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智慧社会:大数据与社会物理学

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作者[美] 阿莱克斯·彭特兰(Alex Pentland)著 湛庐文化 出品

出版社浙江人民出版社

ISBN9787213065842

出版时间2015-03

装帧平装

开本16开

定价56.9元

货号23648751

上书时间2024-10-31

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
导语摘要
    如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。
    通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。
    彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。

作者简介


 阿莱克斯·彭特兰

    全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。

    在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。

    在全球计算科学领域,彭特兰是被引述次数多的科学家之一。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。



目录
[目录]

推荐序Ⅰ 测量,还是感知  

段永朝,财讯传媒集团首席战略官

推荐序Ⅱ 我们都是大数据时代的海狸  

何帆,中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员

前言 我生活在未来 

引言 更好的想法流,更智慧的社会:大数据与社会物理学

部分 从想法流到行动力

第1章 探索 :发现好想法和做出好决策

社会学习,超越“回音室效应”

想法流,智慧学习的分形舞蹈

提高想法流的速率是关键

运用想法流校正网络

探索的三大要点

第2章 想法流:好想法汇成群体智慧

习惯、偏好和好奇心,想法流的形成

想法流汇聚同伴共享学习的集体智能

集体理性,而非个体理性

想法流,构建社区的关键

第3章 参与:强化社群的合作与互动

利用社会网络激励,而不是经济激励

充分利用在线社交网络的激励作用

征服与冲突,促进不同社群的合作互动

参与的三大规则

想法流,塑造新行为,塑造人性

第二部分 数据驱动的智慧组织

第4章 集体智能:互动模式如何转化为群体智慧

用互动模式测量你的管理

面对面互动,提高生产率的关键

团队外部的面对面探索模式  团队内部的参与模式 =高创意团队

社会学习的机会越多,好的想法流越易形成

第5章 塑造组织:互动模式可视化如何提高生产率和创意产出

塑造高效组织的途径 1:参与

塑造高效组织的途径 2:探索

塑造高效组织的途径 3:多样性做组织中的魅力型连接者

第6章 变革组织 :社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革

创建速成组织,不是众包,而是社会网络激励

高压力带来高互动

信任,驱动想法流的社会资本

第三部分 数据驱动的智慧城市

第7章 感知城市 

移动感知如何创造城市神经系统

运用大数据统计人类行为特征

利用交通数据规划城市

疾病预测与公共健康

社会网络的三大干预措施

从数字神经系统到数据驱动的社会

第8章 城市科学:大数据与社会物理学如何变革城市的发展

专注于想法流而不是商品流

城市中的社会纽带模式

探索越多,城市越富足

用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率

社会互动与社会探索共筑美好的城市

想法的引擎,数据驱动的城市

第四部分 数据驱动的智慧社会

第9章 数据新政:大数据驱动大未来

数据新政,用共享促进更大的想法流

开放 PDS,信任网络与数据公地

狂野的万维网

数据新政的挑战

社会物理学的启示,自由意志和人性尊严

第 10章 智慧社会的建立 :信任网络与开放式创新

交换优于市场的核心是信任

网络化社会的三大设计原则 

D4D,数据促进发展

普罗米修斯之火

附录一 快、慢和自由意志 

附录二 数学 

致谢 

译者后记 

注释

内容摘要
    如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。

    通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。

    彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。

主编推荐

 阿莱克斯·彭特兰

    全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
    在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
    在全球计算科学领域,彭特兰是被引述次数多的科学家之一。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。



精彩内容

[推荐序Ⅰ]

测量,还是感知

段永朝

财讯传媒集团首席战略官

麻省理工学院校园里,有一幢举世闻名的玻璃大楼,这就是创办于 1980年的 MIT媒体实验室。走上三层,穿过炫酷无比的走廊,有一个名头很响的实验室,叫人类动力学实验室( Human Dynamics Lab)。

实验室的创办者是彭特兰教授。他被誉为“可穿戴设备之父”。2011年,彭特兰被美国《福布斯》杂志评为全球大数据权威,他在组织工程学、计量社会学、移动信息系统、图像理解、现代生物测量等领域都有建树,被看作先驱人物。 

2013年,彭特兰教授出版的这部《智慧社会》著作,详尽总结了人类动力学实验室近 10年所做的工作和取得的成就。书中对“想法流”(Idea Flow)如何促进人类合作、促进城市发展和社会和谐,做了深入细致的探讨。该书甫一出版,即获各方赞誉,好评如潮。

