• 基于大数据的风洞马赫数集成建模方法的研究
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基于大数据的风洞马赫数集成建模方法的研究

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作者作者:王晓军;责编:孙平

出版社东北财经大学出版社

出版时间2024-04

版次1

装帧平装

货号29743256

上书时间2024-11-04

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 作者:王晓军;责编:孙平
  • 出版社 东北财经大学出版社
  • 出版时间 2024-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787565451799
  • 定价 52.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
【内容简介】
:
风洞是飞行器设计初期进行空气动力学实验的设备。试验段马赫数作为风洞试验的一个重要性能指标,它的稳定性对风洞流场品质有着重要影响。为了实现马赫数的精确控制,必须对马赫数进行快速、准确预测。然而,风洞试验中累积的具有样本规模大、输入特征维数高等特点的大数据是实现马赫数快速、准确预测的主要难点。本书针对基于大数据的风洞马赫数集成建模方法进行了研究。
【目录】

1 导论 1.1 研究背景与意义 1.2 风洞简介 1.3 风洞建模方法及研究现状 1.4 工业大数据建模研究现状 1.5 集成建模方法及研究现状2 FL-26风洞流场模型结构 2.1 FL-26大口径跨声速风洞 2.2 FL-26风洞马赫数数据模型结构 2.3 马赫数数据建模难点 2.4 本章小结3 风洞马赫数集成建模方法 3.1 集成模型框架 3.2 基于样本子集的风洞流场集成模型 3.3 基于特征子集的风洞流场集成模型 3.4 融合算法 3.5 本章小结4 面向大数据集的基学习机研究 4.1 基学习机 4.2 基于不稳定学习机的FSE马赫数模型 4.3 基于稳定学习机的FSE马赫数模型 4.4 本章小结5 FSE模型修剪及鲁棒性提升 5.1 集成修剪 5.2 模型鲁棒性的提升 5.3 本章小结6 总结参考文献索引
作者介绍

序言
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