穿越数据的迷宫 数据管理执行指南
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全新
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作者Laura
出版社机械工业出版社
ISBN9787111644750
出版时间2022-07
装帧平装
开本16开
定价58元
货号28525309
上书时间2024-10-27
商品详情
- 品相描述:全新
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导语摘要
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。
作者简介
劳拉?塞巴斯蒂安-科尔曼是国际数据管理协会(DAMA)会员,从事数据管理,特别是数据质量管理20多年,在美国数据管理行业享有很高的声誉,是许多重量级数据管理会议的演讲嘉宾。她先后在多家金融保险公司担任数据主管,包括Cigna、United、Aetna等。
目录
译者说明
中文版序一
中文版序二
原版序
绪论/ 1
第1 章 数据管理的重要性/ 4
数据无处不在/ 4
数据是企业的资产/ 5
数据管理与技术管理/ 6
数据管理工作内容/ 7
数据管理知识领域/ 9
你需要知道什么/ 11
第2 章 数据管理的挑战/ 12
数据与其他资产的差异/ 13
数据意味着风险/ 13
低质量的数据带来损耗/ 15
数据的价值评估没有统一标准/ 17
数据管理意味着管理数据的生命周期/ 18
不同类型的数据会有不同的生命周期需求/ 20
元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理/ 21
数据管理通常与信息技术管理混淆/ 21
数据管理需要一系列的技能/ 22
数据管理需要企业的整体视角/ 23
你需要知道什么/ 24
第3 章 DAMA 的数据管理原则/ 26
数据是有价值的/ 27
数据管理需求是业务需求/ 28
数据管理需要多种技能/ 29
数据管理是生命周期管理/ 30
数据管理原则与数据管理成熟度/ 30
你需要知道什么/ 33
第4 章 数据伦理/ 34
伦理与数据管理/ 35
隐私条款下的伦理道德原则/ 36
伦理道德与竞争优势/ 39
建立合乎伦理道德的数据处理文化/ 40
你需要知道什么/ 42
第5 章 数据治理/ 44
数据治理具有监督职能/ 45
数据治理的业务驱动/ 47
数据治理项目特点/ 48
数据治理模型/ 50
数据管理专员/ 54
启动数据治理/ 55
可持续的数据治理/ 57
首席数据官/ 58
数据治理和领导承诺/ 59
你需要知道什么/ 60
第6 章 数据生命周期管理的规划和设计/ 61
企业架构/ 61
Zachman 框架/ 62
数据构架/ 64
数据架构构件/ 66
数据建模/ 71
你需要知道什么/ 78
第7 章 数据赋能和数据维护/ 80
数据存储和操作/ 80
数据整合与互操作/ 82
数据仓库/ 85
参考数据管理/ 88
主数据管理/ 90
文档和内容管理/ 92
大数据存储/ 93
你需要知道什么/ 96
第8 章 使用和增强数据/ 98
主数据的使用/ 99
商务智能/ 99
数据科学/ 101
预测性分析和规范性分析/ 102
数据可视化/ 104
数据货币化/ 107
你需要知道什么/ 109
第9 章 数据保护、隐私、安全和风险管理/ 110
数据安全目标/ 110
数据安全原则/ 112
数据安全与企业数据管理/ 114
元数据安全/ 116
数据安全架构/ 117
数据安全规划/ 118
你需要知道什么/ 120
第10 章 元数据管理/ 121
元数据及其价值/ 122
元数据的类别/ 123
元数据是数据/ 125
元数据和数据管理/ 126
元数据和互操作性/ 126
元数据策略/ 127
理解元数据的需求/ 128
元数据架构/ 129
元数据质量/ 131
元数据治理/ 132
你需要知道什么/ 133
第11 章 数据质量管理/ 134
数据质量/ 135
数据质量维度/ 136
数据质量管理/ 138
数据质量和其他数据管理职能/ 140
数据质量与法规/ 142
数据质量提升周期/ 143
数据质量与领导承诺/ 146
组织和文化变革/ 147
你需要知道什么/ 149
第12 章 现在应该怎么办/ 151
评估当前状态/ 151
基于结果制订改进计划/ 156
启动组织变革管理? 以支持实施路线图/ 158
你需要知道什么/ 160
致谢/ 162
参考文献/ 163
索引/ 180
内容摘要
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。
主编推荐
劳拉?塞巴斯蒂安-科尔曼是国际数据管理协会(DAMA)会员,从事数据管理,特别是数据质量管理20多年,在美国数据管理行业享有很高的声誉,是许多重量级数据管理会议的演讲嘉宾。她先后在多家金融保险公司担任数据主管,包括Cigna、United、Aetna等。
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