股票大数据挖掘实战(股票分析篇)/新经济书库 9787302538646
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作者编者:洪志令//吴梅红|责编:赵凯//李晔
出版社清华大学
ISBN9787302538646
出版时间2020-05
装帧其他
开本其他
定价79元
货号30853571
上书时间2024-01-24
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商品详情
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导语摘要
本书以股票的挖掘应用为基线，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法和应用案例，可以作为金融、经济、管理、统计、计算机等学科的本科专业教材或研究生教材。相比一般的数据挖掘教材，股票挖掘投资容易激发学生的学习兴趣，兴趣是最好的老师，这对开展教学是非常有益的。
书中的内容虽然系统，但也相对独立，教师可以根据课程的学时安排和专业方向的侧重，选择合适的内容进行课堂教学，其他内容则可以作为参考。
目录
第1章 股票基础
1.1 股票投资入门
1.1.1 股票市场
1.1.2 常用名称解释
1.1.3 股票交易规则
1.2 影响股价的因素
1.3 股票的基本面分析
1.3.1 基本面分析概述
1.3.2 企业基本面分析
1.3.3 主要财务指标
1.3.4 杜邦分析法
1.4 股票的技术分析方法
1.4.1 技术分析概述
1.4.2 经典技术理论分析法
1.4.3 K线图分析法
1.4.4 技术指标分析法
1.4.5 量价结合分析法
1.4.6 主力动向分析法
1.5 两类方法的区别与联系
1.6 股市风险
第2章 股票分析技术指标与买卖点计算
2.1 目标概述
2.2 股票分析技术指标
2.2.1 移动平均线
2.2.2 平滑异同移动平均线指标
2.2.3 随机指标
2.2.4 动向指标
2.2.5 累积能量线指标
2.2.6 相对强弱指标
2.2.7 乖离率指标
2.2.8 顺势指标
2.2.9 平行线差指标
2.2.10 三重指数平滑移动平均线指标
2.2.11 威廉指标
2.2.12 BOLL指标
2.2.13 腾落指数
2.2.14 涨跌比率指标
2.2.15 超买超卖指标
2.3 新方法：基于长短期线的买卖点计算
2.3.1 主要思想
2.3.2 计算步骤
2.3.3 方法步骤与创新特征
2.3.4 平台实战解析
第3章 股票时间序列的特征表示方法
3.1 目标概述
3.2 股票时间序列
3.2.1 时间序列的基本概念
3.2.2 时间序列的影响因素
3.2.3 时间序列的分类
3.2.4 时间序列分析概述
内容摘要
本书围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并进行实战应用的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每一章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。具体包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值。
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