Python无监督学习实战(影印版)
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作者Ankur·A.Patel 著
出版社东南大学出版社
ISBN9787564188283
出版时间2020-05
装帧平装
开本16开
定价112元
货号28548292
上书时间2024-10-26
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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导语摘要
作者Ankur A.Patel为你展示了如何使用两个简单且可用于生产的Python框架实践无监督学习：Scikit-Learn和使用Keras的TensorFlow。通过代码和实践示例，数据科学家可以识别数据中难以找到的模式并获得更深入的业务洞察，发现数据异常，执行自动特征工程和模型选择，以及生成合成数据集。你只需要一些Python编程和机器学习经验就可以开始阅读《Python无监督学习实战（影印版 英文版）》了。
·比较不同机器学习方法的优缺点：监督学习、无监督学习和强化学习
·建立和管理端到端的机器学习项目
·建立一个异常检测系统以查出信用卡欺诈行为
·将用户分组为不同的同质组
·执行半监督学习
·使用受限玻尔兹曼机开发电影推荐系统
·使用生成对抗网络来生成合成图像
作者简介
安科尔·A.帕特尔是7Park Data公司的数据科学副总裁，这是一家由美国私募股权基金(Vista Equity Partners)投资的公司。Ankur和他的数据科学团队在7Park Data公司使用替代数据为对冲基金和公司构建数据产品，并为企业客户开发机器学习服务(MLaaS)。
目录
Part Ⅰ Fundamentals of Unsupervised Learning
1． Unsupervised Learning in the Machine Learning Ecosystem
Basic Machine Learning Terminology
Rules-Based vs． Machine Learning
Supervised vs． Unsupervised
The Strengths and Weaknesses of Supervised Learning
The Strengths and Weaknesses of Unsupervised Learning
Using Unsupervised Learning to Improve Machine Learning Solutions
A Closer Look at Supervised Algorithms
Linear Methods
……
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