向AI提问的艺术 提示工程入门与应用

这个技术有什么前途 
ChatGPT一经推出，便成为焦点中的焦点，吸引了空前的关注。在仅仅几个月的时间里，它及其相关技术在多个领域都展现出了颠覆性的应用潜力。在未来的 3～5 年内，笔者深信以ChatGPT为代表的AI工具将跟随计算机、互联网和智能手机的脚步，成为又一个改变人类工作和生活方式的技术。 
面对这一技术浪潮，掌握与之高效交互的工具——提示工程，不仅会是我们当前的优势，而且会是我们未来的技能。掌握提示工程，正如过去需要熟悉计算机的基本操作，未来，熟练运用提示工程将成为每位专业人士的标配能力。因此，尽早深入了解并运用ChatGPT及提示工程，将有助于你在学习和工作上提升效率与竞争力。 
笔者的使用体会 
作为较早接触和使用ChatGPT的用户，ChatGPT强大的内容生成能力令笔者深有感触，在ChatGPT的协助下，很多耗时且烦琐的任务的时间能够缩短到原来的十分之一。 
强大的工具需要有正确的使用方法，就如同同一列火车，由马拉着前行和由蒸汽机驱动着前行，其效率截然不同。能够高效运用ChatGPT的人，他们在工作中的表现往往会远超那些尚未熟练掌握的人。因此，我们更应该重视学习如何与ChatGPT等AI工具建立高效的互动，学习和 掌握提示工程也就成了必然之举。 
此外，还要明确ChatGPT并非无所不知。有时它可能不知道某些内容，或者其回答中可能存在错误甚至误导性的信息。在使用ChatGPT时，我们必须保持警惕，应当视其为助手而非枪手，我们可以利用它来提升我们的学习和工作效率，但也需要保持独立思考。 
本书特色 
z 从零开始：从ChatGPT基本使用方法开始，详细介绍各种场景下ChatGPT和提示工程的使用方法和技巧，即使读者没有任何技术背景，也能轻松入门学习。 
z 实用导向：本书不仅对提示工程技巧进行了深度解读，还结合大量实例，使理论与实践紧密结合，让读者能够更好地把握技巧的要点。 
z 内容新颖：覆盖了ChatGPT当前推出的所有功能，包括还在测试中的网页浏览、代码解释器和第三方插件功能。 
z 附赠资源：本书所涉及资源已上传至百度网盘，供读者下载，请读者关注封底的“博雅读书社”微信公众号，找到“资源下载”栏目，输入本书 77 页的资源下载码，根据提示获取。鉴于AI工具的快速发展，笔者为本书制作了网站资料，不仅会对ChatGPT和提示工程的最新进展进行实时更新，还会针对其他AI工具进行持续补充，确保读者所学内容始终与当前技术保持同步，从而顺利应用于ChatGPT或其他AI工具中。资料网址：www.yutool.xyz。 
本书读者对象 
本书通俗易懂、案例丰富，不但能帮助读者提高工作效率，而且能总结出适合自己的使用方法。本书非常适合软件开发人员、产品经理、创业者、教育工作者、市场营销人员、新媒体从业者、数据分析师及各类院校学生阅读。 
致谢 
首先，我要感谢我的妻子在长达数月的写作过程中给予我的陪伴与鼓励。其次，我还想向我们的父母表达感激之情，他们的支持与理解使我有能力去追寻自己的梦想。最后，我要对本书编辑表示衷心的感谢。没有您专业的指导与支持，这本书没有机会出现在大家的面前。

《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。
进一步地，《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念；第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧，以及提示的优化与迭代；第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能；第7～11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析实战展示提示工程技巧的应用。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》语言通俗易懂、内容实用，并且结合丰富案例，非常适合开发人员、产品经理、创业者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例，教育工作者、
市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法，从而提升工作效率。

夏禹
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夏禹，毕业于同济大学，瑞典皇家理工学院 荷兰埃因霍温理工大学双硕士。资深解决方案架构师，拥有丰富的软件设计和开发经验。欧洲创新与技术研究院EIT Digital硕士项目全额奖学金获得者。在人工智能、系统设计等方面有丰富的实战经验，对于新技术的应用与开发有深入研究，曾利用ChatGPT辅助开发过多个计算机前后端项目。

