经济计量学精要(原书第4版)
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作者（美）古扎拉蒂 （美）波特？？著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111308171
出版时间2010-06
装帧平装
开本16开
定价49元
货号20866152
上书时间2024-10-28
商品详情
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导语摘要
本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。
作者简介
道恩.C.波特（DawnC.Porter），于2006年秋季开始担任南加州大学马歇尔商学院信息和运营管理系助理教授，为本科生、MBA和研究生讲授统计学课程。此前，道恩曾任乔治敦大学麦克多诺商学院助理教授，纽约大学艺术和科学研究生院心理学系客座教授，纽约大学斯特恩商学院讲师。道恩在纽约大学斯特恩商学院获得统计学博士学位，在康奈尔大学获数学学士学位。
道恩博士的研究领域涉及范畴分析、契约度量、多变量建模以及这些方法在心理学方面的应用，现在重点关注的是从统计学角度研究在线拍卖模型。道恩博士曾在JointStatisticalMeetings、DecisionSciencesInstitute：Meetings、InternationalConferenceonInformationSystems会议上发表学术演讲，并参加了伦敦经济学院、纽约大学等高校，以及各种电子商务和统计研讨会。道恩博士还合著出版了《商业统计精要》（第2版）（EssentialsofBusinessStatistics）以及《经济计量学》（第5版）（BasicEconometrics）。
此外，道恩博士还担任毕马威公司、美国政府国民抵押贷款协会、反斗城玩具公司、 IBM公司、Cosmaire公司、纽约大学媒体中心等多家公司的统计咨询顾问。
达莫达尔N.古扎拉蒂（DamodarN.Gujarati），达莫达尔N.古扎拉蒂曾执教于纽约城市大学（25年多）和西点军事学院社会科学系（17年）。古扎拉蒂博士于1960年获孟买大学商学硕士学位，1963年获芝加哥大学MBA硕士学位，1965年获芝加哥大学博士学位。古扎拉蒂曾在ReviewofEconomicsandStatistics.EconomicJournal，JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis，JournalofBusiness等国际著名杂志上发表多篇论文。古扎拉蒂博士曾任JournalofQuantitativeEconomics和官方刊物IndianEconometricSociety的编委会成员。古扎拉蒂博士代表著作有《退休金与纽约市的财政危机》（PensionsandNewYorkCityFiscalCrisisAmericanEnterpriseInstitute，1978），《政府和企业》（GovernmentandBusinessMcGraw-Hill，1984）和《经济计量学》（BasicEconometrics，5thed.McGraw-Hill，2009）。古扎拉蒂博士在经济计量学领域的著作已被译成多种文字出版。
古扎拉蒂博士曾是英国谢菲尔德大学的访问教授（1970～1971年），富布莱特项目访问教授（印度，1981-1982年），新加坡国立大学访问教授（1985-1986年），澳大利亚新南威尔士大学经济计量学访问教授（1988年夏）。古扎拉蒂博士曾先后在澳大利亚、中国、孟加拉国、德国、印度、以色列、毛里求斯、韩国等讲授宏观和微观经济学专题。
目录前言
作者简介
教学建议
第1章 经济计量学的特征及研究范围
1.1 什么是经济计量学
1.2 为什么要学习经济计量学
1.3 经济计量学方法论
1.4 全书结构
关键术语和概念问题习题
附录1 A互联网上的经济数据
部分 线性回归模型
第2章 线性回归的基本思想：双变量模型
2.1 回归的含义
2.2 总体回归函数（PRF）：假想一例
2.3 总体回归函数的统计或随机设定
2.4 随机误差项的性质
2.5 样本回归函数
2.6 “线性”回归的特殊含义
2.7 从双变量回归到多元线性回归
2.8 参数估计：普通小二乘法
2.9 综合
2.10 一些例子
2.11 小结
关键术语和概念
问题习题选作题
附录2A小二乘估计值的推导
第3章 双变量模型：假设检验
3.1 古典线性回归模型
3.2 普通小二乘估计量的方差与标准误
3.3 为什么使用OLS?OLS估计量的性质
3.4 OLS估计量的抽样分布或概率分布
3.5 假设检验
3.6 拟合回归直线的优度：判定系数r 2
3.7 回归分析结果的报告
3.8 数学S.A.T一例的计算机输出结果
3.9 正态性检验
3.10 综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959～2006年）
3.11 预测
3.12 小结
关键术语和概念问题
习题
第4章 多元回归：估计与假设检验
第5章 回归模型的函数形式
第6章 虚拟变量回归模型
第二部分 实践中的回归分析
第7章 模型选择：标准与检验
第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
第9章 异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
第10章 自相关：如果误差项相关会有什么结果
第三部分 经济计量学高级专题
第11章 联立方程模型
第12章 单方程回归模型的几个专题
附录 概率论与统计学基础
参考文献
内容摘要本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。
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