比如,美国联邦通信委员会前主席里德 ·亨特( Reed E. Hundt),评价此书的焦点是关于“思想是如何涌现、流动和传播的”。斯坦福大学行为科学高级研究中心前主任,密涅瓦(Minerva)学校创始人斯蒂芬 ·科斯林(Stepfen M. Kosslyn)说,“彭特兰确实生活在未来”。

这部书开篇,就是这样一句激情澎湃的宣言:“我生活在未来。 ”

全书共 4大部分, 10个章节, 2篇附录。全书对传统市场理论和社会学的基本假设进行了批判,提出基于交互、接触、连接的“想法流”概念,并建构基于“社会感知计算”的全新社会科学领域。 

2013年年末,湛庐文化组织了一次高品质的活动,叫作“对话伟大的头脑”,我和 30余位“庐客”一道,拜访了这间诞生谷歌眼镜原型设计的实验室,见到了她的灵魂人物——阿莱克斯 ·桑迪 ·彭特兰。

他柔和、睿智的眼神,在镜片后面闪闪发光。他在回答提问时说:“是的,‘社会物理学’,这是一个来自法国的社会学家奥古斯特 ·孔德( Auguste Comte)的用语。 ”

为什么?他为什么要选用这样一个近 180年前的用语?

“想法流”的社会学价值 

1830-1842年,孔德发表了重要的六卷本著作《实证哲学教程》(The Course in Positive Philosophy)。在第四卷里,孔德提出了“社会学”(Sociology)这一概念。孔德的“实证哲学”强调以事实为依据,采用观测、实验、比较和历史的研究方法,他认为可以获得与自然科学相媲美的社会科学知识。可以说,迄今为止的主流社会学基本理论,依然建构在孔德的思路之上。

孔德的思路是什么?法国著名思想家雷蒙 ·阿隆( Raymond Aron)在 1967年出版的《社会学主要思潮》一书中这样评述道:“静力学和动力学是奥古斯特 ·孔德的社会学的两大部分……社会静力学揭示人类社会的基本秩序。社会动力学叙述这一基本秩序到实证主义这一终阶段之前,所经过的曲折历程。 ”

简单说,孔德的思路就是比照牛顿力学体系的“葫芦”,为社会学“画瓢”。静力学,用来分析社会结构;动力学,用来分析社会演化。你会说,这不挺好的吗?好是好,但在今天互联网的背景和氛围之下看,孔德搞错了两个问题。

个问题是,他把个体当作物理学的“质点”。虽然传统社会学也分析所谓群体、家庭、团队、组织;但把个体当质点看,就必然会把情感、欲望、意图等等,仅看成个体质点的“参数”,而忽略内在的丰富性(这一点,认知神经科学大有用武之地)。彭特兰认为,(对人类社会)的理解框架,

“我们停留在 18世纪。”为什么这么说?他引用亚当 ·斯密的《道德情操论》指出,人出于本性不仅交换物品,还交换想法、帮助和同情之心。

这是一个非常重要的洞察。我们一直在使用“旧的思想底座”,且浑然不觉。彭特兰抓住了一个朴素但至关重要的概念——想法( idea)。

“想法”,这是一个极其普通的字眼。人们念出这个词汇的时候,往往意味着两件事:其一,想法是“个人”的事情;其二,想法稍纵即逝。

在彭特兰这里,“想法”以及“想法的流动”是探查人类交互秘密的钥匙,通过测量想法流,可以就社会构建、团体形态改变、人际交往获得启发。

彭特兰认为,“我们的社会已经开启了一场可与印刷和互联网所带来的革命相比肩的伟大旅程。我们次获得真正了解我们自身和社会是如何演变所需要的数据。通过更好地理解我们自己,我们将有可能构建一个没有战争或金融崩溃的世界,一个快速发现和遏止传染病的世界,一个不再浪费能源、水和其他资源的世界,以及一个政府是用来解决问题而不是制造问题的世界。 ”

统观全书,核心问题就是:想法的交换如何驱动并改善人类行为?人们如何通过大量的交互合作,来发现、选择和学习新的策略并协调行动?

