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统计学(第2版高等院校精品课程系列教材) 9787111567196

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浙江嘉兴

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作者编者:向蓉美//王青华//马丹

出版社机械工业

ISBN9787111567196

出版时间2017-05

装帧其他

开本其他

定价42元

货号3834836

上书时间2024-03-24

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
马丹女，统计学博士，西南财经大学统计学院经济统计系教授，博士生导师。西南财经大学经济统计系主任，国家级精品课程统计学主讲教师。第十一批四川省科学和技术带头人后备人选，四川省统计学会理事、成都市统计学会理事、南方工业统计研究会常务理事。从事经济、金融、统计领域研究工作，在本专业重要学术期刊发表学术论文40余篇，累计逾50万字。参加完成国家社科基金等国家级、省部级课题十余项。主持国家社会科学基金、人文社会科学基金等课题。先后多次获得各级学术嘉奖，获得全国百篇优秀博士论文提名奖、全国统计科研成果奖优秀博士论文二等奖、全国统计科研成果奖优秀教材类一等奖、四川省教学成果奖一等奖等。
王青华西南财经大学统计学院副教授，硕士生导师，主要讲授课程有统计学、金融统计分析和宏观经济统计分析等。主编的《统计学导论》被评为“十二五”国家级规划教材，主编及参编教材十余部，发表学术论文十多篇，参加多项国家级和省部级课题研究，曾荣获四川省教学成果二等奖、四川省第十三次哲学社会科学优秀成果二等奖及国家统计局优秀科研成果二等奖。
向蓉美，西南财经大学统计学院教授，博士生导师。国家精品课程统计学负责人、四川省统计学教学团队负责人。兼任中国投入产出学会常务理事、中国国民经济核算研究会理事、成都市统计学会副会长。1990—1991年作为访问学者到美国交流，2004年受德国学术交流中心（DAAD）资助赴德国研究访问3个月。先后主持3项国家社科基金项目、9项省部级课题、获6项省部级优秀研究成果奖、科技进步奖和优秀教学成果奖、获四川省教学名师称号。

目录
作者简介
第2版前言
第1版前言
第1章  总论
  引例
  1.1  为什么要学习统计学
  1.2  什么是统计
  1.3  统计学中的基本术语
  1.4  用Excel进行统计分析
  本章小结
  思考与练习题
第2章  统计数据的收集、整理与显示
  引例
  2.1  统计数据的收集
  2.2  统计数据的整理
  2.3  统计数据的图表显示
  本章小结
  思考与练习题
第3章  数据特征的描述
  引例
  3.1  总量指标和相对指标
  3.2  数据集中趋势的描述：平均指标
  3.3  数据离中趋势的描述：变异指标
  3.4  数据分布形态的描述：偏度和峰度
  3.5  利用统计软件计算相关指标和绘制统计图
  本章小结
  思考与练习题
第4章  时间序列分析
  引例
  4.1  时间序列概述
  4.2  时间序列的水平分析
  4.3  时间序列的速度分析
  4.4  时间序列的构成因素分析
  本章小结
  思考与练习题
第5章  统计指数与综合评价
  引例
  5.1  统计指数的概念、作用和分类
  5.2  总指数的计算
  5.3  指数体系与因素分析
  5.4  综合评价
  本章小结
  思考与练习题
第6章  统计量与抽样分布
  引例
  6.1  总体分布及其样本特性
  6.2  总体参数与样本统计量
  6.3  抽样分布及抽样分布定理
  本章小结
  思考与练习题
第7章  参数估计
  引例
  7.1  抽样估计的基本问题
  7.2  点估计
  7.3  简单随机抽样的区间估计
  7.4  其他抽样组织方式的抽样误差
  本章小结
  思考与练习题
第8章  假设检验与方差分析
  引例
  8.1  假设检验的一般问题
  8.2  单个总体参数的假设检验
  *8.3  两个总体参数的假设检验
  8.4  多个总体均值的检验：单因素方差分析
  本章小结
  思考与练习题
第9章  相关与回归分析
  引例
  9.1  相关与回归分析概述
  9.2  一元线性相关分析
  9.3  一元线性回归分析
  *9.4  多元线性回归分析
  本章小结
  思考与练习题
附录A  常用统计附表
部分参考答案
参考文献

内容摘要
向蓉美、王青华、马丹编著的《统计学(第2版高等院校精品课程系列教材)》是关于统计学基本理论和方法的教材，强调重思想、重应用，按照先描述统
计、后推断统计的思路编写。第1章概括性地介绍了统计学的形成及基本概念；第2～5章属于描述统计学的基本理论和方法；第6～9章属于推断统计学的基本理论和方法；第9章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。
本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

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