• Python基础与应用
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Python基础与应用

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作者林志杰 陈宇乐 编著

出版社机械工业出版社

出版时间2022-05

版次1

装帧其他

货号29404608

上书时间2024-11-05

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 林志杰 陈宇乐 编著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2022-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787111704546
  • 定价 55.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 256页
  • 字数 355千字
【内容简介】
本书的内容主要分为两部分:①讲述Python 的语法及基本应用;②结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。本书能够帮助读者由浅入深地学习Python语法,掌握Python的基本应用,也能够帮助经济管理类专业的读者应用Python处理相关领域内的问题。
  本书所面向的读者主要为经济管理类专业的本科生及研究生。当然,书中不少涉及Python语法及部分实际应用的章节内容并无专业领域之分。因此,本书自然也适合其他专业领域的学生进行Python的入门学习。此外,书中有由浅入深的理论讲解和具体的应用实例,也适合其他领域中有需要的人士进行自学之用。
【作者简介】


    林志杰,清华大学经济管理学院副教授,中国信息经济学会常务理事,计算机科学与技术专业学士,信息系统专业博士。
【目录】
前言

第1章 Python概述  / 1

导引/学习目标

1.1 Python简介  / 2

1.2 搭建Python开发环境  / 5

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第2章 Python语言基础  / 14

导引/学习目标

2.1 基本概念  / 15

2.2 数据类型与变量  / 21

2.3 运算符  / 24

2.4 输入与输出  / 30

2.5 控制流语句  / 33

2.6 函数  / 38

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第3章 Python语言进阶  / 48

导引/学习目标

3.1 字符串与正则表达式  / 49

3.2 数据结构  / 59

3.3 异常处理  / 69

3.4 面向对象的程序设计  / 71

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第4章 Python与文件  / 81

导引/学习目标

4.1 Python基本文件操作  / 82

4.2 Pandas基础  / 86

4.3 Pandas文件操作  / 91

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第5章 Python与数据库  / 102

导引/学习目标

5.1 Python与数据库的交互  / 103

5.2 数据的合并与连接  / 108

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第6章 Python与网络爬虫  / 115

导引/学习目标

6.1 爬虫的基本原理  / 117

6.2 爬虫的基本流程  / 118

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第7章 Python与数据可视化  / 130

导引/学习目标

7.1 NumPy基础  / 132

7.2 Matplotlib入门  / 139

7.3 Matplotlib绘图  / 145

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第8章 Python与数据分析  / 157

导引/学习目标

8.1 数据清洗与规整  / 159

8.2 数据分组与聚合  / 169

8.3 时间序列  / 172

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第9章 Python应用:信息管理与信息系统  / 183

导引/学习目标

9.1 Selenium在爬虫中的应用  / 184

9.2 航班信息管理系统  / 187

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第10章 Python应用:市场营销  / 196

导引/学习目标

10.1 爬取亚马逊商品评论  / 197

10.2 商品评论情感分析  / 200

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第11章 Python应用:会计  / 208

导引/学习目标

11.1 爬取表格型数据  / 209

11.2 财报数据的处理  / 213

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第12章 Python应用:经济  / 223

导引/学习目标

12.1 爬取经济数据  / 224

12.2 线性回归  / 229

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料

第13章 Python应用:金融  / 237

导引/学习目标

13.1 金融数据的获取  / 238

13.2 寻找投资组合  / 242

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

阅读材料
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