食品微生物检测统计学

    《食品微生物检测统计学》（原著第三版）从基本统计学概念入手，再循序渐进至食品微生物检验抽样、样品制备、计数、方法学、测量不确定度、风险评估等方方面面的统计学原理及其实际应用。该书并非纯粹的理论书籍，反映了工业微生物学的进展，更多的是结合实际应用情况举例加以深入浅出的阐述，便于读者理解和运用。该书行文严谨流畅，结构紧凑，学术思想鲜明，值得广大从业同行借鉴参考。 

    本书可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。

 《食品微生物检测统计学》（原著第三版）从基本统计学概念入手，再循序渐进至食品微生物检验抽样、样品制备、计数、方法学、测量不确定度、风险评估等方方面面的统计学原理及其实际应用。该书并非纯粹的理论书籍，反映了工业微生物学的进展，更多的是结合实际应用情况举例加以深入浅出的阐述，便于读者理解和运用。该书行文严谨流畅，结构紧凑，学术思想鲜明，值得广大从业同行借鉴参考。 

 本书可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。

1　引言　/
1

2　统计学概念　/ 2

2.1　总体　/2

2.2　批次和样本　/2

2.3　平均样本总体　/3

2.4　统计量和参数　/7

2.4.1　方差和误差　/7

2.5　中心极限定理　/8

参考文献　/9

推荐阅读　/9

3　频率分布　/ 10

3.1　频率分布的类型　/12

3.2　统计概率　/14

3.3　二项分布(σ2<μ) /17

3.3.1　多项式分布　/19

3.4　正态分布　/20

3.5　泊松分布(σ2=μ) /21

3.6　负二项分布(σ2>μ) /24

3.7　频率分布的关系　/29

3.8　转换　/32

参考文献　/35

4　食品中微生物分布与抽样的关系　/ 36

4.1　随机分布　/37

4.1.1　泊松分布的一致性检验　/38

4.2　规则分布　/44

4.2.1　二项分布(规则分布模型) /44

4.3　集群分布　/45

4.3.1　负二项分布(集群分布模型) /45

4.3.2　对数正态分布和其他集群分布模型　/49

4.4　样本量的影响　/49

参考文献　/54

5　微生物抽样的统计学原理　/ 56

5.1　计数抽样和计量抽样　/56

5.2　二项分布和三项分布　/57

5.2.1　二项分布(二级采样方案) /57

5.2.2　三项分布(三级采样方案) /59

5.3　样本估计的精确度　/60

5.3.1　样本量的变化　/61

5.4　基于计数的可接受抽样　/61

5.4.1　二级采样方案　/62

5.4.2　三级采样方案　/66

5.4.3　操作特性曲线　/71

5.5　基于计量的可接受抽样　/72

5.6　关于抽取代表性样本的统计学考量　/75

5.6.1　分层抽样　/77

5.6.2　抽样框架　/78

5.6.3　单一或多重抽样方案　/78

5.7　附录　/78

参考文献　/78

6　分析样品制备产生的误差　/ 80

6.1　实验室抽样误差　/80

6.1.1　稀释液体积误差　/80

6.1.2　移液管容量误差　/81

6.1.3　其他误差来源　/84

6.2　相对稀释误差的计算　/85

6.3　系列稀释操作粗大误差对菌落计数结果计算值的影响　/92

参考文献　/92

7　与菌落计数方法相关的误差　/ 94

7.1　特定技术误差　/94

7.1.1　平板倾注及相似方法　/94

7.1.2　表面涂布法　/95

7.2　移液和分布误差　/96

7.2.1　移液管误差　/96

7.2.2　分布误差　/96

7.3　菌落计数的极限精密度和置信限　/99

7.4　常见技术误差　/105

7.4.1　培养误差　/105

7.4.2　计数误差　/105

7.4.3　人员误差　/106

7.5　菌落计数方法的可比性　/106

7.6　菌落计数方法的总体误差　/107

参考文献　/109

8　与质反应方法相关的误差　/ 112

8.1　稀释系列和MPN 计数　/112

8.1.1　单管稀释检验　/113

8.1.2　单一稀释水平的多重检验　/115

8.2　系列稀释的多重检验　/116

8.2.1　多个稀释水平的多重检验　/116

8.2.2　Stevens 多稀释度方法　/117