与孔德不同,彭特兰将视角盯在“想法流”上,将其作为看待人类关系构建、社会结构演进的新的视角,在互联网、特别是移动互联网和社交网络大行其道的今天,这一视角更具有开创意义。

孔德社会学搞错的第二个问题是,在传统社会学中,社会结构和演化的形式,服从所谓牛顿力学的原理,完全从“外部性”给出描述。交互,被看作物理行为。

彭特兰比较了 2004年詹姆斯 ·索罗维基( James Surowiecki)提出的“群体智慧”与“社会学习”的概念。他认为,詹姆斯的群体智慧只是想法的“汇聚”,而不是想法的流动,特别不是想法的互动。比如无记名投票、点赞、网页下载、排行榜单等,这些都不是彭特兰眼中的想法流的例子。

好的想法流,源于仔细和持续的社会探索。在彭特兰看来,实证主义注重研究“个体的动力学原理”,过分强调了对个体“建模”。用我自己的语言说,“这是对的,但却是不够的。”通过社会交互促使想法流动起来,并进而催生新的想法,是社会建构的重要驱动力。

比如说,书中列举了证券交易网站 eToro的案例( http://www.etoro. com/cn/)。交易者通过模仿、跟随交易达人的交易策略,通过轻松“搭便车”,就可以获得不俗的业绩。这种看似简单的模式,只有在互联网环境下才能得以实现。彭特兰将其称为“上帝之眼”(god’s eye)——这是一种“全局学习模式”,即任何人都可以纵览交易全局,都可以面对一幅全景地图做出自己的决策。在这种语境下,社会学习是想法流的关键;多样性是想法萌生的土壤;特立独行则是催化想法流的典型风格。

对“测量”的反思

“想法流”如何测量?这是一个很实际的问题。

说到社会测量,传统社会学对此似乎很了解。比如法国社会学家涂尔干(émile Durkheim)个把统计学导入社会学。他研究了巴黎历年自杀的数据,写出了《自杀论》一书。社会调查与统计学是今天社会学基本课程的必修工具。样本、抽样、假设检验、方差,这些术语对社会学工作者来说十分熟悉。但是,彭特兰对此提出尖锐批评,他认为真正的社会测量是“实时的、基于全体的”。惟此,才有可能真正建立社会学研究的基石。

这里,引用美国哥伦比亚大学社会学家巴顿( Allen Barton)的一句话,他曾批评“社会学统计方法”,是“社会学的绞肉机”(sociological meat grinder),把活生生的人,转化为干巴巴的统计数据,然后煞有介事地做出种种分析和判断。

彭特兰提出基于“想法流”的社会测量,包含三个关键词:流动性;社会网络;可视化。

比如说在本书第 4章“群体智慧”中,彭特兰指出:大部分认为影响团体表现的因素(例如聚合度、动机和满足感)从统计学上来看,都不重要。重要的是“话题轮换的平等性”——由少数个体主导的团体,拥有更低的集体智能。几乎所有大大小小的会议中,你都能领略彭特兰这个发现的趣味。好的会议、好的交互,充溢在大量短小、生动、密集的发言中,大家彼此回应对方,话语的“轮换次数”非常之高——“轮换次数”就是彭特兰测量想法流的一个指标。 

2012年 4月,彭特兰在《哈佛商业评论》发表文章《塑造伟大团队的新科学》,文中指出,“要想从使用组织结构图的管理中解放出来,就需要放弃依靠个体才能管理组织的方法,并转而通过塑造互动模式来获得更好的集体智能。 ”

通过这种“交互式流动”,可以在社交网络的基础上重新塑造组织的智能,进而运用可视化的方式增进社会的智能。 10年前,彭特兰的团队发明了一款叫做“社会计量标牌”(Sociometric Badge)的新颖测量工具,大小像今天的智能手机,可以悬挂在胸前。里面内置了重力加速度计、摄像头、麦克风、红外测量等传感器。它可以实时记录对话者的话语轮换、说话的频度、相对视角、语气、语速等等。这种交互计量装置并不去记录谈话的“内容”,而是通过这些参数来刻画谈话者之间的“交互关系”。

让对话者之间,或者一群对话的人能实时感知到对话的“氛围”,这是彭特兰的一大创举。彭特兰认为,一旦人们能够看到实际的互动模式,就能开始讨论如何好地管理它们。以往,人们在对话中往往倾注大量的精力,陷入概念辨析、理由陈述、观点捍卫和结论说服之中,忽略了倾听,忽略了维护一种良好的交互氛围的重要性。究其原因,恐怕正在于“谈话内容”是可见的,而“谈话氛围”是不可见的。

彭特兰通过强调交互行为,把“交互”呈现在

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