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作者陈颢鹏,李子菡
出版社北京大学出版社
ISBN9787301342497
出版时间2023-09
装帧平装
开本32开
定价59元
货号29612772
上书时间2024-11-03
人类一直在寻找、制造并使用工具,以扩展我们的能力,适应我们的环境,甚至超越我们的生物限制。我们所掌握的每一项工具都在某种程度上塑造了我们的生活和社会——从火和轮子,到印刷术和电力,再到计算机和互联网。现在,我们正站在一个历史性的分水岭之上,迎来人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的时代。
如今,以ChatGPT为代表的人工智能已经成为一种无法忽视的力量。它们正在迅速地重塑我们的世界,改变我们的生活方式和思考模式。无论你是否愿意接受,这已经成为世界的现状,也将是未来的发展趋势。
以ChatGPT为代表的大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是非常强大的工具。然而,同其他工具一样,其真正的价值取决于我们如何使用它们。
考虑到这一点,我们需要像学习使用其他工具一样学习使用ChatGPT。这就是本书的主旨:本书是一本面向所有人的基于GPT-4 的提示工程(PromptEngineering)教程,可以帮助你掌握和利用以ChatGPT为代表的这类强大的人工智能工具。
那什么是提示工程呢?简单来说,就是通过精心设计、优化输入信息来引导人工智能生成高质量、准确、有针对性的回应。不过,我更愿意将提示工程看作一门关于“如何更好地利用人工智能工具”的艺术。
如果将互联网比喻为人类的新器官,那么每个人都可以通过互联网随时随地获取大量信息。互联网极大地扩展了我们的记忆容量,就像我们额外拥有了一个记忆器官。这是一个深刻而形象的比喻,揭示了我们正在成为的生物——一种通过与技术深度相连来增强自我能力的生物。
就像互联网一样,以ChatGPT为代表的人工智能也正在成为我们的新器官,它们将辅助我们处理信息、做出决策、进行学习、理解和解决复杂的问题,激发我们的创造力。它们将极大地扩展我们的认知范围和思维能力。在它们的辅助下,每个人在未来都可以做到以前想象不到的事情。
本书将尽可能地帮助你理解和学会使用ChatGPT,这个模型有着广泛的应用,从答疑解惑到写作辅助,再到编程帮助,它的能力都令人惊叹。
本书除了介绍使用ChatGPT的基本技巧,还将探讨如何以一种创新的方式来使用ChatGPT,帮助你熟练地使用这个工具,将其应用于你的专业领域。
本书特色
简单易读:本书将复杂的话题变得易于理解,适合所有对ChatGPT与提示工程感兴趣的读者。
实用性强:本书的内容聚焦于人工智能和ChatGPT的实际应用,而非空泛的理论。读者可以从中学到实用的知识和技巧,并将其应用于自己的工作和生活。
深入探讨:本书的内容注重实用性,但并未忽视深度,有“术”也有“道”。本书涵盖了人工智能和ChatGPT的许多复杂话题,并对这些话题进行了深入探讨。
内容新颖:本书的案例均使用较新(截至本书完成时)、更强大的GPT-4 模型。
提示公式:本书提供了开箱即用的“提示公式”,读者可以根据需求直接取用。
资源丰富:本书提供了完善的配套资源,包括本书中的提示的电子文档、程序示例等。
本书读者对象
对ChatGPT和类似ChatGPT的AI工具感兴趣的人。
提示工程师(PromptEngineer)。
希望使用AI工具的产品经理。
运营、文案、广告等方面的从业者。
《ChatGPT进阶:提示工程入门》是一本面向所有人的提示工程工具书,旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完《ChatGPT进阶:提示工程入门》后,你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中,成为ChatGPT进阶玩家。
《ChatGPT进阶:提示工程入门》共分为9章,内容涵盖三个层次:介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1~2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程,并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3~5章演示了ChatGPT的实际运用,教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题,并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架,让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6~9章讲解了来自学术界的提示工程方法,以及如何围绕ChatGPT进行创新;此外,为希望ChatGPT进行应用开发的读者提供了实用的参考资料,并介绍了除ChatGPT之外的其他选择。
