人工智能治理研究

人工智能正在以前所未有的速度发展，其广泛地应用于汽车、医疗、交通、制造、金融等多个领域。通常“人工智能”一词往往与人机交互系统相联系，进而突出其应用性，表现为“机器学习”和“问题解决”等。现如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演进的，是相对独立的。这就决定了人工智能发展面临着巨大的挑战，不仅是技术层面的诸多挑战，还有经济社会变革的挑战。
《人工智能治理研究》从技术和规制两个角度入手，对人工智能产业分布、人工智能的伦理监管的基础问题研究、数据流动与大数据治理、人工智能技术与法律规制、人工智能技术的应用场景及相关治理问题、基于人工智能的新治理与新思路等内容进行详细分析，结合技术描述人工智能治理手段，提出以人工智能技术为抓手的治理思路。
相信《人工智能治理研究》能为我国人工智能发展及相关问题应对提供有益的理论支撑和解决思路。

人工智能正在以前所未有的速度发展，其广泛地应用于汽车、医疗、交通、制造、金融等多个领域。通常“人工智能”一词往往与人机交互系统相联系，进而突出其应用性，表现为“机器学习”和“问题解决”等。现如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演进的，是相对独立的。这就决定了人工智能发展面临着巨大的挑战，不仅是技术层面的诸多挑战，还有经济社会变革的挑战。
《人工智能治理研究》从技术和规制两个角度入手，对人工智能产业分布、人工智能的伦理监管的基础问题研究、数据流动与大数据治理、人工智能技术与法律规制、人工智能技术的应用场景及相关治理问题、基于人工智能的新治理与新思路等内容进行详细分析，结合技术描述人工智能治理手段，提出以人工智能技术为抓手的治理思路。
相信《人工智能治理研究》能为我国人工智能发展及相关问题应对提供有益的理论支撑和解决思路。

杨晓雷
北京大学法学院副院长、副教授，北京大学法律与人工智能研究中心主任、北京大学法律人工智能实验室执行主任、北京大学诊所式法律实验教学中心主任，北京大学民事与行政诉讼诊所课程主讲教师，中国法学会诊所教育专业委员会副主任。

引言：智能社会的发展与治理
一、智能技术推进社会发展概况
二、智能技术对社会发展促进与风险并存
篇 人工智能发展概况
章 人工智能的基本认识与发展历程概览
节 人工智能的界定
第二节 人工智能与人类智能
第三节 强人工智能与弱人工智能
第四节 人工智能的七个发展阶段
第五节 人工智能发展中的里程碑事件
第二章 当前人工智能的技术构成、全球产业发展状况和场景
节 人工智能技术的三要素
第二节 人工智能的主要特征
第三节 全球人工智能产业发展的状况和主要类型
第四节 技术赋能视角下的人工智能应用典型场景
第三章 人工智能相关技术产业场景及其应用监管问题
节 5G技术
第二节 大数据技术
第三节 云计算技术
第四节 物联网技术
第五节 区块链技术
第六节 人工智能技术
第二篇 欧盟及其他国家人工智能立法与政策发布现状
第四章 欧盟
节 人工智能立法
第二节 政策战略及官方报告
第五章 美国
节 人工智能的界定
第二节 政策战略及官方报告
第六章 日本
节 人工智能立法
第二节 政策战略及官方报告
第七章 韩国
节 人工智能立法
第二节 政策和官方智库报告
第八章 英国和澳大利亚
节 英国人工智能立法
第二节 英国议会人工智能特别委员会及其报告
第三节 澳大利亚人工智能立法
第四节 澳大利亚《公共部门AI使用指南》
第五节 人工智能领域国际监管政策分析与总结
第三篇 人工智能治理的基础分析及基本路径探索
第九章 人工智能的社会属性、效应及其问题分析
节 人工智能技术的社会属性和社会效应
第二节 人工智能法律治理视角下的问题
第十章 人工智能治理模式、道路与规律探索
节 人工智能社会治理的属性、目标、原则与模式构成
第二节 人工智能治理模式构成要素的认识与选择
第三节 人工智能治理的道路与规律
第四篇 我国人工智能产业、政策与规制思路
第十一章 我国人工智能产业发展与政策、法规现状
节 新兴人工智能终端产品
第二节 人工智能与传统行业的结合
第三节 我国国家层面人工智能相关政策、法规现状
第四节 我国地方层面人工智能相关政策、法规现状
第五节 我国人工智能相关政策、法规的优势及不足
第十二章 我国人工智能规制思路及路径
节 我国人工智能规制的基本价值定位
第二节 我国人工智能规制的重要关系
第三节 我国人工智能的总体规制路径
第四节 我国人工智能法律规制的基本定位

人工智能正在以前所未有的速度发展，其广泛地应用于汽车、医疗、交通、制造、金融等多个领域。通常“人工智能”一词往往与人机交互系统相联系，进而突出其应用性，表现为“机器学习”和“问题解决”等。现如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演进的，是相对独立的。这就决定了人工智能发展面临着巨大的挑战，不仅是技术层面的诸多挑战，还有经济社会变革的挑战。
《人工智能治理研究》从技术和规制两个角度入手，对人工智能产业分布、人工智能的伦理监管的基础问题研究、数据流动与大数据治理、人工智能技术与法律规制、人工智能技术的应用场景及相关治理问题、基于人工智能的新治理与新思路等内容进行详细分析，结合技术描述人工智能治理手段，提出以人工智能技术为抓手的治理思路。
相信《人工智能治理研究》能为我国人工智能发展及相关问题应对提供有益的理论支撑和解决思路。

杨晓雷
北京大学法学院副院长、副教授，北京大学法律与人工智能研究中心主任、北京大学法律人工智能实验室执行主任、北京大学诊所式法律实验教学中心主任，北京大学民事与行政诉讼诊所课程主讲教师，中国法学会诊所教育专业委员会副主任。