SPSS统计分析与行业应用案例详解(第4版)
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全新
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作者杨维忠、张甜、王国平
出版社清华大学出版社
ISBN9787302514565
出版时间2018-12
装帧平装
开本16开
定价79元
货号26436551
上书时间2024-11-01
商品详情
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前言
前 言
SPSS是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。SPSS是英文Statistical Package for the Social Sciences的缩写,意思是“社会科学统计软件包”,以功能丰富、效率高、操作简便而著称,是非常适合进行数据分析的工具软件。本书以实例集的方式,详细介绍SPSS 24.0版本中各种统计分析方法的实现及其应用,亦适用于早期的软件版本。
本书共分为23章,编写时采用先讲解SPSS的各种操作功能在具体实例中的应用,再通过综合案例讲述SPSS在各个行业实际应用的思路和方法。
第1章介绍社会科学调查研究与SPSS的基础知识,包括研究方案设计、调查问卷的制作以及利用SPSS录入数据等。
第2章介绍SPSS的描述性统计分析功能在具体实例中的应用,包括频数分析、描述性分析、探索分析、列联表分析等。
第3章介绍SPSS的统计分析报告功能在具体实例中的应用,包括观测量概述、观测量按行概述报告、观测量按列概述报告等。
第4章介绍SPSS的均值过程和各种T检验过程在实例中的应用,包括均值过程、单一样本T检验、独立样本T检验、成对样本T检验等。
第5章介绍SPSS的非参数检验功能在实例中的应用,包括卡方检验、二项检验、两个独立样本检验、两个关联样本检验、多个独立样本检验、多个关联样本检验、游程检验、单样本K-S检验等。
第6章介绍SPSS的相关分析和回归分析功能在实例中的应用,包括双变量相关性分析、偏相关分析、距离分析、简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权小二乘回归、二阶段小二乘回归、Logistic回归、标度回归、一般对数线性模型等。
第7章介绍SPSS的方差分析功能在实例中的应用,包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析等。
第8章介绍SPSS的时间序列分析功能在实例中的应用,包括时间序列的预处理、指数平滑模型、ARIMA模型、季节分解模型等。
第9章介绍SPSS的聚类分析功能在实例中的应用,包括二阶段聚类、K中心聚类和层次聚 类等。
第10章介绍SPSS的主成分分析和因子分析功能在实例中的应用。
第11章介绍SPSS的信度分析、对应分析和结合分析功能在实例中的应用。
第12章介绍SPSS在进行新产品上市前市场调研分析中的应用。
第13章介绍SPSS在高校教师素质与教学效果调查研究中的应用。
第14章介绍SPSS在产品市场需求调查研究中的应用。
第15章介绍SPSS在高校本科生就业相关问题调查研究中的应用。
第16章介绍SPSS在研究城镇居民消费支出结构中的应用。
第17章介绍SPSS在旅游业中的应用。
第18章介绍SPSS在医学研究领域中的应用。
第19章介绍SPSS在农业统计分析中的应用。
第20章介绍SPSS在研究城市综合经济实力中的应用。
第21章介绍SPSS在保险业中的应用。
第22章介绍SPSS在银行业中的应用。
第23章介绍SPSS在股票市场中的应用。
本书实例典型,内容丰富,有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤,而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用,读者只需要按照书中介绍的步骤一步步地实际操作,就能完全掌握本书的内容。
作者为本书录制了22小时可供下载的超大容量视频教学文件,虽以SPSS 17.0版本录制,但对SPSS 18~24.0版本的所有用户一样有学习和参考价值。
本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员,既可作为数据统计分析的实训教材,也适合作为相关人员的案头参考书。
本书主要由杨维忠、张甜和王国平编写,此外,参与图书编写的人员还有王国辉、施妍然、王国春、王然等。
作者力图使本书的知识性和实用性相得益彰,但由于水平有限,书中难免存在错误、纰漏之处,欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编 者
2018年12月
导语摘要
SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款优秀、强大的数据统计分析软件,是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用,深受广大用户,尤其是在校学生的青睐。本书由于软件版本的升级和功能的变化,在原畅销书的基础上再次更新修订,内容基于SPSS 24.0,亦适用早期的17.0~23.0版本。本书以案例集的形式介绍了SPSS在各行业的应用,共23章,分为两部分。*部分是第1~11章,按统计分析类型分别讲述SPSS在具体实例中的应用;第二部分是第12~23章,分行业讲述SPSS的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性,整篇都在使用案例来讲述SPSS的应用。另外,每章的*后都附有不少的上机操作练习题,目的是切实培养读者的动手能力,使读者在练习的过程中能快速提高SPSS实际应用水平。本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员,既可作为数据统计分析的实训教材,也适合作为相关人员的案头参考书。
作者简介
杨维忠,高级统计分析师。具有多年工作及教学经验,出版多部统计分析图书,受到读者好评。
目录
目 录
第1章 社会科学调查研究与SPSS 1
1.1 研究方案设计 1
1.2 调查问卷的制作 2
1.2.1 调查问卷的组成 3
1.2.2 调查问卷的制作步骤 3