第 1 章 AI大模型与提示工程 001
1.1 背景概要 001
1.2 ChatGPT简介 002
1.2.1 初识ChatGPT 003
1.2.2 GPT模型的原理 004
1.3 ChatGPT 与提示 009
1.3.1 什么是提示 009
1.3.2 ChatGPT如何回答提示 014
1.4 提示工程 020
1.4.1 什么是提示工程 020
1.4.2 提示工程的重要性 021
1.4.3 提示工程的应用场景 023
1.5 国产 AI 大模型 024
1.5.1 文心一言 025
1.5.2 讯飞星火 029
第 2 章 如何编写有效的提示 0**
2.1 明确任务目标 0**
2.1.1 什么是任务目标 033
2.1.2 模糊的提示 034
2.1.3 体现整体目标和具体任务 034
2.1.4 角色身份 035
2.1.5 统称明确化 039
2.1.6 对回答设置限制 040
2.2 选择合适的格式和结构 047
2.2.1 设置回复的格式 048
2.2.2 提示的不同格式 055
2.2.3 设计回复模板 058
2.3 正确引用和分隔文本 060
2.3.1 需要引用文本的任务 060
2.3.2 标注引用 061
2.3.3 提示注入 061
2.3.4 使用分隔符 062
2.3.5 组合分隔符的使用 063
第 3 章 复杂任务提示设计 066
3.1 划分步骤 066
3.2 提供示例 072
3.3 设定处理条件 077
3.4 实战：网店竞品用户评价分析 083
第 4 章 对话式提示设计 092
4.1 多轮对话与上下文管理 092
4.2 在多轮对话中的提示设计技巧 097
4.2.1 明确的指代关系 097
4.2.2 精简提示与回复 100
4.2.3 重新声明过期上下文 102
4.2.4 压缩上下文 103
4.2.5 无效技巧：标记重要信息 105
4.3 典型应用场景 106
4.3.1 创意写作 106
4.3.2 知识问答学习 111
4.3.3 角色模拟 113
第 5 章 提示的优化与迭代 119
5.1 优化与迭代的方法 119
5.2 明确预期 121
5.3 编写初始提示 122
5.4 对比判断回复与预期 123
5.5 修改优化提示 124
5.6 提示迭代 124
5.7 提示复用 131
第 6 章 ChatGPT进阶功能 136
6.1 功能激活 136
6.2 网页浏览 137
6.3 代码解释器 139
6.3.1 使用方法 139
6.3.2 核心优势 141
6.4 第三方插件 142
6.5 国产大模型的进阶功能 145
6.5.1 图片功能 145
6.5.2 插件功能 146
第 7 章 ChatGPT在教育领域的应用 150
7.1 辅助教学准备 151
7.1.1 课程计划设计和优化 152
7.1.2 教学活动设计 156
7.1.3 教学资源建议 160
7.1.4 习题设计 162
7.2 辅助学习 164
7.2.1 制订学习计划 165
7.2.2 讲解知识点 168
7.2.3 文本错误检查 171
7.3 ChatGPT 与提示工程在教育领域的挑战 174
第 8 章 ChatGPT在市场营销中的应用 177
8.1 行业信息搜集 178
8.2 市场调研 180
8.2.1 竞品分析 180
8.2.2 发掘市场缺口 183
8.3 用户分析 186
8.3.1 制作用户画像 187
8.3.2 调研获取用户数据 189
8.3.3 调研结果分析 192
8.4 文案撰写 196
8.4.1 获取创意 196
8.4.2 文案生成 198004
8.4.3 文案润色 199
第 9 章 ChatGPT在新媒体运营中的应用 203
9.1 内容生成 203
9.1.1 灵感来源 204
9.1.2 内容生成 205
9.2 SEO 辅助 207
9.2.1 推荐标题 208
9.2.2 生成关键词 211
9.3 自动化客服 212
第 10 章 ChatGPT在软件开发中的应用 214
10.1 代码辅助 214
10.1.1 代码生成 215
10.1.2 问题排查及修复 222
10.2 代码质量保证 226
10.2.1 代码审查 226
10.2.2 单元测试代码生成 229
10.3 文档生成 2**
第 11 章 ChatGPT在数据分析中的应用 235
11.1 数据准备 236
11.1.1 数据收集汇总 237
11.1.2 数据清洗 244
11.1.3 格式转换 247
11.2 数据分析 248
11.2.1 描述性分析 252
11.2.2 诊断分析 259
11.2.3 预测分析 263
11.3 数据可视化与交互 270
11.3.1 二维平面图 270
11.3.2 三维立体图 274
11.3.3 三维交互图 278

《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。
进一步地，《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念；第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧，以及提示的优化与迭代；第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能；第7～11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析实战展示提示工程技巧的应用。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》语言通俗易懂、内容实用，并且结合丰富案例，非常适合开发人员、产品经理、创业者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例，教育工作者、
市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法，从而提升工作效率。

夏禹
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夏禹，毕业于同济大学，瑞典皇家理工学院 荷兰埃因霍温理工大学双硕士。资深解决方案架构师，拥有丰富的软件设计和开发经验。欧洲创新与技术研究院EIT Digital硕士项目全额奖学金获得者。在人工智能、系统设计等方面有丰富的实战经验，对于新技术的应用与开发有深入研究，曾利用ChatGPT辅助开发过多个计算机前后端项目。