应用计量经济学(第2版)/经济学精选教材译丛 9787301266854
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作者(希)迪米特里奥斯·阿斯特里奥//(英)史蒂芬·霍尔|译者:陈诗一
出版社北京大学
ISBN9787301266854
出版时间2016-01
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定价66元
货号3467689
上书时间2024-01-24
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作者简介
陈诗一，“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，现任复旦大学经济学院副院长，复旦大学数量经济学教研室主任，复旦大学中国经济研究中心教授，博士生导师。主要讲授计量经济学、微观经济学、经济统计学、时间序列分析、当代中国经济等课程；出版《节能减排、结构调整与工业发展方式转变研究》《非参数支持向量回归和分类理论及其在金融市场预测中的应用》等专著，以及《应用多元统计分析》《金融市场统计分析》等译著。
史蒂芬·霍尔，英国莱斯特大学经济学教授、南非比勒陀利亚大学客座教授。英国国家经济与社会研究院高级访问研究员，联合国LINK项目执行委员会成员，EconomicModelling杂志编辑。
迪米特里奥斯·阿斯特里奥，希腊开放大学计量学副教授，欧洲经济与金融学会秘书长。
目录
第一部分 统计背景和基础数据处理
第1章 基本概念
引言
一个简单的例子
统计框架
抽样分布均值的性质
假设检验和中心极限定理
结论
第2章 经济数据的结构和数据处理的基本方法
经济数据的结构
数据处理的基本方法
第二部分 经典线性回归模型
第3章 简单回归
回归入门：经典线性回归模型
普通最小二乘估计
经典线性回归模型的假定
OLS估计量的性质
整体拟合优度
假设检验和置信区间
如何用Microfit、EViews和Stata估计简单回归方程
回归结果的表示
应用
计算机实例：凯恩斯消费函数
问题与练习
第4章 多元回归
引言
多元回归系数的推导
多元回归模型0LS估计量的性质
R2和调整
模型选择的一般准则
运用Microfit、EViews和Stata进行多元回归估计
假设检验
F形式的似然比检验
检验X的联合显著性
增加或删除解释变量
t检验(Wald检验的特殊情况
LM检验
计算机实例：Wald、遗漏与冗余变量的检验
问题与练习
第三部分 违背经典线性回归模型假定的情况
第5章 多重共线性
引言
完全多重共线性
完全多重共线性的后果
不完全多重共线性
不完全多重共线性的后果
检测多重共线性
计算机实例
问题与练习
第6章 异方差
引言：什么是异方差
异方差对0LS估计量的影响后果
检测异方差
对LM检验的批判
计算机实例：异方差检验
处理异方差
计算机实例：处理异方差
问题与练习
第7章 自相关
引言：什么是自相关
什么导致了自相关
一阶和高阶自相关
0LS估计量自相关的后果
检测自相关
处理自相关
问题与练习
附录
第8章 模型误设：错误的回归变量、测量误差以及错误的方程形式
引言
遗漏相关变量或包含无关变量
不同的函数形式
测量误差
错误设定的检验
实例：EVJews中的Box-cox转换
选择合适模型的方法
问题与练习
第四部分 计量经济学的主题
第9章 虚拟变量
引言：定性信息的本质
虚拟变量的应用
虚拟变量应用的计算机实例
虚拟变量应用的特殊情形。
多类别虚拟变量的计算机实例
应用：新兴股票市场的一月效应
结构稳定性检验
问题
第10章 动态计量经济模型
引言
分布滞后模型
自回归模型
练习
第11章 联立方程模型
引言：基本定义
忽略联立性的后果
识别问题
联立方程模型的估计
实例：IS．LM模型
第12章 受限因变量回归模型
引言
线性概率模型
线性概率模型的问题
logit模型
probit模型
Tobit模型
计算机实例：用EViews、Stata和Microfit运行probit模型和logit模型
第五部分 时问序列计量经济学
第13章 ARIMA模型及Box-Jenkins方法
引言：时间序列计量经济学
ARIMA模型
平稳性
自回归时间序列模型
移动平均模型
ARMA模型
单整过程与ARIMA模型
Box-Jenkins模型选择
实例：Box-Jenkins方法
问题与练习
第14章 方差模型：ARCH-GARCH模型
引言
ARCH模型
GARCH模型
其他可选模型
ARCH／GARCH模型的实证举例
问题与练习
第15章 向量自回归模型与因果检验
向量自回归模型
因果检验
计算机实例：金融发展与经济增长的因果关系
EViews、Stata和M：icrofit中的VAR模型估计和因果检验
第16章 非平稳性与单位根检验
引言
单位根与伪回归
单位根检验
EViews、Microfit和Stata中的单位根检验
计算机实例：不同宏观经济变量的单位根检验
计算机实例：金融发展与经济增长的单位根检验
问题与练习
第17章 协整与误差修正模型
引言：什么是协整
协整与误差修正机制(ECM)：一般方法
协整与误差修正机制：更数学的方法
协整检验
协整的计算机实例
问题与练习
第18章 标准和协整情形下的模型识别
引言
标准情形下的模型识别
阶条件
秩条件
结论
第19章 求解模型
引言
求解步骤
模型增加因子
模拟和脉冲响应
随机模型分析
在EViews中构建模型
结论
第六部分 面板数据计量经济学
第20章 传统面板数据模型
引言：面板数据的优势
线性面板数据模型
不同的估计方法
面板数据的计算机实例
把面板数据导入Stata
第21章 动态异质性面板
引言
动态面板中的偏误
有偏性问题的解决(由面板的动态性导致)
异质性斜率参数的偏误
解决异质性偏误的方法：另一种估计方法
应用：经济增长和投资中的不确定效应
第22章 非平稳面板3
引言
面板单位根检验
面板协整检验
面板协整检验的计算机实例
第七部分 计量软件的使用
第23章 Microfit、EViews和Stata应用实例
关于Microfit
关于EViews
关于Stata
Stata中的截面数据和时间序列数据
保存数据
附录统计表
参考文献
内容摘要
迪米特里奥斯·阿斯特里奥、史蒂芬·霍尔编著的《应用计量经济学(第2版)》以一种更加直观并提供更多实际动手操作的方式传授现代计量经济学。
本书涵盖了应用计量经济学诸多领域的内容，却仍不失其结构之紧凑。
本书的一大特色是，贯穿始终的实证经济主题，以及Microfit、EViews和stata计量软件的应用。
本书对所涉及的计量检验、估计方法与实证结果解读都提供了详尽的指导。本版主要更新：作为一本广受欢迎的教材，第2版涵盖了计量经济学领域的更多主题，在强化对基本概念的讲解的基础上，全面整合了计量经济学在金融领域的相关应用；同时，在第1版有关EViews和Microfit这两款软件应用的基础上，新增介绍当前广泛流行的计量统计软件Stata的应用。本书是经济、金融专业本科生及研究生学习应用计量经济学的一本理想的入门教材。
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