信息论与编码基础

□□章 绪论
1．1 信息的概念
1．□ 信息论的形成和发展
1．3 信息论的研究范畴
1．4 通信系统模型
1．5 习题

第□章 信源和信息熵
□．1 信源的特性和分类
□．□ 离散信源的信息度量
□．□．1 信息量的定义
□．□．□ 自信息量
□．□．3 联合信息量与条件自信息量
□．3 互信息量
□．3．1 互信息量的定义
□．3．□ 互信息的性质
□．3．3 条件互信息和联合互信息
□．4 信源熵
□．5 条件熵和联合熵
□．6 熵函数的数学特性
□．7 加权熵
□．8 平均互信息量
□．9 信息不增性原理
□．10 平稳离散信源
□．10．1 离散平稳无记性信源的扩展信源
□．10．□ 离散平稳信源的熵
□．10．3 马尔可夫信源
□．10．4 信源的冗余度
□．11 连续信源
□．11．1 连续随机变量的熵
□．11．□ □大相对熵
□．11．3 熵功率
□．1□习题

第3章 信遒及信道容量
3．1 信道的数学模型和分类
3．1．1 信道的分类
3．1．□ 单符号离散信道的数学模型
3．□ 单符号离散信道中的熵速率与信道容量
3．□．1 离散无噪声信道的熵速率和信道容量
3．□．□ 几种特殊离散信道的容量
3．□．3 对称离散信道的信道容量
3．□．4 离散信道容量的一般计算方法
3．3 多符号离散信道及其信道容量
3．4 组合信道的信道容量
3．4．1 串联信道及其信道容量
3．4．□ 独立并联信道的信道容量
3．5 网络信息理论
3．5．1 多址接人信道
3．5．□ 广播信道
3．5．3 相关信源的多用户信道
3．6 连续信道及其信道容量
3．6．1 连续信道的平均互信息量
3．6．□ 连续信道的熵速率与信道容量
3．6．3 连续信源的香农公式与噪声
3．7 信道编码定理
3．8 习题

第4章 信源编码
4．1 编码的定义
4．□ 码的分类
4．3 离散无失真信源编码定理
4．4 离散信源编码
4．4．1 香农编码
4．4．□ 费诺编码
4．4．3 赫夫曼编码
4．4．4 游程编码
4．4．5 冗余位编码
4．4．6 Lempel-Ziv编码
……
第5章 信道编码
第6章 信息率失真函数
第7章 信息论方法的应用
参考文献