人工智能的困境：认知发展的可理论化分析

图书标准信息

• 作者 姜涛
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2024-06
• ISBN 9787030785350
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开

【内容简介】

直面人工智能发展困境，本书从人工智能哲学、认知哲学和心灵哲学的角度分析机器是否可以具有认知发展能力。开宗明义，作者给出认知发展的核心是认知主体可以不断建构其概念体系这一看法，将能否产生概念作为衡量某一主体具有认知能力的标志。进而，比照概念表述的核心结构——符号及其诠释，作者依次从本体论、认识论、方法论三个哲学层次阐述现有数学工具、描述手段以及理论物理计算机将无助于使机器实现产生概念与理解概念的能力，故而现有的各类机器不会具有认知能力这个核心观点。之后，基于对认知发展过程的不可进行形式化描述的结论，作者对理论计算机科学、仿人机器人的认知发展、机器视觉以及神经计算科学所宜秉持的研究方法论做了具体讨论，提出了相应的研究策略。

【目录】

自序
前言
第一部分：对自我的宽容
第1章 认知与概念产生
1.1 问题的提出与存在依据
1.2 概念的体系
1.3 自己的主张
注释
参考文献
第2章 本体论：需要坚持的结构
2.1 层次观
2.2 不可还原性
2.3 哲学预设
2.4 心灵的最小结构
2.5 对意义的几种观点
2.6 本体论的对比：能量、物质、信息与概念
2.7 结论
注释
参考文献
第3章 认识论：可供选择的理论
3.1 知识的本体论
3.2 语言的作用
3.3 数学语言
3.4 意识状态和非意识状态
3.5 理性与非理性
3.6 与自我意识无关的意识的作用
3.7 理论
3.8 结论
注释
参考文献
第4章 方法论：可用于实现的工具
4.1 两类还原主义的困难
4.2 有限状态自动机
4.3 概率机器
4.4 量子机器
4.5 夸克机器
4.6 对各类机器能力的分析
4.7 理论物理机器的物理系统实现
4.8 其他类别的机器
4.9 非决定性的机器
4.10 结论
注释
参考文献
第二部分：对他人的尊重
第5章 对待机器认知的主要观点
5.1 引言
5.2 对计算主义的主张的分析
5.3 对朴素主义的主张的分析
5.4 对直觉主义的主张的分析
5.5 对自然主义的主张的分析
5.6 物理机器的认知能力
5.7 结论
注释
参考文献
第6章 认知结构的不同实施方法
6.1 引言
6.2 符号主义方法
6.3 联结主义方法
6.4 自组织动力学方法
6.5 统计学习机器
6.6 自然计算方法
6.7 混合系统方法
6.8 各种方法使用的理论物理机器类型
6.9 研究认知结构的必要性
6.10 三类系统的不同信息处理能力
6.11 分析：人工智能在公众眼中近期的进步实质
6.12 结论
注释
参考文献
第三部分：对现实的投身
第7章 理论计算机科学与数理逻辑
7.1 引言
7.2 计算机科学的基本问题
7.3 理论物理机器的可实现性
7.4 对形式系统需进一步探讨的重要问题
7.5 结论
注释
参考文献
第8章 机器的认知能力
8.1 引言
8.2 不可强机器所难
8.3 人的认知行为的确定性成分
8.4 作为描述工具的人工智能研究
8.5 智能机器人
8.6 认知机器人
8.7 结论
注释
参考文献
第9章 机器视觉与人工智能
9.1 引言
9.2 环境认知与分析的必要步骤与方法学
9.3 上述研究策略的方法论
9.4 机器难以识别出新的目标
9.5 转向人工去智能的研究策略
9.6 结论
注释
参考文献
第10章 认知科学
10.1 引言
10.2 神经认知科学的研究目标
10.3 理论认知学的研究主张
10.4 分子认知学
10.5 探究意识现象的可能途径
10.6 结论
注释
参考文献
结语：认知是自然的变化之源
注释
参考文献
附录A 对计算机不能思考的主要论据的综述
A.1 现象学的方法
A.2 分析哲学的方法
A.3 物理主义的立场
A.4 理性主义的立场
注释
参考文献
致谢

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