精通Tableau商业数据分析与可视化

前  言
作为一名商业数据分析师，应该如何成长、学习哪些技能？笔者的回答是，除了数据分析技能的学习之外，你要比产品经理更懂产品，比业务人员更懂业务，甚至还需要对整个行业有一定的思考。如果你做到了，那么你可能会成为一个非常抢手的数据分析师或者数据专家了。
目前，大数据时代正在变革着我们的生活、工作和思维，如何让大数据更有意义、使之更贴近于大多数人呢？重要的手段之一就是数据可视化。数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术，这种数据的视觉表现形式被定义为：一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
截至2019年3月，Tableau Desktop的版本是2019.1，该版本的功能有较大幅度的提升，新功能包括Ask Data、Tableau Mobile应用、导出到PowerPoint等，大大提高了Tableau的数据处理能力和分析能力。本书正是基于Tableau 2019.1编写的，全面而详细地介绍Tableau Desktop在商业数据分析过程中的主要应用。
本书内容
第1章介绍商业数据分析的思维（结构化、公式化、业务化），商业数据分析的7种技巧（象限法、多维法、假设法、指数法、二八法、对比法、漏斗法）以及商业数据分析的典型方法（推荐引擎、购物篮分析、情感分析、生命价值预测和留存分析等方法）和商业数据分析步骤与阶段、商业数据分析师的技能等内容。
第2章介绍商业数据分析的常用模型，包括KANO分析模型、5W2H分析模型、战略钟分析模型、RFM客户价值模型、用户行为分析模型、关联分析模型、鱼骨图分析模型和营销漏斗模型等。
第3章介绍Tableau Desktop概况、数据类型、文件类型、运算符及其优先级，以及Tableau系列包含的7种工具（Tableau Desktop、Tableau Prep、Tableau Online、Tableau Server、Tableau Public、Tableau Mobile、Tableau Reader）。
第4章介绍Tableau连接到文件（包括Microsoft Excel、Microsoft Access、文本文件、JSON文件、PDF文件、空间文件、统计文件），连接到数据库（Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、Amazon Redshift），如何连接到MongoDB数据库及具体步骤。
第5章介绍Tableau的基本操作，包括维度和度量及其转换，连续和离散及其转换，工作区的操作、工作表的基本操作、创建“上下文筛选器”等内容。
第6章介绍一些Tableau常用的高级操作，如表计算、创建字段、创建参数、聚合计算、缺失值的处理等，使用的数据源是“门店销售数据.xls”。
第7章通过实例详细介绍如何使用Tableau生成一些可视化视图，如饼形图、折线图、散点图、甘特图、漏斗图、环形图等，使用的数据源是“超市运营数据.xls”。
第8章介绍如何使用Tableau创建地图，包括设置角色、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等内容，使用的数据源是“网站流量数据.xlsx”。
第9章详细介绍创建高效仪表板的基本原则、如何创建美观的仪表板、如何进一步完善与改进仪表板等内容，并通过实际案例介绍如何创建高效的仪表板。
第10章介绍如何使用Tableau创建故事及注意事项，通过设置标题、页面、格式等完善故事使其更加生动，使用的数据源是“话务中心运营数据.xlsx”。
第11章介绍Hadoop分布式计算框架的特点，Tableau如何连接Cloudera Hive、MapR Hive、Hortonworks Hive等Hadoop集群及注意事项。
第12章介绍Apache Spark计算框架的特点，以及Tableau如何使用SparkSQL途径连接Apache Spark及其注意事项。
第13章介绍通过技术手段可以改进可视化、依据Hadoop集群存储文件的特点提升数据抽取效率以及大数据引擎的优化方法等。
第14章介绍基于Tabpy的运行环境，包括Tabpy Server和Tabpy client，并且使用实际案例探讨如何使用Python 3.6，将机器学习结果集成到Tableau的视图中。
第15章介绍基于R语言的Rserve运行环境，并且使用实际案例将R语言的机器学习结果集成到Tableau的视图中。
第16章详细介绍如何使用Tableau Prep对数据源进行清洗，包括添加步骤、添加聚合、添加行列转置、添加关联、添加并集、添加输出6个步骤。
第17章介绍Tableau Online，包括如何注册试用，如何导入已有数据源、快速搜索内容和设置账户，如何设置用户的角色、添加用户和创建所在的组等。
第18章介绍Tableau Server，包括如何下载和安装及其注意事项，如何配置各选项及注意事项等，以及在Linux环境下如何安装和配置。
本书特色
（1）由经验丰富的数据分析师编写
本书是一本专注于Tableau商业数据分析的专著，由从业十余年的一线数据分析师编撰，专业性毋庸置疑。
（2）从易到难，循序渐进
本书从Tableau简介、连接数据源、基本操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等，逐步深入，从易到难，适合各个层次的读者阅读。
（3）内容丰富，涵盖面广
本书除介绍Tableau  Desktop软件的使用，还使用大量篇幅介绍Tableau连接Hadoop集群、Tableau连接Apache Spark，使用Python和R将机器学习结果集成Tableau视图，数据源的清洗，以及Tableau Online 和Tableau Server等内容。
（4）商业案例演练，提升实战技能
本书在介绍功能的同时，基本都是结合案例进行演练，所使用的数据源具有典型的商业特征，使读者在实战场景中掌握Tableau的应用、提升实用技能。
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本书读者对象
刚刚入职数据分析岗位的从业者。
互联网、银行证券、咨询审计、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。
培训机构及大中专院校的学生。

限于编者水平，书中难免存在不妥之处，欢迎广大读者批评指正。

编  者
2019年10月 

本书遵循理论与实践相结合的教学目的，以实例讲解在Windows环境下如何开发网络应用程序的方法。全书共分7章：第1章介绍网络编程的一些基本概念；第2章介绍套接字的基本概念以及Windows Socket的内容；第3~5章分别介绍流式套接字、数据报套接字和原始套接字的编程原理，并用实例详细介绍如何开发相应的网络应用程序；第6章介绍常见的应用层协议（如FTP、SMTP、HTTP、MQTT）和WinInet的内容，并用实例描述如何编写基于应用层协议的网络应用程序；第7章介绍使用广泛的WinPcap的概念，以及如何用WinPcap开发相关网络应用程序。本书的特点是有大量的实例源代码及详细解析。 本书主要供普通高校计算机、信息安全、通信工程等专业的师生使用，也可供对网络编程感兴趣的各类人员自学使用。

王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通Tableau、SPSS、SPSS Modeler、Power BI等软件，已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《SPSS统计分析与行业应用实战》等专著 。