多核与GPU编程：工具、方法及实践9787111557685
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作者杰拉西莫斯·巴拉斯
出版社机械工业出版社
ISBN9787111557685
出版时间2017-02
装帧其他
开本16开
定价129元
货号9787111557685
上书时间2024-05-17
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作者简介
Gerassimos Barlas 沙迦美国大学计算机科学与工程系教授。他的研究兴趣包括并行算法、开发、分析，以及负载平衡的建模框架，分布式视频点播。Barlas教授讲授并行编程课程已有12年时间，早在20世纪90年代，他就开始研究并行计算，并积极参与并行和分布式系统可分负载理论这一新领域的研究工作。
目录
译者序
前言
第1章 概述
1.1 多核计算机时代
1.2 并行计算机的分类
1.3 现代计算机概览
1.3.1 Cell BE处理器
1.3.2 NVIDIA Kepler
1.3.3 AMD APU
1.3.4 从多核到众核：Tilera TILE-Gx8072和Intel Xeon Phi
1.4 性能指标
1.5 并行程序性能的预测与测量
1.5.1 Amdahl定律
1.5.2 Gustafson-Barsis定律
第2章 多核和并行程序设计
2.1 引言
2.2 PCAM方法学
2.3 分解模式
2.3.1 任务并行
2.3.2 分而治之分解
2.3.3 几何分解
2.3.4 递归数据分解
2.3.5 流水线分解
2.3.6 基于事件的合作分解
2.4 程序结构模式
2.4.1 单程序多数据
2.4.2 多程序多数据
2.4.3 主/从
2.4.4 map-reduce
2.4.5 fork/join
2.4.6 循环并行
2.5 匹配分解模式和程序结构模式
第3章 共享内存编程：线程
3.1 引言
3.2 线程
3.2.1 线程的定义
3.2.2 线程的作用
3.2.3 线程的生成和初始化
3.2.4 在线程间共享数据
3.3 设计考虑
3.4 信号量
3.5 经典问题中的信号量
……
第4章 共享内存编程：OpenMP
第5章 分布式内存编程
第6章 GPU编程
第7章 Thrust模板库
第8章 负载均衡
在线资源
附录
术语表
参考文献
内容摘要
杰拉西莫斯·巴拉斯著的《多核与GPU编程(工具方法及实践)》从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面，详细讨论了当前主要的并行计算关键技
术，主要内容包括：多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码
和案例分析，揭示了如何使用库或者指令创建多核应用，如何使用MPI开发分布式应用程序，如何使用CUDA开发高性能GPU程序，如何实现负载均衡，以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。本书可供从事高性能计算技术研究的专业人员参考，也可作为高校相关专业的教学用书。
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