大数据概论

在“ABCDE 2I 5G”（人工智能、区块链、云计算、数据科学、边缘计算 互联网和物联网 5G）等新科技的推动下，企业发展的外部环境日益数字化和智能化，企业数字化转型加速推进，互联网、大数据、人工智能与业务深度融合，商业模式、盈利模式的颠覆式创新不断涌现，企业组织平台化、生态化与网络化，行业将被生态覆盖，产品将被场景取代。面对新科技的迅猛发展和商业环境的巨大变化，江汉大学商学院根据江汉大学建设高水平城市大学的定位，大力推进新商科建设，努力建设符合学校办学宗旨的江汉大学新商科学科、教学、教材、管理、思想政治工作人才培养体系。教材具有育人功能，在人才培养体系中具有十分重要的地位和作用。*《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》提出，要充分发挥教材的育人功能，加强教材研究，创新教材呈现方式和话语体系，实现理论体系向教材体系转化、教材体系向教学体系转化、教学体系向学生知识体系和价值体系转化，使教材更加体现科学性、前沿性，进一步增强教材的针对性和时效性。*《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》指出，鼓励支持高水平专家学者编写既符合国家需要又体现个人学术专长的高水平教材。《高等学校课程思政建设指导纲要》指出，高校课程思政要落实到课程目标设计、教学大纲修订、教材编审选用、教案课件编写各方面。《深化新时代教育评价改革总体方案》指出，完善教材质量监控和评价机制，实施教材建设国家奖励制度。为了深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，认真落实上述文件精神，也为了推进江汉大学新商科人才培养体系建设，江汉大学商学院与华中科技大学出版社开展战略合作，规划编著应用型本科高校“十四五”规划经济管理类专业数字化精品教材。江汉大学商学院组织骨干教师在进行新商科课程体系和教学内容改革的基础上，结合自己的研究成果，分工编著了本套教材。本套教材涵盖大数据管理与应用、工商管理、物流管理、金融学、国际经济与贸易、会计学和旅游管理7个专业的19门核心课程，具体包括《大数据概论》《国家税收》《品牌管理：战略、方法与实务》《现代物流管理》《供应链管理理论与案例》《国际贸易实务》《保险学基础与应用》《证券投资学精讲》《成本会计学》《管理会计学：理论、实务与案例》《国际财务管理理论与实务》《大数据时代的会计信息化》《管理会计信息化：架构、运维与整合》《导游业务》《旅游市场营销：项目与方法》《旅游学原理、方法与实训》《调酒项目策划与实践》《茶文化与茶艺：方法与操作》《旅游企业公共关系理论、方法与案例》。本套教材的编著力求凸显如下特色与创新之处。第一，针对性和时效性。本套教材配有数字化和立体化的题库、课件PPT以及课程期末模拟测试卷等教辅资源，力求实现理论体系向教材体系转化、教材体系向教学体系转化、教学体系向学生知识体系和价值体系转化，使教材更加体现科学性、前沿性，进一步增强教材的针对性和时效性。第二，应用性和实务性。本套教材在介绍基本理论的同时，配有贴近实际的案例和实务训练，突出应用导向和实务特色。第三，融合思政元素和突出育人功能。本套教材为了推进课程思政建设，力求将课程思政元素融入教学内容，突出教材的育人功能。本套教材符合城市大学新商科人才培养体系建设对数字化精品教材的需求，将对江汉大学新商科人才培养体系建设起到推动作用，同时可以满足包括城市大学在内的地方高校在新商科建设中对数字化精品教材的需求。本套教材是在江汉大学商学院骨干教师团队对教学实践和研究成果进行总结的基础上编著的，体现了新商科人才培养体系建设的需要，反映了学科动态和新技术的影响和应用。在本套教材编著过程中，我们参阅了国内外学者的大量研究成果和实践成果，并尽可能在参考文献和版权声明中列出，在此对研究者和实践者表示衷心感谢。教材的编著是一项艰巨的工作，尽管我们付出了很大的努力，但书中难免存在不当和疏漏之处，欢迎读者批评指正，以便在修订、再版时改正。丛书编委会2022年3月2日

系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，内容包括数据与大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能之间的关系，大数据获取与感知，大数据存储与管理，大数据分析，大数据处理，大数据安全与隐私，大数据思维，大数据共享，大数据交易，大数据治理等。除了介绍大数据的技术内容外，教材还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。力争在每个章节融入相关案例，让学生直观感受相应理论的具体内涵。

武汉大学情报学专业管理学博士。现为江汉大学商学院大数据管理与应用专业的任课教师，曾主持省教育厅青年项目一项，主持并参与多项横向课题，在《信息资源管理》等杂志上发表论文多篇。

第一章大数据概述1
第一节大数据产生的背景4
第二节大数据的特征及分类7
第三节大数据应用的价值16
第四节大数据时代的机遇与挑战19

第二章大数据的相关技术26
第一节云计算28
第二节物联网34
第三节人工智能40

第三章大数据的关键技术50
第一节数据采集53
第二节数据预处理61
第三节大数据存储与管理66
第四节大数据分析72
第五节大数据可视化78

第四章大数据安全83
第一节大数据安全问题85
第二节大数据生命周期安全风险分析89
第三节大数据流动的安全风险管理框架93
第四节大数据安全技术与隐私保护技术框架97
第五节《数据安全法》101

第五章大数据思维110
第一节大数据思维概述112
第二节大数据创新思维的构成113

第三节大数据思维的行动范式118
第四节数据认知素养122

第六章大数据伦理132
第一节大数据伦理概述133
第二节大数据的伦理问题138
第三节大数据伦理失范的原因144
第四节大数据伦理问题的治理147

第七章大数据应用156
第一节大数据营销157
第二节医疗大数据163
第三节农业大数据169
第四节工业大数据176
第五节金融大数据181
第六节交通大数据185
第七节教育大数据188
第八节物流大数据192
第九节社交媒体大数据195

第八章大数据产业生态201
第一节数据开放与共享203
第二节大数据交易214
第三节大数据产业221

参考文献232

系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，内容包括数据与大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能之间的关系，大数据获取与感知，大数据存储与管理，大数据分析，大数据处理，大数据安全与隐私，大数据思维，大数据共享，大数据交易，大数据治理等。除了介绍大数据的技术内容外，教材还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。力争在每个章节融入相关案例，让学生直观感受相应理论的具体内涵。

武汉大学情报学专业管理学博士。现为江汉大学商学院大数据管理与应用专业的任课教师，曾主持省教育厅青年项目一项，主持并参与多项横向课题，在《信息资源管理》等杂志上发表论文多篇。