• A/B测试:创新始于试验
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A/B测试:创新始于试验

22.3 3.2折 69.9 九品

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作者王晔 著

出版社机械工业出版社

出版时间2019-02

版次1

装帧精装

货号1122767658756866051

上书时间2024-11-10

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 王晔 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2019-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787111617761
  • 定价 69.90元
  • 装帧 精装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】
  我们如今看到的各种互联网产品的改版以及创新,其背后都离不开许多上市之前的试验工作,其中被互联网、移动互联网行业广泛应用的试验方法是A/B测试。A/B测试的本质是试验,作为一种新兴的网页优化方法,通过对比试验增加转化率和注册率,带来产品和运营的创新,以实现各项指标的增长,如今它更是增长黑客所必备的核心思维方式和工作方法。在流量日渐昂贵、精细化运营的大环境下,互联网产品、运营和市场营销人员需要具有A/B测试思维,以测试结果为依据做决策,优化页面,提高转化率,迭代产品。
  本书作者因在谷歌总部工作时发现了A/B测试的巨大作用而回国创业,并将自己对试验的理解和多年的经验进行梳理,在书中介绍了试验的本质、A/B测试的概念和价值、A/B测试的方法论和实战步骤,以及电商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒体网站、SaaS等行业的应用案例,着陆页、App、网站、服务器端和推荐算法等不同场景的优化案例,还有针对决策者、产品经理、互联网运营、市场营销和工程师的测试案例。
【作者简介】
   王晔(Sando Wang),吆喝科技公司创始人,清华大学电子工程系硕士、耶鲁大学计算机科学博士学位,中国互联网试验创新领域布道师,“中国创新创业大赛”与“千人计划创业大赛”双料冠军获得者。先后就职于NEC、微软、谷歌等国际知名公司,任职期间负责 P2P 流媒体优化、P4P/ALTO、Google Adwords 质量与移动广告新产品等前沿项目的设计、开发及优化工作,积累了大量试验创新的理论和实战经验。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术评论专家、ACM外部审核专家、2009年对等网络国际研讨会、超现代化的通讯和控制系统2010、2011年国际会议TPC成员。
  王晔于2014年回国创立吆喝科技公司,率先将硅谷先进的 A/B 测试理论、方法与技术引入中国,与国内外优秀企业一同探索中国特色的试验创新之路。目前,吆喝科技公司已经帮助数千家企业用户成功运行数万组试验,并荣获2018年人工智能及大数据产业“具投资价值的公司”的称号、2018年盛景创新大奖全球20强等奖项。

【目录】
赞誉
前言
第1章数据驱动是试验本质
1.1生活处处有试验
1.1.1“鸟”生浮沉启示录:达尔文鸟的自然进化试验
1.1.2林德试验:没有A/B测试,就没有现代医学
1.1.3洁面霜卖点效应:现代广告史就是试验发展史
1.2数据分析与试验
1.2.1数据不只是数字堆叠
1.2.2后验数据分析的局限:数据的“漂亮”与“丑陋”
1.2.3试验:数据驱动业务增长的唯一力量
1.3试验的思维
1.3.1快速试错的互联网思维
1.3.2试验驱动创新,创业依赖于试验
1.3.3依赖试验的增长黑客
1.4试验驱动业务增长
1.4.1试验让低成本探索成为可能
1.4.2试验驱动增长,A/B测试无处不在
1.4.3试验的频度决定发展的速度
1.4.4精益发展,试验正当时
第2章A/B测试的本质是试验
2.1互联网时代下的A/B测试
2.1.1谷歌带领的A/B测试
2.1.2微软、亚马逊、脸书的经验
2.1.3新生代Airbnb的融会贯通
2.1.4A/B测试是优秀企业的标配
2.2A/B测试深入解析
2.2.1A/B测试的定义
2.2.2A/B测试的特性
2.2.3A/B测试的试验类型
2.2.4“伪”A/B测试
2.2.5A/B测试的统计学原理
第3章A/B测试的作战计划
3.1试验的战略制定
3.1.1明确战略目标
3.1.2制定战略路线图
3.1.3管理试验项目2
3.1.4搭建试验的基础设施
3.2试验的战术执行
3.2.1探索、验证闭环:试验驱动业务优化的流程
3.2.2试验方案设计
3.2.3试验的优先级排序
3.2.4高频试验管理
3.3快速上手一个试验
3.3.1收集数据,发现问题
3.3.2建立试验目标
3.3.3提出试验假设
3.3.4运行试验,验证假设
3.3.5分析试验数据,做出决策
3.3.6积跬步至千里,持续优化是关键
3.4实战:从零开始一次A/B测试
第4章A/B测试的完整解决方案
4.1行业:A/B测试在各行业的应用
4.1.1电商经典案例
4.1.2金融经典案例
4.1.3教育经典案例
4.1.4旅游经典案例
4.1.5消费品牌经典案例
4.1.6其他行业(UGC、PGC、媒体网站、SaaS)
4.2场景:A/B测试在各种业务场景中的应用
4.2.1着陆页优化
4.2.2App优化
4.2.3网站体验优化
4.2.4技术优化
4.2.5算法优化
4.2.6基于A/B测试的高效科学运营系统
4.3人群:A/B测试是创新人才的必备技能
4.3.1决策
4.3.2产品
4.3.3运营
4.3.4市场
4.3.5技术
第5章试验星火,终会燎原
5.1人工智能
5.2新零售
5.3AR/VR/新硬件
5.4区块链
5.5智慧城市
附录
附录AA/B测试词典
附录BA/B测试需求分析模板
附录C试验档案表格
附录D快速上手一个试验模板
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