《ChatGPT进阶:提示工程入门》聚焦ChatGPT的实际应用,可操作,可重复,轻松易读却不失深度。无论你是对ChatGPT及类似工具充满好奇,还是期待将其转化为生产力,《ChatGPT进阶:提示工程入门》都值得一读。此外,《ChatGPT进阶:提示工程入门》还可作为相关培训机构的教材。
陈颢鹏:
提示工程师,AI产品经理,毕业于北京邮电大学计算机学院。曾在滴滴自动驾驶、图森未来、字节跳动、美团等公司积累了行业经验,现就职于一家AI领域的独角兽公司。作为ChatGPT发布后的初期用户,他运用该技术重塑了工作流程,显著提高了工作效率,发明的ChatGPT提示设计框架在小红书(ID:陈财猫)上获得了40000 赞与收藏,被多次转载,并在多家公司内部被广泛分享。他负责本书主体内容的写作。
李子菡:
硕士就读于香港科技大学计算机与工程系,本科毕业于北京邮电大学。研究的领域涉及大语言模型和Prompt,参与相关工作已在自然语言处理领域学术会议ACL上发表,对人工智能领域及各种语言模型有着深入的了解。她是本书的科研顾问,参与了第一章的写作,并对本书进行了审阅。
第1章 认识ChatGPT
1.1 ChatGPT是什么
1.1.1 什么是语言模型
1.1.2 什么是GPT
1.2 ChatGPT的能力
1.2.1 GPT-4有多强
1.2.2 大语言模型的“涌现”能力
1.2.3 “GPT们”会抢走我们的工作吗
1.3 ChatGPT的局限
1.3.1 大语言模型的“幻觉”现象
1.3.2 有限的上下文:ChatGPT的“失忆症”
1.3.3 隐私漏洞与安全隐患
1.3.4 大语言模型的偏见
第2章 人机共舞的艺术:提示工程简介
2.1 什么是提示与提示工程
2.1.1 什么是提示
2.1.2 什么是提示工程
2.2 提示工程的巨大威力:从Let’s think step by step说起
2.3 我们与ChatGPT的沟通模型
2.4 从人工智能学科角度看提示工程
2.4.1 技术奇点与智能增强:人类需要学会与人工智能合作
2.4.2 对齐:如何避免人工智能毁灭世界
2.4.3 弥达斯国王问题:我们想要的就是我们的真实需求吗
2.5 拆解、标准化、流程化:如何用AI改造工作
第3章 使用ChatGPT的基础技巧
3.1 使用文本分隔符分割指令和上下文
3.2 使用标记语言标记输入格式
3.3 使用有序列表与无序列表列出不同的项
3.4 量化你的要求
3.5 不要说“不要做什么”,要说“要做什么”
3.6 利用ChatGPT“接龙”的特性引导下一步动作
3.7 多轮对话:ChatGPT“越用越聪明”的秘诀
3.8 使用ChatGPT插件
第4章 使用ChatGPT完成自然语言处理任务
4.1 什么是自然语言处理任务
4.2 文本摘要:提炼文本精华
4.2.1 文本摘要的提示公式
4.2.2 用文本摘要 ChatGPT进行论文阅读
4.2.3 用文本摘要 ChatGPT做会议记录
4.3 文本纠错:检测和修正文本错误
4.4 情感分析:挖掘文本中的情感倾向
4.4.1 情感分析任务的提示公式
4.4.2 场景示例:批量分析外卖评论,寻找经营改进点
4.5 实体识别:抽取特定实体
4.5.1 实体识别任务的提示公式
4.5.2 示例:从简历中提取关键信息
4.5.3 ChatGPT 实体识别 5W1H快速阅读复杂文本
4.6 机器翻译:跨语言的文本转换
4.6.1 机器翻译任务的提示公式
4.6.2 用ChatGPT翻译诗歌
4.7 关键词抽取:从文本中识别主题
4.7.1 关键词抽取任务的提示公式
4.7.2 用ChatGPT抽取论文摘要关键词
4.8 问题问答:用ChatGPT学知识
4.8.1 用类比学习复杂概念
4.8.2 小朋友也能听得懂的故事解释法
4.8.3 如何减少ChatGPT的“幻觉”
4.9 生成式任务:用ChatGPT做内容创作
4.9.1 生成式任务的提示设计维度
4.9.2 用ChatGPT写深度评论文章
第5章 使用BROKE框架设计ChatGPT提示
5.1 BROKE框架
5.1.1 BROKE框架的基本内容
5.1.2 用BROKE框架让ChatGPT介绍BROKE框架
5.2 背景(Background):信息传达与角色设计
5.2.1 让ChatGPT向使用者提问,分析问题背景
5.2.2 给ChatGPT尽可能多的原始信息
5.2.3 用符合直觉与经验的方式设计问题背景
5.3 角色(Role):AI助手的角色扮演游戏
5.4 目标与关键结果(Objectives&Key Results):给ChatGPT“打绩效”
5.4.1 如何设计目标
5.4.2 如何设计关键结果
5.5 改进(Evolve):进行试验与调整
5.6 示例:写自动驾驶出租车试乘报告框架
