基于风险认知的出行行为建模与均衡分析

图书标准信息

• 作者 田丽君；黄海军
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2012-02
• 版次 1
• ISBN 9787030332011
• 定价 42.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 123页
• 字数 178千字

【内容简介】

随着社会经济的高速发展，交通拥堵成为制约大中城市可持续发展的瓶颈。交通系统中存在着各种不确定性因素，这些因素往往是交通拥堵的罪魁祸首。作为实现城市交通出行效率的重要内容和手段，研究不确定情景下的出行行为对于理解交通拥堵的形成机理，从社会经济可持续发展的角度解决交通拥堵等诸多社会问题具有极强的社会背景和应用价值。
  受行为科学理论的启发，《基于风险认知的出行行为建模与均衡分析》将心理认知因素引入研究框架内，构建了基于风险认知的网络均衡模型，对均衡结果进行了全面分析和讨论，以期进一步丰富和发展交通行为理论，揭示城市交通网络动态特性和演变机理，从而为制定科学的城市交通规划管理手段和发展先进的交通管理与控制技术建言献策。
  《基于风险认知的出行行为建模与均衡分析》适合交通运输经济学、城市经济学、交通运输规划与管理、运筹学、系统科学与系统工程、行为经济学等专业的高年级本科生、研究生阅读，也可供高校教师以及工程师参考。

【作者简介】

田丽君　女，1981年生于山西。1999年9月考入长沙理工大学汽车与机电工程学院交通运输专业攻读本科学位。2003年6月毕业后进入浙江省乐清市长途汽车运输总公司工作。2006年9月考入北京航空航天大学经济管理学院，攻读企业管理专业硕士学位，师从黄海军教授，开展道路交通流研究。2008年9月通过提前攻博方式免试进入北京航空航天大学经济管理学院，攻读交通运输规划与管理专业博士学位，继续师从黄海军教授，开展基于风险认知的出行行为建模与均衡研究。2010年11月至2011年2月在香港科技大学土木工程系任研究助理。现为福州大学管理学院讲师。

曾作为学术骨干参与国家重点基础研究发展计划（973计划）课题1项和国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金1项；曾获得教育部资助的博士研究生“学术新人奖”。

黄海军　男，1964年生于湖南。1984年于南京航空航天大学航空系本科毕业，1986年于北京航空航天大学经济管理学院研究生毕业，1992年获北京航空航天大学工学博士学位。1986年在北京航空航天大学参加工作至今，分别于1992年、1995年、1997年开始任副教授、教授、博士生导师。曾经分别在香港理工大学、香港科技大学、英国Newcastle大学的土木工程系工作一至两年。1998年获国家杰出青年科学研究基金，2004年入选“新世纪百千万人才工程”国家级人选，2005年和2008年带领团队分别获得国家自然科学基金委员会创新研究群体基金第一、第二期资助，2006年获第六届中国青年科学家奖提名奖（管理科学）、全国百篇优秀博士学位论文导师，2008年被评为长江学者特聘教授、TTT（transportation and traffic theory，运输与交通理论）国际顾问委员会委员。

研究领域：交通运输系统建模与分析、交通行为经济学、道路交通流模型、生产运作管理。在国际刊物上发表论文110多篇，其中，在Transportation Research Part B上发表论文13篇，在Transportation and Traffic Theory上发表论文8篇。

【目录】

总序

前言

第1章 绪论

1.1 基于风险认知的出行行为研究的重要性

1.1.1 城市交通问题及对策

1.1.2 不确定环境下的交通行为与交通拥堵关系

1.2 国内外关于出行行为和风险认知研究的概述

1.2.1 国内外研究概况

1.2.2 基于风险认知的出行行为研究所遇到的问题

1.3 本书的主要研究问题和思路

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

第2章 具有异质参考点的多用户网络均衡模型

2.1 基于CPT的感知价值

2.1.1 前景理论和CPT

2.1.2 基于CPT的感知价值的推导

2.2 用户异质性定义

2.3 基于CPT的多用户网络均衡模型

2.4 数值算例

2.5 本章小结

第3章 具有内生市场渗透率的混合多用户网络均衡模型

3.1 基于CPT的混合多用户网络均衡模型

3.1.1 用户异质性定义

3.1.2 网络均衡模型

3.2 求解算法

3.3 数值算例

3.4 本章小结

第4章 前景理论框架下BOT模式中的收益分配

4.1 基于感知价值的多用户网络均衡模型

4.2 求解算法

4.3 网络模型

4.4 数值结果讨论

4.5 本章小结

第5章 考虑出行者到达时间感知价值的网络均衡模型

5.1 符号定义和模型描述

5.1.1 符号定义

5.1.2 累积感知价值

5.2 网络均衡模型

5.2.1 均衡解的存在性

5.2.2 均衡解的唯一性分析

5.3 求解算法

5.4 数值算例

5.4.1 两条路段的网络

5.4.2 五条路段的网络

5.5 本章小结

第6章 基于累积感知价值的动态用户均衡模型

6.1 符号定义和基本假设

6.2 路段通行能力退化情形下的路段和路径出行时间

6.3 基于CPV的动态用户均衡模型

6.3.1 CPV

6.3.2 基于CPV的动态用户均衡条件

6.3.3 均衡解的存在性

6.3.4 求解算法

6.4 数值算例

6.4.1 不考虑通行能力退化的情形

6.4.2 考虑通行能力退化的情形

6.5 本章小结

第7章 存在出行风险的方式划分和出行时间安排均衡模型

7.1 模型构建

7.2 小汽车模式

7.3 地铁模式

7.4 均衡解的性质

7.5 数值算例

7.6 本章小结

第8章 路径选择理论结果和实证数据分析

8.1 路径选择成本函数构建

8.1.1 基于EU理论的出行成本函数

8.1.2 基于前景理论的出行成本函数

8.2 数值算例

8.2.1 场景一下的比较结果

8.2.2 场景二下的比较结果

8.2.3 场景三下的比较结果

8.3 问卷调查

8.3.1 调查目的

8.3.2 调查对象、资料收集、分析方法

8.3.3 调查结果分析

8.4 时间价值对路径选择的影响

8.4.1 不考虑时间价值对均衡结果的影响

8.4.2 考虑时间价值对均衡结果的影响

8.5 本章小结

第9章 结论与展望

9.1 主要研究结论

9.2 未来研究展望

参考文献

附录 出行时间分布函数已知的情况下ATPV的推导过程