医学统计学（郭秀花）

图书标准信息

• 作者 郭秀花 著
• 出版社 化学工业出版社有限公司
• 出版时间 2019-10
• 版次 1
• ISBN 9787122348128
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 236页

【内容简介】

《医学统计学》共13章，包括绪论、数据管理与质量控制、统计表与统计图、数值变量资料的统计描述、总体均数的估计、t检验、方差分析、相对数、计数资料的参数估计与χ2检验、非参数检验、线性相关与线性回归、实验设计、资料综合分析。书后还附有函数型计算器的基本操作、SPSS简介及简单操作、统计用表、英汉统计名词对照。本教材在编写方法上，注重以案例引入、统计方法选择和结果解释为主，同时每章后设有思考题，并辅以能力测试题，以帮助学生掌握实践操作技能，思考题和能力测试题的答案以数字化形式（二维码）展现。 

本教材贴近学生、贴近岗位、突出技能，融知识性、科学性、先进性于一体，可供临床医学、预防医学、护理学、药学、医学检验等相关专业学生使用。

【作者简介】

郭秀花，首都医科大学公共卫生学院，公共卫生学院副院长 教授，郭秀花，首都医科大学公共卫生与家庭医学学院副院长、教授。担任中国现场统计学会教育统计与管理学会副理事长，被聘为解放军医学杂志审稿专家、北京军医学院学报编委，并为多种杂志审稿，北京市教学名师，从事医学统计学、流行病与卫生统计学教学科研工作已近33年。

【目录】

第一章绪论1 

第一节医学统计学概述1 

一、医学统计学的定义及重要性1 

二、运用医学统计学可以解决的实际问题2 

第二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3 

一、医学研究的类型3 

二、医学统计工作的基本步骤4 

第三节医学统计资料的类型6 

一、数值变量资料6 

二、分类变量资料6 

第四节医学统计学的基本概念7 

一、同质和变异7 

二、总体和样本7 

三、参数和统计量7 

四、误差7 

五、概率与频率8 

第二章数据管理与质量控制11 

第一节数据管理11 

一、数据管理概述11 

二、数据管理的组成11 

三、数据管理的目的12 

第二节质量控制12 

一、数据获取过程中的质量控制13 

二、数据录入过程中的质量控制13 

三、数据整理过程中的质量控制14 

第三节数据库与数据管理软件15 

一、数据库的产生、应用及其优越性15 

二、常用的数据管理软件16 

三、EpiData数据管理过程及实例17 

第三章统计表与统计图24 

第一节统计表24 

第二节统计图28 

第四章数值变量资料的统计描述38 

第一节频数分布表与频数分布图38 

一、频数表的编制38 

二、绘制直方图40 

三、频数表的用途40 

第二节集中趋势的描述41 

一、算术均数41 

二、几何均数42 

三、中位数和百分位数44 

第三节离散趋势的描述47 

一、极差47 

二、四分位数间距47 

三、方差48 

四、标准差48 

五、变异系数50 

第四节正态分布及其应用51 

一、概念51 

二、特点和应用52 

第五节医学参考值范围54 

一、医学参考值范围的意义54 

二、确定医学参考值范围的步骤54 

三、确定医学参考值范围的方法56 

第五章总体均数的估计61 

第一节抽样误差与标准误61 

一、抽样误差61 

二、标准误的计算61 

三、样本均数的分布63 

四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的性质64 

第二节t分布65 

一、t分布的概念65 

二、t分布概率密度曲线的特点65 

第三节总体均数的参数估计66 

一、点估计66 

二、区间估计67 

第六章t检验71 

第一节假设检验基础71 

一、假设检验的概念71 

二、假设检验的基本步骤72 

第二节单样本资料的t检验74 

第三节配对设计资料的t检验75 

第四节两独立样本设计的t检验77 

一、两样本所属总体方差相等77 

二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78 

第五节两独立样本资料的方差齐性检验79 

第六节假设检验需要注意的问题80 

第七章方差分析85 

第一节方差分析的基本思想及前提条件85 

一、方差分析的基本思想86 

二、方差分析的前提条件88 

第二节完全随机设计资料的方差分析89 

第三节随机区组设计资料的方差分析91 

第四节多个组间的多重比较94 

一、SNK-q检验95 

二、Dunnett-t检验96 

三、Bonferroni 校正检验97 

第八章相对数101 

第一节常用相对数101 

一、率101 

二、构成比102 

三、相对比102 

四、动态数列102 

五、相对数指标使用的注意事项103 

第二节率的标准化法104 

一、率的标准化法的概念104 

二、标准化率的计算105 

三、率的标准化法的注意事项106 

第三节医学中常用的相对数指标106 

一、死亡统计常用指标106 

二、疾病统计常用指标108 

第九章计数资料的参数估计与χ2检验111 

第一节总体率的估计111 

第二节两独立样本四格表资料的χ2检验113 

第三节配对设计四格表资料的χ2检验115 

第四节R×C表资料的χ2检验117 

一、多个样本率比较117 

二、两个或多个构成比的比较118 

三、多样本率之间两两比较119 

第十章非参数检验122 

第一节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122 

一、配对设计资料的符号秩和检验122 

二、单样本资料的符号秩和检验125 

第二节两独立样本比较的秩和检验126 

一、两独立样本计量资料的比较126 

二、两独立样本等级资料的比较128 

第三节多个样本比较的秩和检验129 

一、多个独立样本计量资料129 

二、多个独立样本等级资料132 

第十一章线性相关与线性回归136 

第一节线性相关136 

一、线性相关的概念137 

二、线性相关系数的意义及计算138 

三、线性相关系数的假设检验139 

四、线性相关分析时的注意事项140 

第二节线性回归140 

一、线性回归的概念141 

二、线性回归分析的应用条件141 

三、线性回归方程的建立141 

四、线性回归系数的假设检验142 

五、线性回归方程的图示145 

六、线性回归方程的应用145 

七、应用线性回归的注意事项145 

第三节线性相关与线性回归的区别与联系146 

一、区别146 

二、联系146 

第十二章实验设计149 

第一节实验设计概述149 

一、实验设计的概念149 

二、实验设计的分类149 

三、实验设计的三个要素150 

四、实验设计的基本原则152 

第二节单因素设计155 

一、完全随机设计155 

二、配对设计155 

三、交叉设计156 

四、随机区组设计157 

第三节多因素设计158 

一、析因设计158 

二、正交试验设计159 

第四节样本含量的估计160 

一、确定样本含量的意义160 

二、样本含量估计的基本条件及要求160 

三、常用的样本含量估计方法161 

第十三章资料综合分析164 

附录一函数型计算器的基本操作 177 

附录二SPSS简介及简单操作180 

附录三统计用表186 

能力测试题207 

英汉统计名词对照231 

参考文献236