前言
前 言
2017
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导语摘要
作为云南财经大学前沿研究丛书,本书从运作层面出发,针对面向订单制造企业以及其他时间敏感性较强的行业,从整体优化的角度去研究企业生产与运输协同调度问题,同时决策订单生产排序与车辆运输路径,从而在有限的资源下实现较高的客户服务水平。重点考虑以下因素:(1)在订单生产阶段,考虑单机器生产情况;(2)在产品运输阶段考虑有数目限制的同质车辆运输;(3)根据客户需求考虑产品交付无时间窗约束;(4)根据企业目标的不同,考虑三类优化目标,分别为*小化所有车辆完成时间之和、*小化*晚订单交付时间、*小化所有订单交付时间之和,从多个角度优化企业客户服务水平并提高整个供应链的响应速度。探索生产排序与车辆运输路径的内在联系,建立数学模型,根据问题约束的不同设计相应的启发式算法,并根据问题特性探讨问题的上下界解。
作者简介
刘玲,女,管理学博士,云南财经大学物流学院讲师。获云南省“千人计划-青年人才”称号。主持国家自然科学基金科学地区项目(项目号:71862034)。分别在《International Journal of Production Research》、《Engineering Optimization》、《Transportation Research Part E Logistics & Transportation Review》等SCI/SSCI期刊发表多篇论文。
刘森,男,管理学博士,云南财经大学物流学院副教授。获云南省“万人计划-青年拔尖人才”、“云南省中青年学术和技术带头人后备人才”等称号。主持国家自然科学基金青年科学基金项目(项目号:71502159),国家自然科学基金科学地区项目(项目号:71862035)。分别在《International Journal of Information Management》、《Expert Systems with Applications》、《Industrial Management & Data Systems》、《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》等SCI/SSCI期刊发表多篇论文。获得云南省哲学社会科学优秀成果三等奖,并多次获得中国物流学术年会论文奖、物流科技进步奖等。
目录
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
2
2.1
2.2
2.3
2.4
3
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
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5.1
5.2
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5.4
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6.2
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6.4
6.5
6.6
7
7.1
7.2
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内容摘要
作为云南财经大学前沿研究丛书,本书从运作层面出发,针对面向订单制造企业以及其他时间敏感性较强的行业,从整体优化的角度去研究企业生产与运输协同调度问题,同时决策订单生产排序与车辆运输路径,从而在有限的资源下实现较高的客户服务水平。重点考虑以下因素:(1)在订单生产阶段,考虑单机器生产情况;(2)在产品运输阶段考虑有数目限制的同质车辆运输;(3)根据客户需求考虑产品交付无时间窗约束;(4)根据企业目标的不同,考虑三类优化目标,分别为*小化所有车辆完成时间之和、*小化*晚订单交付时间、*小化所有订单交付时间之和,从多个角度优化企业客户服务水平并提高整个供应链的响应速度。探索生产排序与车辆运输路径的内在联系,建立数学模型,根据问题约束的不同设计相应的启发式算法,并根据问题特性探讨问题的上下界解。
主编推荐
刘玲,女,管理学博士,云南财经大学物流学院讲师。获云南省“千人计划-青年人才”称号。主持国家自然科学基金科学地区项目(项目号:71862034)。分别在《International Journal of Production Research》、《Engineering Optimization》、《Transportation Research Part E Logistics & Transportation Review》等SCI/SSCI期刊发表多篇论文。刘森,男,管理学博士,云南财经大学物流学院副教授。获云南省“万人计划-青年拔尖人才”、“云南省中青年学术和技术带头人后备人才”等称号。主持国家自然科学基金青年科学基金项目(项目号:71502159),国家自然科学基金科学地区项目(项目号:71862035)。分别在《International Journal of Information Management》、《Expert Systems with Applications》、《Industrial Management & Data Systems》、《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》等SCI/SSCI期刊发表多篇论文。获得云南省哲学社会科学优秀成果三等奖,并多次获得中国物流学术年会论文奖、物流科技进步奖等。
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