深度学习技术应用
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作者北京新大陆时代科技有限公司
出版社机械工业出版社
ISBN9787111752196
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价42元
货号29720263
上书时间2024-10-22
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商品详情
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前言
前 言
随着计算机技术和数据处理能力的迅速提升，深度学习作为人工智能领域的核心技术，已经
在图像识别、语音处理、自然语言处理、推荐系统等诸多领域取得了显著的成果。深度学习的广
泛应用和不断创新，引起了学术界和工业界的高度关注。
本书将深度学习技术应用的相关知识与编者的实践经验分享给广大读者。通过学习本书的内
容，读者能深入了解深度学习的基本原理和新发展，并将这些知识应用于各自的工作领域中。书
中涵盖了深度学习的基础概念、TensorFlow深度学习框架、目标检测识别、自然语言生成等理论知
识，以及图像分类、文本分类、迁移学习、基于Flask的网页部署等任务实践。
本书的特色如下：
①立德树人。党的二十大报告提出：“全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养
德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。”本书在编写过程中有机融入德育内容，如在
数据采集过程中，培养读者尊重数据隐私，提高保护意识；通过自然语言生成古诗词，强调深度
学习技术与人文科学（艺术创作、传统文化）的结合，让读者体会到科技与人文之间的相互促进
和融合；通过学习深度学习技术在医疗、交通、农业等领域的应用，引发读者对社会问题的关注。
②注重实践能力的培养。每一个项目都设计了详细的实验步骤和编程代码，让读者可以动手
实践，并通过不断尝试和调试来巩固所学知识。本书强调理论与实践相结合，旨在培养读者解决
实际问题的能力和培养创新思维。
③深度与广度兼备。本书在讲解每一个知识点时力求详细，并结合了学术界和工业界新技
术，这样安排既注重知识的广度，也兼备知识的深度，可以为深度学习领域中的从业者提供系统
性的学习指导。
④聚焦岗位技能。本书由院校和企业联合开发，充分结合院校人才培养经验和企业行业发展
的优势，利用企业对岗位需求的认知及培训评价组织对专业技能的把控，发挥教材开发与教学实
施的经验，保证本书的适应性与可行性。
本书由北京新大陆时代科技有限公司组织编写，由姚嵩、陈小娥任主编，林祥利、卢丽煌任
副主编，参与编写的还有赵嘉阳、胡慧。其中，姚嵩负责编写项目1和全书统稿，陈小娥负责编写
项目2，林祥利负责编写项目3，卢丽煌负责编写项目4，项目5和项目6由卢丽煌、赵嘉阳、胡慧共
同完成。最后，感谢所有在本书编写过程中给予帮助和支持的人员。
由于编者水平有限，本书难免存在不足之处，恳请各位读者批评指正。
编 者
导语摘要
本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助
读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、
风格迁移等领域的应用案例。
本书共 6 个项目、15 个任务，主要内容包括使用 TensorFlow 实现服装图像分类、使用 TensorFlow 实现文本
分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于 Flask 的模型应用与部署—— 猫狗识别、神经网络的语言处理——
五言古诗生成、使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合，旨在引导读者将学到
的知识应用于实际项目中，解决实际问题。
本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的参考书。
本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）
注册账号后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。本书还配有二维码视频，读者可直接扫码观看。
作者简介
职业院校教师
目录
目 录
前言
二维码索引
项目1 使用TensorFlow实现服装图像分类 1
任务1 TensorFlow基础操作2
任务2 服装图像分类14
任务3 Keras Tuner超参数调节28
项目2 使用TensorFlow实现文本分类 37
任务1 自定义神经网络对电影评论文本分类38
任务2 使用Keras和TensorFlow Hub对电影评论文本分类50
项目３ 使用迁移学习实现肺部X光检测 61
任务1 肺部X光图像处理62
任务2 VGG16模型搭建及训练73
项目4 基于Flask的模型应用与部署—— 猫狗识别 89
任务1 模型训练与评估90
任务2 运用Flask将模型部署成网页端应用105
项目5 神经网络的语言处理—— 五言古诗生成121
任务1 古诗词文本数据预处理122
任务2 模型搭建与训练.132
任务3 模型测试与部署145
项目６ 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移 157
任务1 初识图像风格迁移158
任务2 基于VGG19构建迁移学习模型168
任务3 训练模型实现图像风格迁移179
参考文献 194
内容摘要
本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助
读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、
风格迁移等领域的应用案例。
本书共 6 个项目、15 个任务，主要内容包括使用 TensorFlow 实现服装图像分类、使用 TensorFlow 实现文本
分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于 Flask 的模型应用与部署—— 猫狗识别、神经网络的语言处理——
五言古诗生成、使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合，旨在引导读者将学到
的知识应用于实际项目中，解决实际问题。
本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的参考书。
本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）
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