运营流程
  7.4 O2O移动电商的营销策略
    7.4.1 体验营销——刺激消费者的购买冲动
    7.4.2 直复营销——满足消费者的个性化需求
    7.4.3 情感营销——帮助商家巩固用户群体
    7.4.4 数据库营销——找到问题，解决问题
  7.5 O2O移动电子商务运营案例
    7.5.1 （案例）：大众点评网——手机电子会员卡
    7.5.2 （案例）：赛赛身边——精准本地生活信息
    7.5.3 （案例）：陌陌——信息流与服务流合二为一
    7.5.4 （案例）：好大夫在线——有效转化线上订单
    7.5.5 （案例）：百步淘——基于LBS特征的O2O
应用实战篇
第8章  手机TB：走出传统电商困局
  8.1 无线TB。正在发生的未来
    8.1.120 14 年是移动电商元年
    8.1.2 消费者购物行为发生了深刻变化
    8.1.3 未来电商的团队组织形态
  8.2 千牛：TB卖家的必备手机APP
    8.2.1 下载并安装千牛
    8.2.2 登录手机TB店铺
    8.2.3 多终端联动的云工作平台
  8.3 通过手机经营店铺
    8.3.1 快速发布商品
    8.3.2 店铺商品管理
    8.3.3 手机交易管理
    8.3.4 给买家评价
    8.3.5 用支付宝管理收支账目
  8.4 手机TB的运营与推广
    8.4.1 看数据报表，打造爆款
    8.4.2 流量分析，打造金冠店
    8.4.3 ALWW让生意旺起来
    8.4.4 直通车，疯狂积累人气
第9章  微信电商：微电商时代的到来
第10章  移动微店：一个新电商的起点
  10.1 赢在起点，选择微店平台
  10.2 微店，手机开店、管理很方便
    10.2.1 手机快速开微店
    10.2.2 微店常用设置
    10.2.3 微店商品发布
    10.2.4 微店客户管理
    10.2.5 处理微店订单
    10.2.6 常用支付方式
  10.3 营销推广，宝贝热卖的秘诀
    10.3.1 社交分享，获得更多的客流
    10.3.2 友情链接，让朋友帮你推广
    10.3.3 分成推广，多对多的沟通方式
    10.3.4 直通车，实现宝贝的精准推广
    10.3.5 商品促销，唤起用户的消费欲望
第11章  APP商铺：手机里的移动商店
  11.1 移动电商新战场——APP
    11.1.1 APP是大互联时代跨界营销之KEY
    11.1.2 移动APP营销渐成企业营销主流模式
    11.1.3 中小企业APP营销将进入井喷期
    11.1.4 移动APP让企业建立自己的品牌
  11.2 APP+LBS，打造移动商店
    11.2.1 直接推动用户随时随地消费
    11.2.2 间接加强用户对商家的忠诚度
    11.2.3 让商家牢牢抓住属于自己的顾客
  11.3 企业如何利用APP客户端展开营销
    11.3.1 为用户提供一站式服务
    11.3.2 增强用户的极致体验
    11.3.3 激发用户自身的热情
    11.3.4 线上+线下互动营销
    11.3.5 让用户主动分享广告
第12章  移动广告：微营销的巨大影响力
  12.1 移动互联网带来全新的商业变革
    12.1.1 移动互联网改变营销方向
    12.1.2 移动广告怎么让用户掏钱
    12.1.3 如何颠覆和创新商业模式
  12.2 微营销，引爆新商业模式
    12.2.1 “微时代”下的“微营销”
    12.2.2 微博：专注内容做品牌
    12.2.3 微信：形成互动做口碑
    12.2.4 微电影：说好一个故事
  12.3 指点迷津：移动广告微营销策略
    12.3.1 二维码：吸引潜在客户
    12.3.2 社会化媒体：打造个性化营销
    12.3.3 客服互动：有互动才有交易
    12.3.4 信息编排：有亮点，才会成为热点
    12.3.5 推送传播：造势决定影响力

