Numerical Computing with MATLAB revised in 2013（MATLAB数值计算 2013修

图书标准信息

• 作者 Cleve B.Moler 著
• 出版社 北京航空航天大学出版社
• 出版时间 2014-10
• 版次 1
• ISBN 9787512415751
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 346页
• 字数 629千字
• 正文语种 英语

【内容简介】

　　《MATLAB数值计算·2013修订版（英文版）》已得到MATLAB、数值分析和科学计算之父Cleve Moler 本人正式授权。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、权威精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。 
　　全书正文共11 章，包括：MATLAB 入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与本书正文及习题匹配的70 多个M 文件都由Cleve Moler 本人编写，并被其本人赞为最引以自傲的软件作品。该书所有代码都适配于MATLAB R2014a。 
　　该书是Cleve Moler 专为高校研究生、本科生编写的数值计算、MATLAB 教材。该书也是所有MATLAB 用户理解MATLAB 算法原理的最好指南，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。

【作者简介】

　　Cleve B.Moler，是MathWorks公司的董事长和首席科学家。Moler先后在密歇根大学、斯坦福大学、新墨西哥大学担任数学和计算机科学教授达20余年。1989年全职加入MathWokrs公司之前，他先后在Intel Hypercube和Ardent Computer这计算机硬件生产公司工作了五年。Cleve先后就读于加州理工和斯坦福并获博士学位。 
　　作为MATLAB创始人，他同时也是LINPACK和EISPACK科学子程序库的作者之一。他与别人合作出版了三本关于数值方法的书，同时也独立编写了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。 
　　Cleve长期服务于美国工业与应用数学学会，并于2007-2009任主席。Cleve于1997年当选美国国家工程院院士，并获多项荣誉，包括瑞典林学平大学荣誉学位，加拿大滑铁卢大学荣誉数学博士学位，丹麦科技大学荣誉博士等。Cleve还获得IEEE计算机学会的2012年计算机先驱奖。 

【目录】

Preface
1Introduction to MATLAB
1.1 The Golden Ratio
1.2 Fibonacci Numbers
1.3 Fractal Fern
1.4 Magic Squares
1.5 Cryptography
1.6 The 3n+1 Sequence
1.7 Floating-Point Arithmetic
1.8 Further Reading
Exercises
2 Linear Equations
2.1 Solving Linear Systems
2.2 The MATLAB Backslash Operator
2.3 A 3-by-3 Example
2.4 Permutation and Triangular Matrices
2.5 LU Factorization
2.6 Why Is Pivoting Necessary?
2.7 lutx, bslashtx, lugui
2.8 Effect of Roundoff Errors
2.9 Norms and Condition Numbers
2.10 Sparse Matrices and Band Matrices
2.11 PageRank and Markov Chains
2.12 Further Reading
Exercises
3 Interpolation
3.1 The Interpolating Polynomial
3.2 Piecewise Linear Interpolation
3.3 Piecewise Cubic Hermite Interpolation
3.4 Shape-Preserving Piecewise Cubic
3.5 Cubic Spline
3.6 pchiptx, splinetx
3.7 interpgui
Exercises
4 Zeros and Roots
4.1 Bisection
4.2 Newton's Method
4.3 A Perverse Example
4.4 Secant Method
4.5 Inverse Quadratic Interpolation
4.6 Zeroin
4.7 fzerotx
4.8 fzerogui
4.9 Value Finding and Reverse Interpolation
4.10 Optimization and fmintx
Exercises
5 Least Squares
5.1 Models and Curve Fitting
5.2 Norms
5.3 censusgui
5.4 Householder Reflections
5.5 The QR Factorization
5.6 Pseudoinverse
5.7 Rank De ciency
5.8 Separable Least Squares
5.9 Further Reading
Exercises
6 Quadrature
6.1 Adaptive Quadrature
6.2 Basic Quadrature Rules
6.3 quadtx, quadgui
6.4 Specifying Integrands
6.5 Performance
6.6 Integrating Discrete Data
6.7 Further Reading
Exercises
7 Ordinary Differential Equations 193
7.1 Integrating Differential Equations
7.2 Systems of Equations
7.3 Linearized Differential Equations
7.4 Single-Step Methods
7.5 The BS23 Algorithm
7.6 ode23tx
7.7 Examples
7.8 Lorenz Attractor
7.9 Stiffness
7.10 Events
7.11 Multistep Methods
7.12 The MATLAB ODE Solvers
7.13 Errors
7.14 Performance
7.15 Further Reading
Exercises
8 Fourier Analysis
8.1 Touch-Tone Dialing
8.2 Finite Fourier Transform
8.3 fftgui
8.4 Sunspots
8.5 Periodic Time Series
8.6 Fast Finite Fourier Transform
8.7 ffttx
8.8 fftmatrix
8.9 Other Fourier Transforms and Series
8.10 Further Reading
Exercises