An information-theoretic approach to neural computing

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作者[意] 古斯塔沃·德科（Gustavo Deco）等著

出版社世界图书出版公司

ISBN9787519296971

出版时间2023-01

装帧平装

开本16开

定价89元

货号29492337

上书时间2024-11-01

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商品描述: 导语摘要
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商品简介

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内容摘要
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精彩内容
信息论已被证明可以有效地解决许多计算机视觉和模式识别(CVPR)问题，如图像匹配、聚类和分割、显著性检测、特征选择、最优分类器设计等。如今，研究人员正在将信息理论的元素广泛引入CVPR领域，其中包括测度(熵、交互信息)、原理(最大熵、极大极小熵)和理论(速率失真理论、类型法)等。本书通过增量复杂性方法探索和介绍了信息论的元素，同时也提出了CVPR问题的形成和和最具代表性的算法。当应用于不同的问题时，作者会突出信息理论原理之间的有趣关联，寻求一个全面的研究路线图。本书的研究结果为CVPR和机器学习。

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