人工智能能不能

人工智能这门学科一直伴随争议，有人认为人工智能无所不能，也有人认为它并不神奇。 本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度、基于逻辑的思考，通过对人工智能的全 面审视和深入剖析，系统阐述人工智能究竟是“能”还是“不能”。 本书介绍了人工智能的现状和基本概念，并介绍了一系列关于人工智能的创新性见解，如 人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器等，并重点论述了人工智能未来的潜力 和局限性。本书适用于想了解人工智能的读者，以及从事人工智能研究但需要创新思维的科研工 作者。

曾安军，博士，研究员，军委科技委XX领域专家委员会副主任，XX装备军用标准化技术委员会副主任。长期从事信息处理技术研究和装备开发，获国家科技进步一等奖2项，军队科技进步一等奖3项，军队科技进步二等奖2项。发表论文110篇，专利授权7项，主编教材5本，主编国家军用标准20余项、参编20余项。

第 1 章 AI 之火... ................................................................................. 001 
1.1 热点纷呈 .............................................................................. 002 1.2 学术界点火 ........................................................................... 005 1.3 媒体热捧 .............................................................................. 006 
1.3.1 《麻省理工科技评论》的预测 ............................................. 006 1.3.2 《卫报》警告 AI 有危险 ................................................... 007 1.3.3 中国新闻网报道全流程机器化学家 .................................... 008 
1.4 企业竞争 .............................................................................. 009 1.4.1 谷歌 ........................................................................... 009 1.4.2 微软 ........................................................................... 011 1.4.3 百度 ........................................................................... 012 
1.5 政府布局 .............................................................................. 013 1.5.1 AI 的发展态势 ............................................................... 013 1.5.2 美国 ........................................................................... 014 1.5.3 日本 ........................................................................... 015 1.5.4 中国 ........................................................................... 015 
1.6 大咖发声 .............................................................................. 016 1.6.1 马斯克与扎克伯格的论战 ................................................ 016 1.6.2 马云与马斯克的对话 ...................................................... 017 1.6.3 他们这样说 AI ............................................................... 017 
第 2 章 AI 之疑... ................................................................................. 019 
2.1 疑问论 ................................................................................. 020 2.2 怀疑论 ................................................................................. 023 2.2.1 科学的浮夸 .................................................................. 023 2.2.2 审视大数据 .................................................................. 024 2.2.3 泡沫中的 AI .................................................................. 0312.2.4 被捅破的“AI 泡泡” ...................................................... 032 
2.2.5 难以克服的瓶颈 ............................................................ 034 2.3 恐惧论 ................................................................................. 035 2.3.1 马斯克的警告 ............................................................... 035 2.3.2 霍金的提醒 .................................................................. 035 2.3.3 盖茨的担忧 .................................................................. 036 2.3.4 李彦宏的忠言 ............................................................... 036 2.3.5 机器人抢走人类的饭碗 ................................................... 037 2.3.6 机器控制整个人类 ......................................................... 039 2.3.7 机器有知觉和情感 ......................................................... 039 
第 3 章 AI 之惑... ................................................................................. 041 
3.1 AI 到底是什么 ........................................................................ 042 3.2 AI 的发展路径 ........................................................................ 043 3.3 不同领域中的 AI ..................................................................... 044 
3.3.1 教科书中的 AI ............................................................... 044 3.3.2 学术界的 AI .................................................................. 046 3.3.3 企业界的 AI .................................................................. 048 
3.4 AI 之能来自哪儿 ..................................................................... 049 第 4 章 AI 之见... ................................................................................. 051 
4.1 无法定义的 AI ........................................................................ 053 4.1.1 关于 AI 的内涵 ............................................................... 053 4.1.2 工具人与生物人 ............................................................ 053 4.1.3 对 AI 的三点共识 ............................................................ 054 
4.2 对图灵测试的再思考 ............................................................... 055 4.2.1 何为图灵测试 ............................................................... 055 4.2.2 通过图灵测试了吗 ......................................................... 058 4.2.3 图灵测试并非 AI 测试的金标准 .......................................... 060 4.2.4 类图灵测试 .................................................................. 063 4.2.5 对图灵的曲解 ............................................................... 064 
4.3 人脑的智能是什么 .................................................................. 066 4.3.1 AI 还是 BI ..................................................................... 066 4.3.2 人脑的输入信息是什么 ................................................... 067 4.3.3 人脑的能力是什么 ......................................................... 0754.3.4 人脑的基本能力分析 ...................................................... 079 4.3.5 人脑是如何工作的 ......................................................... 089 4.3.6 人脑的五种状态 ............................................................ 090 
4.4 机器智能 .............................................................................. 091 4.4.1 机器智能是什么 ............................................................ 091 4.4.2 机器智能的力量之源 ...................................................... 092 4.4.3 面向机器智能的信息模型 ................................................ 093 4.4.4 赋能机器的技术途径 ...................................................... 102 4.4.5 机器智能技术体系 ......................................................... 112 
4.5 智能机器及其技术 .................................................................. 114 4.5.1 智能机器是什么 ............................................................ 114 4.5.2 智能机器技术 ............................................................... 114 4.5.3 机器人 ........................................................................ 115 
4.6 智能等级模型 ........................................................................ 117 4.6.1 美国无人系统自主性等级 ................................................ 117 4.6.2 民用智能系统分级标准 ................................................... 118 4.6.3 民用自动驾驶汽车智能化等级 .......................................... 120 4.6.4 通用智能等级分级标准 ................................................... 121 4.6.5 智能等级分类分级表示 ................................................... 123 4.6.6 宾馆送货机器等级评估 ................................................... 124 
4.7 自动驾驶汽车 ........................................................................ 125 4.7.1 自动驾驶技术综述 ......................................................... 125 4.7.2 政策与法规 .................................................................. 126 4.7.3 面临的困境 .................................................................. 127 4.7.4 技术难点 ..................................................................... 130 4.7.5 发展路径分析 ............................................................... 133 4.7.6 未来与展望 .................................................................. 135 
4.8 AIGC 与 ChatGPT..................................................................... 136 4.8.1 AIGC 与人类绘画............................................................ 137 4.8.2 AI 与音乐创作 .........................................................

人工智能这门学科一直伴随争议，有人认为人工智能无所不能，也有人认为它并不神奇。 本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度、基于逻辑的思考，通过对人工智能的全 面审视和深入剖析，系统阐述人工智能究竟是“能”还是“不能”。 本书介绍了人工智能的现状和基本概念，并介绍了一系列关于人工智能的创新性见解，如 人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器等，并重点论述了人工智能未来的潜力 和局限性。本书适用于想了解人工智能的读者，以及从事人工智能研究但需要创新思维的科研工 作者。

曾安军，博士，研究员，军委科技委XX领域专家委员会副主任，XX装备军用标准化技术委员会副主任。长期从事信息处理技术研究和装备开发，获国家科技进步一等奖2项，军队科技进步一等奖3项，军队科技进步二等奖2项。发表论文110篇，专利授权7项，主编教材5本，主编国家军用标准20余项、参编20余项。