图像融合理论、算法与应用

图书标准信息

• 作者 荣传振
• 出版社 东南大学出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787576601664
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 160页
• 字数 243千字

【内容简介】

图像融合是将来自不同传感器或同一传感器在不同模式下获得的多幅图像融合成一幅图像的技术。和源图像相比，融合图像综合了多幅图像的互补和冗余信息，比任何单一图像更能有效地对场景进行描述，也更加适合进一步的图像处理任务。本书以红外与可见光图像融合为牵引，系统阐述了数字图像处理基础、图像配准、基于多尺度分解的图像融合方法、基于稀疏表示的图像融合方法、基于红外特征提取的图像融合方法以及基于深度卷积神经网络的图像融合方法等。本书既有传统的图像融合方法，又包含作者多年来在图像融合研究领域提出的新方法，是一本理论与实践应用结合紧密的专业教材。
  本书既可作为高等院校电子信息类、计算机类和自动化类本科生的教材，也可供图像处理领域的广大科技工作者、工程技术人员参考和使用。

【目录】

:
第1章图像处理基础

1.1概述

1.2数字图像的表示方法

1.2.1数字图像的结构

1.2.2图像的矩阵表示

1.3人眼视觉感知特性

1.4数字图像处理的研究内容

1.4.1常用的基本概念

1.4.2数字图像处理的特点

1.4.3数字图像处理的研究内容

1.4.4数字图像处理的技术

1.5图像文件的常用格式

1.6图像增强

1.6.1图像噪声

1.6.2图像对比度增强

1.6.3图像平滑

1.6.4图像锐化

1.7图像处理系统的组成和应用

1.7.1图像处理系统的组成

1.7.2数字图像处理的应用

参考文献

第2章图像配准方法

2.1基于灰度信息的图像配准

2.1.1MAD算法

2.1.2SAD算法

2.1.3SSD算法

2.1.4SSDA

2.2基于SIFT的图像配准算法研究

2.2.1SIFT特征点提取

2.2.2构造SIFT特征描述子

2.2.3SIFT特征点匹配

2.2.4剔除误西己

2.2.5坐标变换与插值

2.2.6实验结果与分析

2.2.7SIFT算法应用于多源图像配准中的问题

2.2.8小结

2.3基于改进SIFT的红外与可见光图像配准方法研究

2.3.1图像预处理

2.3.2基于边缘特征提取与增强的SIFT多源图像配准算法

2.3.3SIFT算法自身的改进

2.3.4混合SIFT多源图
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