智能大数据SMART准则

图书标准信息

• 作者 [美]Bernard Marr 著；秦磊、曹正凤 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2015-10
• 版次 1
• ISBN 9787121270581
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸
• 页数 220页
• 字数 160千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Big Data：Using SMART Big Data，Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance
• 丛书 CDA数据分析师系列丛书

【内容简介】

　　《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》提出一种SMART方法，助你建立智能业务，掌控大数据的力量，无论企业大小。全文结构依据SMART方法展开，每章讲解模型的一部分，然后提供一些有用的案例。
　　《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》共6章，第1章主要介绍当前使用大数据进行商业分析的一些成功案例，从这些案例中可以发现大数据的魅力。第2章介绍制定战略时，需要先抛开数据，从企业目标和愿景开始，切合实际地找到适合自己企业的战略。第3章主要介绍商业数据的分类，可分为文本数据、声音数据、图像数据、视频数据和传感器数据，并介绍这些不同类别数据的特点。第4章介绍数据的分析方法，包括文本分析、语义分析、视频/图像分析、联合分析等分析方法，通过使用这些方法，从大数据中提取有用的想法，回答战略问题。第5章着重介绍数据可视化的形式，包括图形和表格、传统的报告、显示地图、文本、数据、行为、情绪和联系的信息图，并介绍进行数据可视化应注意的问题。第6章介绍使用大数据改变商业运行模式的典型案例，主要包括：美国零售超市Target的怀孕预测模型、沃尔玛超市通过大数据处理改进优化业务流程、运用大数据分析来改进业务流程和零售体验、早产婴儿房的大数据监控、个人分析和健康监控设备、IBM的智能分析平台SlamTracker研究网球锦标赛、飞机引擎制造商劳斯莱斯的大数据运营商业模式等。
　　通过对这些案例的讲解，使读者进入大数据的世界了解到大数据前沿应用者正在以闻所未闻的方式改变着商业模式。

【作者简介】

　　BemardMarr（伯纳德·马尔），一位商业畅销书作家，大数据、分析学、战略管理、绩效管理和关键业绩指标方面的主题演讲者和咨询师。他帮助公司收集和分析数据，借此改进战略决策和经营业绩。他和世界上诸多大公司、组织及政府的尖端合作获得了广泛的称赞，作为一位咨询师、研究员和老师，他屡获大奖。被《首席执行官日报》称为当今世上的尖端商业智囊，LinkedIn提名入围世界前100名商业影响者。

　　秦磊，毕业于中央财经大学统计与数学学院，获经济学博士学位。现为对外经济贸易大学统计学院讲师，硕士生导师，对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心成员，研究方向为数据挖掘。

　　曹正凤，统计学博士，人大经济论坛大数据中心总工程师，人大经济论坛Hadoop大数据分析师培训负责人，北京石油化工学院实验师。致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于Hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与国家社科基金项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，发表多篇论文。出版著作《从零进阶：数据分析的统计基础》。

【目录】

引言 欢迎来到更为智能的世界 1
智能运动 2
智能保健 3
智能家居 4
智能恋爱 5
智能育儿 6
第1章 商业智能化 8
谁是大数据用户？ 9
公司是如何运用大数据的 11
别慌！ 15
专心收获成果 16
第2章 S：制定智能战略 19
大数据世界，小就是美 22
SMART战术板 24
梨树隐喻 26
实践中的SMART战术板 28
问对了问题是成功的一半 34
SMART分析技术和谷歌 35
案例研究：Oxygen计划 36
要点和行动纲领 41
第3章 M：度量指标和数据 43
数据类型 44
结构化数据 45
非结构化数据和半结构化数据 46
内部数据 47
外部数据 48
活动数据 50
会话数据 53
照片和音频数据 54
传感器数据 57
物联网 60
大数据的分解 62
大数据反弹 63
如何测量和使用数据来获得战略性优势 66
确认你需要测量的数据 67
行动上的指标和数据 79
重点和行动纲领 81
第4章 A：运用数据分析技术 83
文本分析法 86
文本归类 87
文本收集 87
概念提取 88
情感分析 88
文件归纳 93
总结 93
言语分析法 95
总结 96
视频和图像分析技术 98
人脸识别 99
行为分析技术 101
态势感知 103
视频/图像分析技术已经被投入使用 103
负面效应 106
联合分析技术 106
联合分析技术的医疗应用 107
联合分析技术的其他应用 109
被点赞说明什么 111
透明度 114
不断创造附加值 118
预测VS．隐私 119
做正确的事！ 121
关键点和行动呼吁 122
第5章 R：展示数据分析结果 124
数据可视化 125
新式数据可视化 128
展示地图 128
展示文本 129
展示数据 130
展示行为和情绪 132
展示关联 133
无限可能 136
如何提升数据可视化水平 137
信息图表 139
注意自助式商业智能工具 143
成功的数据可视化和信息图的要素 146
管理仪表盘 149
终有一日壮志凌云 149
开发管理仪表盘 152
关键点和行动呼吁 155
第6章 T：改变商业模式 157
更好地理解并定位客户 158
改进优化业务流程 162
提高人们的健康和幸福水准 164
增强安全性，减少欺诈 169
鼓励提高企业和员工业绩 170
改善工作场所和其他基础设施的条件 174
新的商业机遇 175
智能化也将改变就业 181
关键点和行动呼吁 184
结论 186
作者简介 191
致谢 193