多传感器分布式信号检测理论与方法/雷达与探测前沿技术丛书 9787118113778
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浙江嘉兴
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作者刘向阳//许稼//彭应宁|总主编:王小谟//左群声
出版社国防工业
ISBN9787118113778
出版时间2017-12
装帧其他
开本其他
定价95元
货号30308920
上书时间2024-01-25
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作者简介
刘向阳，1976年出生，河南禹州人。1998年获西安通信学院光纤通信专业学士学位。2001年获西安电子科技大学信息与通信工程专业工学硕士学位，2007年获清华大学信息与通信工程专业工学博士学位。2015年7月至2016年7月在美国雪城大学做访问学者。长期从事多传感器分布式信号检测理论及其在雷达和无线传感器网络中的应用研究。现为国防科技大学信息通信学院副教授，硕士研究生导师。先后参与和主持国家自然科学基金、部委预研基金等项目10余项，获省部级科技进步二等奖2项，发表学术论文40余篇，被SCI和EI收录20余篇。
目录
第1章 概述
1.1 背景与意义
1.2 多传感器信号检测的分类
1.3 多传感器分布式信号检测的意义
1.4 信号检测
1.4.1 两类错误
1.4.2 参数检测和非参数检测
1.5 多传感器分布式信号检测的研究现状
1.5.1 多传感器信号检测系统的典型网络结构
1.5.2 基于NP准则的最优化
1.5.3 基于贝叶斯准则的最优化
1.5.4 局部最优分布式信号检测
1.5.5 分布式恒虚警率检测
1.5.6 非参数分布式信号检测
1.5.7 分布式信号检测的融合准则研究
1.5.8 非理想信道下的分布式信号检测
1.5.9 基于随机谐振的分布式信号检测
1.5.10 基于MIMO雷达的分布式信号检测
1.5.11 利用多个常规雷达实现多雷达协同检测
1.6 本书主要内容
第2章 多传感器分布式信号检测基础
2.1 引言
2.1.1 条件独立
2.1.2 充分统计量
2.1.3 简单假设检验和复合假设检验
2.2 分布式信号检测系统的优化目标
2.3 各个传感器观测信号统计独立时似然比量化的最优性
2.3.1 问题描述
2.3.2 NP准则
2.3.3 贝叶斯准则
2.3.4 最大互信息准则
2.3.5 Ali-Silvey距离最大化准则
2.4 各个传感器观测相关时的最优信号检测
2.5 基于NP准则的最优化
2.6 基于贝叶斯准则的最优化
2.7 软判决
2.8 二元累积检测
第3章 分布式CFAR检测
3.1 引言
3.2 基于二元判决的分布式CFAR检测
3.2.1 分布式CA-CFAR检测
3.2.2 分布式OS-CFAR检测
3.2.3 基于小生境遗传算法的分布式OS-CFAR检测器优化
3.3 多传感器CFAR检测在NP意义上的最优形式
3.4 R类分布式信号检测方案
3.4.1 CA-R的统计特性
3.4.2 OS-R的统计特性
3.5 S类分布式信号检测方案
3.5.1 CA-S的统计特性
3.5.2 OS-S的统计特性
内容摘要
多传感器分布式信号检测是多源信息融合理论研究和应用的重要组成部分。刘向阳，许稼，彭应宁著的《多传感器分布式信号检测理论与方法》围绕基于雷达与无线传感器网络的分布式信号检测问题展开研究和讨论，内容侧重于介绍分布式检测的新理论、新进展和新方向。全书共11章，其中：第1～3章和第10章主要介绍分布式信号检测理论和应用的历史和现状、分布式最优检测理论、分布式CFAR检测、局部最优分布式信号检测、稳健分布式信号检测以及分布式序贯信号检测和分布式最快速检测等内容；第4～9章主要包括在非参数分布式信号检
测、基于无线传感器网络的分布式信号检测、各个传感器信噪比未知且可能时变时的分布式信号检测，以及分布式孔径MIMO雷达检测等检测方法方面的研究成果，同时，介绍了基于探测和通信功率分配的分布式信号检测系统优化设计的研究，以及常规雷达网中应用分布式信号检测理论的方法；第11章是全书的总结。
本书可作为雷达、通信、导航等专业研究生和高年级本科生的参考书，也可供相关行业工程技术人员阅读、参考。
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