统计学原理
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作者王积田,
出版社科学出版社
ISBN9787030277114
出版时间2010-08
装帧平装
开本16开
定价48元
货号29282787
上书时间2024-10-27
商品详情
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前言
统计是在当代市场经济条件下认识社会经济现象数量关系的方法论科学，是随着社会经济的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的，并具备了一套较完善的理论和方法体系及其学科体系。统计是一门关于数据处理和分析的科学，只要处理、研究和分析相关数据，就要用到统计学的手段和方法；然而，几乎所有学科都要处理、研究和分析数据，因而统计学与几乎所有学科都有或多或少的联系。也就是说，统计学几乎可以用于一切领域，各种事物所具有的内在数量规律性都可以借助统计的手段和方法加以探索和研究。对于社会经济领域发生的经济事物来说，应用统计学的手段和方法，通过对社会经济现象总体数量特征的研究，来揭示数据内在的数量规律性和逻辑关系，从而达到认识社会经济现象本质特征的目的。 本书系统地阐述了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法，同时加强统计分析、统计推断、统计预测和统计决策等内容，突出了信息时代的统计理论与方法，还通过大量的案例分析使读者的感性认识及动手操作能力增强。在内容组合上，力求既继承传统，又要努力创新，积极吸收国内外统计理论和方法研究的成果以及统计实践经验的总结；在体系安排上，力求结构和内容有所突破、有所发展，体现统计学科的系统性和科学性；在难易程度上，力求从易到难以利于学生学习、理解、掌握和应用；在统计理解方面，注重用社会经济的实例阐述和印证统计方法，强调统计方法的应用性，避免数学推导，力求简明易懂，使读者易学易用。每章均有思考与练习题，藉以指导读者掌握统计理论和统计方法，培养读者运用统计理论和统计方法分析问题与解决问题的能力。 本书由王积田和田春兰负责编写大纲、内容设计及统稿。具体的编写分工如下：王积田编写第1章、第7章、第8章，田春兰编写第2章、第6章，温薇编写第3章，张芳编写第4章、第5章，张平编写第9章，唐立兵编写第10章，刘晓丽编写全书案例，赵丽娟编写全书思考与练习题。参加本书编写的单位有东北农业大学、大庆师范学院、黑龙江八一农垦大学。在本书的编写过程中康悦、刘阳、孙婷婷、李琳、任玉菲和徐妍等研究生做了大量资料搜集和文字校对工作，在此表示感谢。 由于编者水平所限，本书难免存在一些缺点和不足之处，恳请广大读者批评指正。
导语摘要
统计学是实用性很强的方法论科学，是社会大生产发展的必然产物，是生产力和生产关系不断发展的必然结果，是统计实践的理论概括和总结，并反过来指导统计实践活动。为贯彻*关于高等学校实用人才培养的有关精神，作者组织编写了本书。全书共10章，分别为概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、统计指数及相关与回归分析等。每章后还配备了思考与练习题，可供广大学生参考。 本书是高等院校经济管理类各专业的专业基础课教材，同时也可作为相关工作人员和自学者的参考书。
目录
第1章 概论 11.1 统计的概念 11.2 统计学的对象和性质 31.2.1 统计研究的对象 31.2.2 统计学的性质 41.3 统计学中的几个基本概念 41.3.1 统计总体与总体单位 41.3.2 标志与标志表现 51.3.3 变异与变量 51.3.4 统计指标和统计指标体系 61.4 统计研究的基本方法 61.4.1 大量观察法 61.4.2 综合分析法 71.4.3 统计分组法 71.4.4 归纳推断法 7小结 8思考与练习题 9第2章 统计调查 132.1 统计调查的基本理论 132.1.1 统计调查的含义 132.1.2 统计调查的种类 152.2 统计调查方案 162.3 统计调查的组织形式 192.3.1 统计报表 202.3.2 普查 222.3.3 重点调查 232.3.4 典型调查 242.3.5 抽样调查 252.4 统计调查误差 262.4.1 统计调查误差的概念 262.4.2 统计误差的分类 262.4.3 如何防止统计误差 27小结 28思考与练习题 29第3章 统计资料整理 343.1 统计资料整理的基本理论 353.1.1 统计资料整理的意义 353.1.2 统计资料整理的程序 353.2 统计分组 363.2.1 统计分组的含义 363.2.2 统计分组的作用 363.2.3 统计分组的方法 373.3 统计表 443.3.1 统计表的结构 453.3.2 统计表的分类 463.3.3 统计表的设计 463.4 统计图 473.4.1 统计图的意义 473.4.2 统计图的种类 47小结 52思考与练习题 52第4章 总量指标和相对指标 564.1 总量指标 574.1.1 总量指标的概念 574.1.2 总量指标的作用 574.1.3 总量指标的种类 584.1.4 总量指标的计算 614.1.5 计算总量指标应注意的问题 614.2 相对指标 624.2.1 相对指标的概念 624.2.2 相对指标的作用 624.2.3 相对指标的种类和计算方法 634.2.4 计算相对指标应注意的问题 66小结 68思考与练习题 69第5章 平均指标和变异指标 725.1 数值平均数 725.1.1 统计平均数概述 735.1.2 算术平均数 745.1.3 