8.2.3　多重稀释水平的MPN 法　/118

8.2.4　MPN 数值差异　/125

8.3　多管稀释检验的特殊应用　/126

8.3.1　基于相对不良率的定量分析　/127

8.4　多阶段检验的其他统计因素　/128

8.4.1　检验程序　/128

8.4.2　合并样品　/131

8.4.3　鉴定菌落的选择　/133

参考文献　/134

9　定量微生物学中的其他统计方法　/ 136

9.1　直接镜检法　/136

9.1.1　Howard 霉菌计数　/138

9.1.2　细胞电子计数(流式细胞术) /138

9.2　间接方法　/139

9.2.1　阻抗法　/139

9.2.2　实时聚合酶链式反应　/141

9.2.3　RT-qPCR　/144

参考文献　/144

10　微生物检测的测量不确定度　/ 146

10.1　准确度、正确度、精密度　/146

10.2　测量不确定度　/147

10.2.1　评估不确定度　/148

10.2.2　不确定度报告　/150

10.3　抽样不确定度　/150

参考文献　/151

11　测量不确定度的评估　/ 153

11.1　通用性不确定度评估方法(“自下而上”法) /153

11.1.1　与样品基质中微生物分布相关的误差　/153

11.1.2　与采样过程相关的误差　/153

11.1.3　与微生物分析方法使用有关的误差　/153

11.2　“自上而下” 法评估不确定度　/155

11.3　方差分析　/155

11.3.1　“正态性” 检验　/155

11.3.2　离群值检验　/157

11.3.3　标准方差分析过程　/159

11.3.4　稳健方差分析方法　/162

11.4　实验室内期间再现性的测量　/168

11.4.1　基质及其他影响因素　/168

11.5　与QUANTAL 方法相关的不确定度评估　/170

11.5.1　基于二项分布的方差估计　/170

11.5.2　MPN 估计值　/174

11.5.3　检测水平的估计值　/175

11.6　定性测试中标准物质的使用　/177

参考文献　/177

12　使用微生物学数据进行统计过程控制　/ 180

12.1　什么是统计过程控制？　/180

12.1.1　趋势分析　/181

12.2　统计过程控制的工具　/181

12.2.1　统计过程控制的性能标准　/182

12.2.2　设定控制限　/183

12.3　数据变异的SHEWHART 控制图　/184

12.3.1　x 和R 控制图　/184

12.3.2　x 和s 控制图　/185

12.3.3　x 、s 和R 控制图的解释　/185

12.4　累积和控制图　/194

12.4.1　累积和信号图　/194

12.5　移动窗均值　/202

12.6　属性数据的控制图　/204

12.7　统计过程分析近期的发展　/211

参考文献　/211

13　食品微生物方法确认　/ 213

13.1　方法开发阶段　/214

13.2　什么是确认？　/214

13.2.1　协调统一　/215

13.3　定性方法确认　/215

13.3.1　选择性测试　/215

13.3.2　方法比较　/216

13.4　定量方法确认　/223

13.4.1　检查数据离群值　/223

13.4.2　数据图表　/223

13.4.3　性能参数　/224

13.5　展望　/231

参考文献　/232

14　食品风险评估与微生物准则　/ 234

14.1　风险评估和食品安全目标　/234

14.2　微生物准则　/239

14.2.1　如何设置微生物准则？ 　/240

14.3　测量不确定度与微生物准则的相关性　/244

14.4　总结　/248

参考文献　/249

索引　/ 253

    《食品微生物检测统计学》（原著第三版）从基本统计学概念入手，再循序渐进至食品微生物检验抽样、样品制备、计数、方法学、测量不确定度、风险评估等方方面面的统计学原理及其实际应用。该书并非纯粹的理论书籍，反映了工业微生物学的进展，更多的是结合实际应用情况举例加以深入浅出的阐述，便于读者理解和运用。该书行文严谨流畅，结构紧凑，学术思想鲜明，值得广大从业同行借鉴参考。 

    本书可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。