奇迹就在拐角处(如何科学地预测不确定事件) 9787521720136
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作者(匈)拉斯洛·梅勒|责编:张刚|译者:徐英
出版社中信
ISBN9787521720136
出版时间2020-10
装帧其他
开本其他
定价68元
货号30954281
上书时间2024-02-18
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
前 言
第一部分 世俗世界的奇迹
第一章 奇迹的存在
第二章 温和世界和疯狂世界
第三章 奇迹之源：哥德尔思想
第二部分 温和世界
第四章 正太分布的力量
第五章 温和世界的极端值
第六章 均衡之源
第三部分 疯狂世界
第七章 不可预测事件的数学模型
第八章 标度不变性
第九章 疯狂等级
第十章 疯狂世界的生活
第四部分 为不可预测事件做好准备
第十一章 适应疯狂世界
第十二章 反脆弱
第十三章 可转化知识
后 记
注 释
参考文献
致 谢
内容摘要
我们生活在一个比我们想象的要动荡得多的世界里，但是当我们用科学理论来分析经济、金融和统计事件的时候，大多忽略了其实世界本质上是混乱的。我们需要习惯这样，极不可能发生的事件实际上是我们自然秩序的一部分。
匈牙利数学家和心理学家拉斯洛·梅勒在这本书中，解释了疯狂世界和温和世界如何共存，并且如何适用不同的发展定律。他认为，即使我们生活在动荡的、混乱的世界中，我们也假设这个世界是遵循温和世界规律的。梅洛建议将科学研究的边界扩大到以前被认为是不可把握的事件中：那些我们通常称之为“奇迹”的不可预测、不可重复、极不可能发生的事件。
精彩内容
前言
本书是一本关于世俗世界“奇迹”的书。所谓奇迹，是指非同寻常的事件。这些非同寻常的事件极大地影响了世界经济，并迫使我们不得不改变思维方式，改变自我教育方式。现代数学可以帮我们了解奇迹如何运行，了解正面奇迹如何构建持续发展机制（我把持续发展机制称为“富人的废物堆”）。负面奇迹造成危机后，持续发展机制会帮我们进行自我纠正。危机和发展的动因都是奇迹。
我读纳西姆·尼古拉斯·塔勒布的畅销书《黑天鹅》（TheBlackSwan）的时候，萌发了写本书的想法。塔勒布把充满日常事件的世界称为平均斯坦（Mediocristan），把充满不寻常事件（尤其是坏事件，他所说的黑天鹅）的世界称为极端斯坦（Extremistan）。他还指出，描述平均斯坦的模型都过时了。
塔勒布的观点很有趣，当然也很深奥，但是他的某些观点我并不认同。首先，尽管我的数学取得了高学历证书，却完全读不懂塔勒布书中的数学表达。另外，我还发现他书中的结论令人难以置信。这一点并不是我的偶然发现。以前我写过几本教科书，也写过几本科普书。我在本书中挑战塔勒布的某些结论的同时，也提出了一些数学概念，不懂数学的读者也能读懂这些数学概念。
不过，写这本书时，我的思想出现了两大变化。首先，我发现，虽然极端斯坦的数学可以有效描述某些现象，但平均斯坦的古老的数学并没有过时。“平均斯坦”这个说法有明显的贬义。所以我将世界重新命名为疯狂世界（Wildovia）和温和世界（Mildovia）。奇迹（非同寻常的事件）不仅会出现在疯狂世界里，也会出现在温和世界中。奇迹在两个世界里遵从不同的数学规则。
本书将用同等篇幅讨论温和世界的数学和疯狂世界的数学。其次，我意识到，虽然疯狂世界的一些现象（比如，股市崩盘、地震、战争）在现代世界里很常见，但是，我们依然应该尽可能地依据温和世界规则过我们的日常生活并组织我们的经济生活。
疯狂世界的经济模型也许更加精确，但是，温和世界的经济模型可以更好地为我们服务。两种模型（即温和世界的普通与疯狂世界的动荡）自成因果。也就是说，当我们相信温和世界的经济模型时，的确得到了更具有温和世界特征的经济和社会；但如果相信疯狂世界的经济模型，它产生的心理效应，则会导致政治和经济的动荡。
我相信，温和世界模型的人性对我们最有益：我们认为自己基本上是温和的文明人，而且认为战争、犯罪和暴乱是极端事件。相比之下，如果人性是疯狂世界模型，战争和其他不幸事件就会经常发生。也许，尽管我们是疯狂世界里的物种，但我们还是可以建设一个某种程度上文明的社会，只因我们自认为是文明人，因此依据温和世界模型过着日常生活。
世界不会一直都是危机模式，但早晚会发生危机。该如何学会接受这一事实？我们必须做好迎接危机的准备，这样，即使危机来临，我们也不会遭到致命性打击。首先，我们必须知道如何针对疯狂世界现象和温和世界现象构建两种不同的模型，一种模型针对普通事件（其中有些事件会比较），另一种模型针对极为罕见的事件。这两种截然不同的世界特征同时存在于我们的生活中。
本书包含一些数学知识。如果你读得懂，这些数学知识将会加深你对我要讲的内容的理解。如果你不希望读到数学内容但想了解奇迹本质，请跳过数学公式，只要关注一般概念就可以。如果你只了解一点数学，不想深入了解数学，建议你跳过那些复杂内容。不读这些内容，一点儿也不影响你对本书的理解。
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