内容摘要
 这本由张国文、马涛著的《移动电商(商业分析+模式案例+应用实战)》通过商业分析、模式案例和应用实战3大篇幅，深度讲解了移动电商的运营推广策略。书中既有详细、全面的实际操作方法，又有真实案例剖析，并配有直观的图片，极具实用性、权威性。
本书共分为12章，具体章节内容包括：“移动电商：移动浪潮下的新商业”“移动支付：创造商业价值的奥秘”“大数据：移动互联网时代的变革”“移动B2B运营：企业-企业”“移动B2C运营：企业-个人”“移动C2C运营：个人一个人”“移动020运营：线上-线下”“手机淘宝：走出传统电商困局”“微信电商：微电商时代的到来”“移动微店：一个新电商的起点”“APP商铺：手机里的移动商店”“移动广告：微营销的巨大影响力”。
本书结构清晰，案例丰富，实战性强，适用于草根创业者、制造业品牌、零售企业、餐饮企业、美容养生连锁企业、快消品行业、房地产行业、金融投资行业、食品行业、学生产品行业等企业的管理人员以及营销人员，同时适用于企业需要新建渠道的品牌、
企业需要招商或引流的品牌，以及创业中的新型企业或个人。

精彩内容
 3.1.3锋芒初露，大数据驱动电商大机遇从阿里巴巴、腾讯、百度等互联网电商巨头近年来的一系列动作可以看出，大数据在电商行业中已经初露锋芒，那么该如何更大的发挥数据的价值呢？
《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程，定制化服务的关键就是数据，大量的数据能够让行业企业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。因此，未来移动电商企业应用大数据把握大机遇的关键在于建立用户的忠诚度、开发新的客户资源以及为用户提供定制化的推送服务。
1.建立用户的忠诚度在分析大数据的价值之前，先来看这样一个案例。星巴克推出的“大数据咖啡杯”就是个小小的例子。美国媒体报道，这家咖啡连锁巨头打算试验在一些咖啡杯中装上传感器，收集常客喝咖啡速度等数据，从而为喝咖啡较慢顾客提供保温效果好的杯子，提高其满意度和忠诚度。
在移动互联网平台端，来自用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为电商行业从业者关注的热点，而这一切的获取和分析都离不开大数据分析。利用先进的统计方法，商家可以通过用户的购买历史记录分析来建立模型，预测未来的购买行为，进而设计促销活动和个性服务，避免用户流失到竞争对手那边。
2.开发新的客户资源企业不仅可以用数据来挖掘存量用户的价值，还可以通过数据来更高效地获得新用户。“社交”对于寻找新用户来说无疑打开了一扇新的机会之门，而大数据技术正革命性地改变着数字世界中市场推广的游戏规则。
(1)社交网络信息挖掘。通过社交网络信息的挖掘，可以让聪明企业取得共赢的结果。如银行和航空公司可以从用户的微博信息中，发现他们是否正在考虑换银行或订机票的需求。
(2)实时竞拍数字广告。通过了解用户在手机上的搜索、浏览等行为，移动广告平台可以为广告主提供最有可能对其商品感兴趣的用户群，从而进行精准营销；更长期的趋势是，将广告投放给最有可能购买的用户群。这样的做法对于广告主来说，可以获得更高的转换率，而对于发布广告的网站来说，也提高了广告位的价值。
3.定制化的推送服务基于移动互联网与移动社交平台的海量数据分析，大数据可以将电商营销带人个性化时代。应用互联网平台的大数据分析，可以告诉电商企业什么是正确的营销时间与方向，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了企业在移动互联网端的需求。
根据来自互联网等各类不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的对比，并以此展开电商企业个性化的产品营销服务。随着全球定位系统(GPS)、个人GPS设备、手机定位功能的出现，时间和位置的信息一直在增加，如图3—3所示，用户使用智能手机查看地图时，也能查看到自己的位置。许多公司已经开始意识到掌握客户的时间与位置数据的威力，它们开始尝试从客户那里收集这类信息。
从收集个人、资产的时间和位置数据开始，电商企业可以快速地进人大数据领域。不过，时间和位置数据是对隐私最敏感的一类大数据，其中甚至还存在道德和伦理问题，但从好的方面想，它们被合理使用的可能性同样也会很高。
数据能告诉我们每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别。例如
，某消费者要在17：30分离开办公室，大约在18：00到达商业街并要找地方吃饭，他想了解你的商店或餐馆那个时间有什么食物。你需要在那个时间那个地点提供匹配他的需求的可口饭菜，而第二天早上才通过电子邮件告诉他相关的信息显然太迟，你必须在他到达商业街时主动推送相关消息。
P35-36

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