人道主义物流

灾后救灾物资的分配作为人道主义物流运作的核心，对灾民的安全和健康至关重要。在时间紧迫和物资匮乏的情况下，救灾物资分配是一个困难而且复杂的决策过程，往往需要考虑三个绩效指标：救灾效率、救灾有效性和公平性，分别对应于物资分配的经济成本、服务质量和公平性。特别地，本书将灾民痛苦视为物资分配有效性的度量，并直接采用剥夺成本显性地刻画灾民痛苦。针对由于引入剥夺成本而导致的非线性性，以及救灾物资分配问题具有的多周期和不确定性，本书在动态规划算法的基础上，引入了多种方法进行求解，如分段线性化方法、贪婪算法、近似动态规划算法、强化学习等。本书适合对该课题感兴趣的科研人员、相关业界人士阅读和参考。

于丽娜，1987年生，工学博士，毕业于清华大学工业工程系，首都经济贸易大学管理工程学院讲师，硕士生导师，主要研究领域为人道主义物流、物资分配、动态规划、强化学习，承担1项国家自然科学基金青年基金项目，研究成果发表在IISE Transactions，Computers & Industrial Engineering，Expert Systems With Applications等国际知名期刊上。

灾后救灾物资的分配作为人道主义物流运作的核心，对灾民的安全和健康至关重要。在时间紧迫和物资匮乏的情况下，救灾物资分配是一个困难而且复杂的决策过程，往往需要考虑三个绩效指标：救灾效率、救灾有效性和公平性，分别对应于物资分配的经济成本、服务质量和公平性。特别地，本书将灾民痛苦视为物资分配有效性的度量，并直接采用剥夺成本显性地刻画灾民痛苦。针对由于引入剥夺成本而导致的非线性性，以及救灾物资分配问题具有的多周期和不确定性，本书在动态规划算法的基础上，引入了多种方法进行求解，如分段线性化方法、贪婪算法、近似动态规划算法、强化学习等。本书适合对该课题感兴趣的科研人员、相关业界人士阅读和参考。

于丽娜，1987年生，工学博士，毕业于清华大学工业工程系，首都经济贸易大学管理工程学院讲师，硕士生导师，主要研究领域为人道主义物流、物资分配、动态规划、强化学习，承担1项国家自然科学基金青年基金项目，研究成果发表在IISE Transactions，Computers & Industrial Engineering，Expert Systems With Applications等国际知名期刊上。