指标关系研究中的数据挖掘与统计学习
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库存10件
作者程豪
出版社经济科学出版社
ISBN9787521854442
出版时间2024-02
装帧平装
开本16开
定价118元
货号29692166
上书时间2024-10-21
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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导语摘要
人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如，国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等，都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系，这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的研判，至关重要。本书立足指标关系视角，分别对相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系共五类指标关系问题中，应该采取的数据挖掘与统计学习方法进行讲述，旨在为从事指标相关研究工作的人事提供有价值的统计方法和参考。
作者简介
男，汉族，1989年5月生，中共党员，现任中国科协创新战略研究院副研究员，中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员，“科创中国”试点城市（重庆）挂点干部。毕业于中国人民大学统计学院，统计学专业博士学位。美国哥伦比亚大学、英国剑桥大学李约瑟研究所、英国伦敦政治经济学院、葡萄牙里斯本大学学院访问学者。主要研究兴趣：数据分析与统计建模。
目录
内容摘要
人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如，国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等，都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系，这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的研判，至关重要。本书立足指标关系视角，分别对相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系共五类指标关系问题中，应该采取的数据挖掘与统计学习方法进行讲述，旨在为从事指标相关研究工作的人事提供有价值的统计方法和参考。
主编推荐
男，汉族，1989年5月生，中共党员，现任中国科协创新战略研究院副研究员，中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员，“科创中国”试点城市（重庆）挂点干部。毕业于中国人民大学统计学院，统计学专业博士学位。美国哥伦比亚大学、英国剑桥大学李约瑟研究所、英国伦敦政治经济学院、葡萄牙里斯本大学学院访问学者。主要研究兴趣：数据分析与统计建模。
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