5.7 从认知心理学角度看BROKE框架的设计
第6章 使用ChatGPT的进阶技巧
6.1 使用分治法让ChatGPT完成大而复杂的任务
6.1.1 如何将分治法应用到ChatGPT提示设计中
6.1.2 用ChatGPT 分治法写长篇科幻小说
6.1.3 示例:使用ChatGPT完成复杂程序代码
6.2 上下文学习:为ChatGPT提供范例
6.2.1 上下文学习的基本步骤
6.2.2 示例:规定回复格式,让ChatGPT当英语外教陪聊
6.3 用链式思维提高ChatGPT的逻辑能力
6.4 自一致性:利用“投票”获得可靠答案
6.5 知识生成提示
第7章 如何用ChatGPT进行创新
7.1 组合式创新
7.2 ChatGPT 领域知识
7.2.1 ChatGPT 心理学:设计更容易被填写的问卷
7.2.2 ChatGPT 逻辑学:用谓词逻辑提取文字中的命题
7.2.3 ChatGPT 管理学 心理学 社会学:用多领域理论优化管理策略
7.3 ChatGPT 工具
7.3.1 ChatGPT Mermaid:用ChatGPT画时序图
7.4 ChatGPT 其他AI工具
7.5 用ChatGPT做数据分析
7.5.1 用ChatGPT做数据分析可以利用的工具
7.5.2 用ChatGPT做数据分析的注意事项
7.5.3 示例:使用ChatGPT选择算法并设计数据集
第8章 基于ChatGPT进行开发
8.1 ChatGPT API:利用ChatGPT制作自己的应用
8.1.1 什么是API
8.1.2 API的参数:如何造就疯癫赛博诗人
8.2 LangChain:大语言模型开发框架
第9章 ChatGPT的替代品们
9.1 Claude:ChatGPT的孪生姐妹
9.2 PaLM 2:来自谷歌的实力对手
9.3 HuggingChat:“抱抱脸”聊天机器人
9.4 ChatGLM:来自清华大学的语言模型
9.5 Alpaca&Vicuna:语言模型之羊驼家族
9.6 其他大语言模型
9.6.1 文心一言:百度的聊天机器人
9.6.2 讯飞星火:科大讯飞的聊天机器人
9.6.3 通义千问:阿里巴巴的聊天机器人
参考文献
《ChatGPT进阶:提示工程入门》是一本面向所有人的提示工程工具书,旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完《ChatGPT进阶:提示工程入门》后,你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中,成为ChatGPT进阶玩家。
《ChatGPT进阶:提示工程入门》共分为9章,内容涵盖三个层次:介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1~2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程,并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3~5章演示了ChatGPT的实际运用,教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题,并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架,让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6~9章讲解了来自学术界的提示工程方法,以及如何围绕ChatGPT进行创新;此外,为希望ChatGPT进行应用开发的读者提供了实用的参考资料,并介绍了除ChatGPT之外的其他选择。
《ChatGPT进阶:提示工程入门》聚焦ChatGPT的实际应用,可操作,可重复,轻松易读却不失深度。无论你是对ChatGPT及类似工具充满好奇,还是期待将其转化为生产力,《ChatGPT进阶:提示工程入门》都值得一读。此外,《ChatGPT进阶:提示工程入门》还可作为相关培训机构的教材。
陈颢鹏:
提示工程师,AI产品经理,毕业于北京邮电大学计算机学院。曾在滴滴自动驾驶、图森未来、字节跳动、美团等公司积累了行业经验,现就职于一家AI领域的独角兽公司。作为ChatGPT发布后的初期用户,他运用该技术重塑了工作流程,显著提高了工作效率,发明的ChatGPT提示设计框架在小红书(ID:陈财猫)上获得了40000 赞与收藏,被多次转载,并在多家公司内部被广泛分享。他负责本书主体内容的写作。
李子菡:
硕士就读于香港科技大学计算机与工程系,本科毕业于北京邮电大学。研究的领域涉及大语言模型和Prompt,参与相关工作已在自然语言处理领域学术会议ACL上发表,对人工智能领域及各种语言模型有着深入的了解。她是本书的科研顾问,参与了第一章的写作,并对本书进行了审阅。
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