调和平均数 775.1.4 几何平均数 795.2 位置平均数 805.2.1 众数 805.2.2 中位数 825.2.3 其他分位数 855.2.4 平均指标的应用原则 875.3 分布的离散程度 885.3.1 标志变异指标概述 885.3.2 极差和分位差 895.3.3 平均差 905.3.4 方差和标准差 925.3.5 离散系数 955.4 分布的偏度与峰度 965.4.1 偏度 965.4.2 峰度 99小结 101思考与练习题 101第6章 时间序列分析 1066.1 时间序列的编制 1066.1.1 时间序列的概念 1076.1.2 时间序列的种类 1076.1.3 时间序列的编制原则 1096.2 时间序列的水平指标 1096.2.1 发展水平 1106.2.2 平均发展水平 1106.2.3 增长量和平均增长量 1166.3 时间序列的速度指标 1176.3.1 发展速度 1176.3.2 增长速度 1186.3.3 平均发展速度和平均增长速度 1206.3.4 增长1%的值 1236.4 时间序列的分解分析 1236.4.1 时间序列的因素构成 1246.4.2 长期趋势分析 1246.4.3 季节变动分析 1316.4.4 循环变动分析 1356.4.5 不规则变动分析 136小结 139思考与练习题 140第7章 抽样调查 1467.1 抽样调查的一般性问题 1477.1.1 抽样调查的概念和特点 1477.1.2 抽样调查的作用 1497.1.3 抽样调查的几个基本概念 1497.2 抽样误差 1527.2.1 抽样误差的概念 1527.2.2 抽样平均误差 1537.2.3 抽样极限误差 1577.2.4 抽样误差的概率度 1587.3 抽样推断的方法 1597.3.1 点估计 1597.3.2 区间估计 1597.4 抽样单位数目的确定 1617.4.1 抽样单位数目确定的必要性 1617.4.2 影响抽样单位数目多少的因素 1617.4.3 抽样单位数目的计算 1627.4.4 确定抽样单位数目应注意的问题 1637.5 抽样调查的组织方式 1637.5.1 简单随机抽样 1647.5.2 机械随机抽样 1657.5.3 分类随机抽样 1657.5.4 整群随机抽样 1667.5.5 多阶段抽样 167小结 168思考与练习题 169第8章 统计推断 1748.1 总体参数估计 1758.1.1 总体参数的点估计 1758.1.2 总体参数的区间估计 1778.1.3 总体平均数的估计 1798.1.4 总体成数估计 1808.2 总体参数检验 1818.2.1 假设检验的基本原理 1818.2.2 两类错误与假设检验的基本思路 1828.2.3 Z检验和t检验 1838.2.4 总体均值的假设检验 1848.2.5 两个总体均值之差的检验 1878.2.6 总体成数的假设检验 1898.2.7 总体方差的假设检验 1918.3 非参数检验 1928.3.1 非参数检验概述 1928.3.2 检验 1928.3.3 符号检验 1958.3.4 秩和检验 1988.3.5 游程检验 199小结 201思考与练习题 201第9章 统计指数 2079.1 统计指数的一般性问题 2089.1.1 统计指数的概念 2089.1.2 统计指数的种类 2099.1.3 统计指数的作用 2119.2 综合指数 2129.2.1 综合指数的相关概念 2129.2.2 综合指数的编制方法 2129.3 平均指数 2179.3.1 平均指数的相关概念 2179.3.2 平均指数的编制方法 2189.4 平均数指数 2209.4.1 平均数指数的相关概念 2209.4.2 平均数指数的编制方法 2209.5 指数体系 2239.5.1 指数体系的基本概念 2239.5.2 指数体系的表现形式 2249.5.3 指数体系的作用 224小结 225思考与练习题 226第10章 相关与回归分析 23210.1 相关与回归分析的一般性问题 23310.1.1 相关关系的概念 23310.1.2 相关关系的类型 23410.1.3 相关与回归分析的意义 23510.1.4 相关与回归分析的步骤与方法 23610.2 简单线性相关分析 23610.2.1 相关表与相关图 23610.2.2 相关系数 23910.3 简单线性回归分析 24210.3.1 简单线性回归方程及其求解 24210.3.2 回归标准差和回归置信区间 24310.4 多元线性相关与回归分析 24510.4.1 多元线性回归方程及其求解 24510.4.2 多元线性回归标准差的计算 24610.4.3 复相关系数和偏相关系数 24610.5 曲线相关与回归分析 24810.5.1 一元曲线回归方程及其求解 24810.5.2 相关指数 250小结 252思考与练习题 254思考与练习题参考答案 259附录 统计学的有关数据 275参考文献 281
内容摘要
统计学是实用性很强的方法论科学，是社会大生产发展的必然产物，是生产力和生产关系不断发展的必然结果，是统计实践的理论概括和总结，并反过来指导统计实践活动。为贯彻*关于高等学校实用人才培养的有关精神，作者组织编写了本书。全书共10章，分别为概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、统计指数及相关与回归分析等。每章后还配备了思考与练习题，可供广大学生参考。 本书是高等院校经济管理类各专业的专业基础课教材，同时也可作为相关工作人员和自学者的参考书。
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