1.2.3 制作调查问卷时需要注意的事项 4
1.3 资料的整理与分析 6
1.3.1 利用SPSS读取现有的数据资料 6
1.3.2 利用SPSS录入数据资料 9
1.4 本章习题 13
第2章 描述性统计分析实例 14
2.1 实例1—— 频数分析 14
2.1.1 频数分析的功能与意义 14
2.1.2 相关数据来源 14
2.1.3 SPSS分析过程 15
2.1.4 结果分析 16
2.2 实例2—— 描述性分析 17
2.2.1 描述性分析的功能与意义 17
2.2.2 相关数据来源 18
2.2.3 SPSS分析过程 18
2.2.4 结果分析 19
2.3 实例3—— 探索分析 20
2.3.1 探索分析的功能与意义 20
2.3.2 相关数据来源 20
2.3.3 SPSS分析过程 21
2.3.4 结果分析 22
2.4 实例4—— 列联表分析 26
2.4.1 列联表分析的功能与意义 26
2.4.2 相关数据来源 27
2.4.3 SPSS分析过程 27
2.4.4 结果分析 29
2.5 本章习题 30
第3章 统计分析报告实例 32
3.1 实例5—— 观测量概述分析 32
3.1.1 观测量概述分析的功能与意义 32
3.1.2 相关数据来源 32
3.1.3 SPSS分析过程 32
3.1.4 结果分析 34
3.2 实例6—— 观测量按行概述报告分析 34
3.2.1 观测量按行概述报告分析的功能与意义 34
3.2.2 相关数据来源 35
3.2.3 SPSS分析过程 35
3.2.4 结果分析 36
3.3 实例7—— 观测量按列概述报告分析 37
3.3.1 观测量按列概述报告分析的功能与意义 37
3.3.2 相关数据来源 37
3.3.3 SPSS分析过程 37
3.3.4 结果分析 39
3.4 本章习题 39
第4章 均值过程和T检验案例研究 40
4.1 实例8—— 均值过程分析 40
4.1.1 均值过程分析的功能与意义 40
4.1.2 相关数据来源 40
4.1.3 SPSS分析过程 41
4.1.4 结果分析 42
4.2 实例9—— 单一样本T检验过程分析 43
4.2.1 单一样本T检验的功能与意义 43
4.2.2 相关数据来源 43
4.2.3 SPSS分析过程 44
4.2.4 结果分析 45
4.3 实例10—— 独立样本T检验过程分析 45
4.3.1 独立样本T检验的功能与意义 45
4.3.2 相关数据来源 45
4.3.3 SPSS分析过程 46
4.3.4 结果分析 47
4.4 实例11—— 成对样本T检验过程分析 48
4.4.1 成对样本T检验的功能与意义 48
4.4.2 相关数据来源 48
4.4.3 SPSS分析过程 48
4.4.4 结果分析 49
4.5 本章习题 50
第5章 非参数检验案例研究 51
5.1 实例12—— 卡方检验 51
5.1.1 卡方检验的功能与意义 51
5.1.2 相关数据来源 51
5.1.3 SPSS分析过程 52
5.1.4 结果分析 53
5.2 实例13—— 二项检验 54
5.2.1 二项检验的功能与意义 54
5.2.2 相关数据来源 54
5.2.3 SPSS分析过程 54
5.2.4 结果分析 55
5.3 实例14—— 两个独立样本检验 56
5.3.1 两个独立样本检验的功能与意义 56
5.3.2 相关数据来源 56
5.3.3 SPSS分析过程 56
5.3.4 结果分析 58
5.4 实例15—— 两个关联样本检验 59
5.4.1 两个关联样本检验的功能与意义 59
5.4.2 相关数据来源 60
5.4.3 SPSS分析过程 60
5.4.4 结果分析 61
5.5 实例16—— 多个独立样本检验 62
5.5.1 多个独立样本检验的功能与意义 62
5.5.2 相关数据来源 62
5.5.3 SPSS分析过程 63
5.5.4 结果分析 64
5.6 实例17—— 多个关联样本检验 65
5.6.1 多个关联样本检验的功能与意义 65
5.6.2 相关数据来源 65
5.6.3 SPSS分析过程 65
5.6.4 结果分析 66
5.7 实例18—— 游程检验 67
5.7.1 游程检验的功能与意义 67
5.7.2 相关数据来源 67
5.7.3 SPSS分析过程 68
5.7.4 结果分析 69
5.8 实例19—— 单样本K-S检验 69
5.8.1 单样本K-S检验的功能与意义 69
5.8.2 相关数据来源 70
5.8.3 SPSS分析过程 70
5.8.4 结果分析 71
5.9 本章习题 72
第6章 相关与回归分析案例研究 74
6.1 实例20—— 简单相关分析 74
6.1.1 简单相关分析的功能与意义 74
6.1.2 相关数据来源 74
6.1.3 SPSS分析过程 75
6.1.4 结果分析 76
6.2 实例21—— 偏相关分析 77
6.2.1 偏相关分析的功能与意义 77
6.2.2 相关数据来源 77
6.2.3 SPSS分析过程 77
6.2.4 结果分析 79
6.3 实例22—— 距离分析 79
6.3.1 距离分析的功能与意义 79
6.3.2 相关数据来源 80
6.3.3 SPSS分析过程 80
6.3.4 结果分析 81
6.4 实例23—— 简单线性回归 82
6.4.1 简单线性回归分析的功能与意义 82
6.4.2 相关数据来源 82
6.4.3 SPSS分析过程 83
6.4.4 结果分析 83
6.4.5 模型综述 84
6.5 实例24—— 多重线性回归分析 85
6.5.1 多重线性回归分析的功能与意义 85
6.5.2 相关数据来源 85
6.5.3 SPSS分析过程 85
6.5.4 结果分析 86
6.5.5 模型综述 88
6.6 实例25—— 曲线回归分析 88
6.6.1 曲线回归分析的功能与意义 88
6.6.2 相关数据来源 89
6.6.3 SPSS分析过程 89
6.6.4 结果分析 90
6.6.5 模型综述 91
6.7 实例26—— 非线性回归分析 92
6.7.1 非线性回归分析的功能与意义 92
6.7.2 相关数据来源 92
6.7.3 SPSS分析过程 93
6.7.4 结果分析 94
6.7.5 模型综述 94
6.8 实例27—— 加权小二乘回归分析 9
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