计算广告概论

内容简介：

计算广告学是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科。本书是一本计算广告学的入门教材，实用性强，主要针对在校学生、广告行业工作人员。

作者从世界上*个互联网广告谈起，介绍了互联网广告的效果以及计费模式，并在关于广告的五花八门的定义基础上，得出计算广告的基本定义；随后，作者从计算广告的算法讲到搜索引擎，从程序化购买讲到程序化创意，从用户画像讲到精准定向，从数据采集讲到数据安全，基本覆盖了计算广告学涉及的方方面面。

智能媒体时代已经到来，技术力量正在突破广告营销的旧范式，计算广告学理念和应用的普及正在为这种范式转换打下坚实的基础。

作者简介：

钟书平，中国传媒大学广告学院广告学博士，深圳大学传播学院广告系讲师，主讲《计算广告概论》、《广告策划》、《新媒体广告前沿》等课程。拥有十年国际4A广告公司品牌策划经验，曾任法国阳狮集团媒体管理总监、精硕科技跨屏研究副总裁。

刘庆振博士，北京体育大学新闻与传播学院副教授，先后毕业于中国人民大学新闻学院和中国传媒大学广告学院。主要研究方向为计算广告学，新媒体营销与运营，文化体育融合等。

著有《首席视频官》《玩转视频号》《智能红利》《计算广告学》《计算传播学》《媒介经营与管理》等。

目录：

*章 理解广告与计算广告/1

*节 初识计算广告/1

第二节 大众媒体时代的广告思想简史/9

第二章 从互联网广告到计算广告/18

*节 互联网广告的*优势 /18

第二节 从"算计"到"计算"/ 23

第三节 定义计算广告/ 30

第三章 程序化购买 / 36

*节 什么是程序化交易 /36

第二节 程序化交易模式的演进/38

第三节 程序化交易的主要参与方/41

第四节 程序化广告交易模式/47

第四章 程序化创意 / 53

*节 什么是程序化创意 /53

第二节 程序化创意流程 /58

第三节 程序化创意案例 / 62

第五章 计算广告与数据 /67

*节 数据的作用与类型/67

第二节 数据的来源与采集 /72

第三节 数据的挖掘与处理 /78

第六章 用户画像与精准定向/83

*节 用户画像 /83

第二节 精准定向 /92

第七章 计算广告技术与算法/101

*节 搜索引擎广告 /10l

第二节 朋友圈信息流广告/105

第三节 电商推荐系统 /111

第四节 抖音广告 /116

第八章 数据安全、伦理与法规/121

*节 用户隐私 /121

第二节 数据函像与价格歧视/125

第三节 数据安全与立法 /130

第九章 计算广告发展趋势 / 136

*节 拥抱智能媒体时代 /136

第二节 计算广告的未来 /140

第三节 5G之后，广告即服务 /146

内容简介：

计算广告学是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科。本书是一本计算广告学的入门教材，实用性强，主要针对在校学生、广告行业工作人员。

作者从世界上*个互联网广告谈起，介绍了互联网广告的效果以及计费模式，并在关于广告的五花八门的定义基础上，得出计算广告的基本定义；随后，作者从计算广告的算法讲到搜索引擎，从程序化购买讲到程序化创意，从用户画像讲到精准定向，从数据采集讲到数据安全，基本覆盖了计算广告学涉及的方方面面。

智能媒体时代已经到来，技术力量正在突破广告营销的旧范式，计算广告学理念和应用的普及正在为这种范式转换打下坚实的基础。

作者简介：

钟书平，中国传媒大学广告学院广告学博士，深圳大学传播学院广告系讲师，主讲《计算广告概论》、《广告策划》、《新媒体广告前沿》等课程。拥有十年国际4A广告公司品牌策划经验，曾任法国阳狮集团媒体管理总监、精硕科技跨屏研究副总裁。

刘庆振博士，北京体育大学新闻与传播学院副教授，先后毕业于中国人民大学新闻学院和中国传媒大学广告学院。主要研究方向为计算广告学，新媒体营销与运营，文化体育融合等。

著有《首席视频官》《玩转视频号》《智能红利》《计算广告学》《计算传播学》《媒介经营与管理》等。

目录：

*章 理解广告与计算广告/1

*节 初识计算广告/1

第二节 大众媒体时代的广告思想简史/9

第二章 从互联网广告到计算广告/18

*节 互联网广告的*优势 /18

第二节 从"算计"到"计算"/ 23

第三节 定义计算广告/ 30

第三章 程序化购买 / 36

*节 什么是程序化交易 /36

第二节 程序化交易模式的演进/38

第三节 程序化交易的主要参与方/41

第四节 程序化广告交易模式/47

第四章 程序化创意 / 53

*节 什么是程序化创意 /53

第二节 程序化创意流程 /58

第三节 程序化创意案例 / 62

第五章 计算广告与数据 /67

*节 数据的作用与类型/67

第二节 数据的来源与采集 /72

第三节 数据的挖掘与处理 /78

第六章 用户画像与精准定向/83

*节 用户画像 /83

第二节 精准定向 /92

第七章 计算广告技术与算法/101

*节 搜索引擎广告 /10l

第二节 朋友圈信息流广告/105

第三节 电商推荐系统 /111

第四节 抖音广告 /116

第八章 数据安全、伦理与法规/121

*节 用户隐私 /121

第二节 数据函像与价格歧视/125

第三节 数据安全与立法 /130

第九章 计算广告发展趋势 / 136

*节 拥抱智能媒体时代 /136

第二节 计算广告的未来 /140

第三节 5G之后，广告即服务 /146