分布式统计计算(应用统计硕士新编21世纪研究生系列教材) 9787300315867

本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用，将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合，强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解，努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码，从而帮助使用者快速理解相关分布式的核心思想，提升编程能力，进而可以熟练地进行大数据的统计分析和研究。
本书可作为统计学与数据科学等相关专业高年级本科生与研究生教材，也可用作相关大数据分析方向从业者与研究者的参考书。

冯兴东 上海财经大学统计与管理学院院长、统计学教授、博士生导师。研究领域为数据降维、稳健回归、分位数回归以及在经济问题中的应用、大数据统计计算、强化学习等，在国际统计学期刊Journal of the American Statistical Association、Annals of Statistics、Journal of the Royal Statistical Society Series B、Biometrika以及人工智能会议NeurIPS上发表论文多篇。2018年入选国际统计学会推选会员，2019年担任全国青年统计学家协会副会长以及全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员（数据科学与大数据应用组），2020年成为第八届国务院学位委员会学科评议组（统计学）成员，2022年担任全国应用统计专业学位研究生教育指导委委员，2023年担任全国工业统计学教学研究会副会长以及中国数学会概率统计分会常务理事，2022年起兼任国际统计学权威期刊Annals of Applied Statistics编委以及国内统计学权威期刊《统计研究》编委。

贺 莘 上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为统计机器学习及其在经济金融、医学健康中的应用，研究成果发表在Journal of Machine Learning Research、Journal of the American Statistical Association、Journal of Computational and Graphical Statistics、Electronic Journal of Statistics、Statistica Sinica、Thyroid等国际权威期刊上。主持国家自然科学基金青年项目一项以及上海市浦江人才计划项目一项。